好得很程序员自学网
  • 首页
  • 后端语言
    • C#
    • PHP
    • Python
    • java
    • Golang
    • ASP.NET
  • 前端开发
    • Angular
    • react框架
    • LayUi开发
    • javascript
    • HTML与HTML5
    • CSS与CSS3
    • jQuery
    • Bootstrap
    • NodeJS
    • Vue与小程序技术
    • Photoshop
  • 数据库技术
    • MSSQL
    • MYSQL
    • Redis
    • MongoDB
    • Oracle
    • PostgreSQL
    • Sqlite
    • 数据库基础
    • 数据库排错
  • CMS系统
    • HDHCMS
    • WordPress
    • Dedecms
    • PhpCms
    • 帝国CMS
    • ThinkPHP
    • Discuz
    • ZBlog
    • ECSHOP
  • 高手进阶
    • Android技术
    • 正则表达式
    • 数据结构与算法
  • 系统运维
    • Windows
    • apache
    • 服务器排错
    • 网站安全
    • nginx
    • linux系统
    • MacOS
  • 学习教程
    • 前端脚本教程
    • HTML与CSS 教程
    • 脚本语言教程
    • 数据库教程
    • 应用系统教程
  • 新技术
  • 编程导航
    • 区块链
    • IT资讯
    • 设计灵感
    • 建站资源
    • 开发团队
    • 程序社区
    • 图标图库
    • 图形动效
    • IDE环境
    • 在线工具
    • 调试测试
    • Node开发
    • 游戏框架
    • CSS库
    • Jquery插件
    • Js插件
    • Web框架
    • 移动端框架
    • 模块管理
    • 开发社区
    • 在线课堂
    • 框架类库
    • 项目托管
    • 云服务

当前位置:首页>后端语言>PHP
<tfoot draggable='sEl'></tfoot>

php查询mongo大于 java mongo查询最大值

很多站长朋友们都不太清楚php查询mongo大于,今天小编就来给大家整理php查询mongo大于,希望对各位有所帮助,具体内容如下:

本文目录一览: 1、 thinkphp的mongo的where怎么比较两个字段的值大小 2、 怎么用php对mongodb进行模糊查询 3、 mongodb 请问php中的这句mysql语法,在mongodb中如何写。 4、 php怎么查询MongoDB中存储的数组 5、 为什么我用php查询mongodb数据库中的某个集合中的文档的条数,得到的结果和实际情况不一致? 6、 PHP 从 MongoDb 中查询数据怎么样实现 thinkphp的mongo的where怎么比较两个字段的值大小

可以直接使用字符串查询?

$stockList?=?$stockModel->where('Quantity?<?SaleQuantity')->select();

怎么用php对mongodb进行模糊查询

你好,试试这个

$mongo_db->like('name','维达');

如果我的回答没能帮助您,请继续追问。

您也可以向我们团队发出请求,会有更专业的人来为您解答。

mongodb 请问php中的这句mysql语法,在mongodb中如何写。

查询:

MySQL:

SELECT * FROM user

Mongo:

db.user.find()

MySQL:

SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'

Mongo:

db.user.find({‘name' : 'starlee'})

插入:

MySQL:

INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('starlee',25)

Mongo:

db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25})

如果你想在MySQL里添加一个字段,你必须:

ALTER TABLE user….

但在MongoDB里你只需要:

db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25, ‘email' : 'starlee@starlee测试数据'})

删除:

MySQL:

DELETE * FROM user

Mongo:

db.user.remove({})

MySQL:

DELETE FROM user WHERE age < 30

Mongo:

db.user.remove({‘age' : {$lt : 30}})

$gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=

更新:

MySQL:

UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = 'starlee'

Mongo:

db.user.update({‘name' : 'starlee'}, {$set : {‘age' : 36}})

MySQL:

UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = 'starlee'

Mongo:

db.user.update({‘name' : 'starlee'}, {$inc : {‘age' : 3}})

MySQL:

SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = 'starlee'

Mongo:

db.user.find({‘name' : 'starlee'}).count()

MySQL:

SELECT * FROM user limit 10,20

Mongo:

db.user.find().skip(10).limit(20)

MySQL:

SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25, 35,45)

Mongo:

db.user.find({‘age' : {$in : [25, 35, 45]}})

MySQL:

SELECT * FROM user ORDER BY age DESC

Mongo:

db.user.find().sort({‘age' : -1})

MySQL:

SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20

Mongo:

db.user.distinct(‘name', {‘age': {$lt : 20}})

MySQL:

SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name

Mongo:

db.user.group({

key : {‘name' : true},

cond: {‘name' : ‘foo'},

reduce: function(obj,prev) { prev.msum += obj.marks; },

initial: {msum : 0}

});

MySQL:

SELECT name FROM user WHERE age < 20

Mongo:

db.user.find(‘this.age < 20′, {name : 1})

发现很多人在搜MongoDB循环插入数据,下面把MongoDB循环插入数据的方法添加在下面:

for(var i=0;i<100;i++)db.test.insert({uid:i,uname:'nosqlfan'+i});

上面一次性插入一百条数据,大概结构如下:

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b8″), “uid” : 55, “uname” : “nosqlfan55″ }

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b9″), “uid” : 56, “uname” : “nosqlfan56″ }

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6ba”), “uid” : 57, “uname” : “nosqlfan57″ }

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bb”), “uid” : 58, “uname” : “nosqlfan58″ }

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bc”), “uid” : 59, “uname” : “nosqlfan59″ }

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bd”), “uid” : 60, “uname” : “nosqlfan60″ }

简易对照表

SQL Statement Mongo Query Language Statement

CREATE TABLE USERS (a Number, b Number) implicit; can be done explicitly

INSERT INTO USERS VALUES(1,1) db.users.insert({a:1,b:1})

SELECT a,b FROM users db.users.find({}, {a:1,b:1})

SELECT * FROM users db.users.find()

SELECT * FROM users WHERE age=33 db.users.find({age:33})

SELECT a,b FROM users WHERE age=33 db.users.find({age:33}, {a:1,b:1})

SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name db.users.find({age:33}).sort({name:1})

SELECT * FROM users WHERE age>33 db.users.find({'age':{$gt:33}})})

SELECT * FROM users WHERE age<33 db.users.find({'age':{$lt:33}})})

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%Joe%" db.users.find({name:/Joe/})

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Joe%" db.users.find({name:/^Joe/})

SELECT * FROM users WHERE age>33 AND age<=40 db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})})

SELECT * FROM users ORDER BY name DESC db.users.find().sort({name:-1})

CREATE INDEX myindexname ON users(name) db.users.ensureIndex({name:1})

CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC) db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

SELECT * FROM users WHERE a=1 and b='q' db.users.find({a:1,b:'q'})

SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20 db.users.find().limit(10).skip(20)

SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2 db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

SELECT * FROM users LIMIT 1 db.users.findOne()

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE z=3 db.users.find({z:3}).explain()

SELECT DISTINCT last_name FROM users db.users.distinct('last_name')

SELECT COUNT(*y) FROM users db.users.count()

SELECT COUNT(*y) FROM users where AGE > 30 db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()

SELECT COUNT(AGE) from users db.users.find({age: {'$exists': true}}).count()

UPDATE users SET a=1 WHERE b='q' db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)

UPDATE users SET a=a+2 WHERE b='q' db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)

DELETE FROM users WHERE z="abc" db.users.remove({z:'abc'});

###################################################

一、操作符

操作符相信大家肯定都知道了,就是等于、大于、小于、不等于、大于等于、小于等于,但是在mongodb里不能直接使用这些操作符。在mongodb里的操作符是这样表示的:

(1) $gt > (大于)

(2) $lt< (小于)

(3) $gte>= (大于等于)

(4) $lt<= (小于等于)

(5) $ne!= (不等于)

(6) $inin (包含)

(7) $ninnot in (不包含)

(8) $existsexist (字段是否存在)

(9) $inc对一个数字字段field增加value

(10) $set就是相当于sql的set field = value

(11) $unset就是删除字段

(12) $push把value追加到field里面去,field一定要是数组类型才行,如果field不存在,会新增一个数组类型加进去

(13) $pushAll同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内

(14) $addToSet增加一个值到数组内,而且只有当这个值不在数组内才增加。

(15) $pop删除最后一个值:{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值:{ $pop : { field : -1 } }注意,只能删除一个值,也就是说只能用1或-1,而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用

(16) $pull从数组field内删除一个等于value值

(17) $pullAll同$pull,可以一次删除数组内的多个值

(18) $ 操作符是他自己的意思,代表按条件找出的数组里面某项他自己。这个比较坳口,就不说了。

二、CURD 增、改、读、删

增加

复制代码代码如下:

db.collection->insert({'name' => 'caleng', 'email' => 'admin#admin测试数据'});

是不是灰常简单呀,对就是这么简单,它没有字段的限制,你可以随意起名,并插入数据

复制代码代码如下:

db.collection.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条大于1记录

db.collection.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 大于3的记录 全更新了

db.collection.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 大于4的记录 只加进去了第一条

db.collection.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 大于5的记录 全加进去

查询

复制代码代码如下:

db.collection.find(array('name' => 'bailing'), array('email'=>'email@qq测试数据'))

db.collection.findOne(array('name' => 'bailing'), array('email''email@qq测试数据'))

大家可以看到查询我用了两种不同的写法,这是为什么,其实这跟做菜是一样的,放不同的调料,炒出的菜是不同的味道。下面给大家说一下,这两种调料的不同作用。

findOne()只返回一个文档对象,find()返回一个集合列表。

也就是说比如,我们只想查某一条特定数据的详细信息的话,我们就可以用findOne();

如果想查询某一组信息,比如说一个新闻列表的时候,我们就可以作用find();

那么我想大家这时一定会想到我想对这一个列表排序呢,no problem mongodb会为您全心全意服务

复制代码代码如下:

db.collection.find().sort({age:1}); //按照age正序排列

db.collection.find().sort({age:-1}); //按照age倒序排列

db.collection.count(); //得到数据总数

db.collection.limit(1); //取数据的开始位置

db.collection.skip(10); //取数据的结束位置

//这样我们就实现了一个取10条数据,并排序的操作。

删除

删除有两个操作 remove()和drop()

复制代码代码如下:

db.collection.remove({"name",'jerry'}) //删除特定数据

db.collection.drop() //删除集合内的所有数据

distinct操作

复制代码代码如下:

db.user.distinct('name', {'age': {$lt : 20}})

2. 熟悉MongoDB的数据操作语句,类sql

数据库操作语法

mongo --path

db.AddUser(username,password) 添加用户

db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证

db.cloneDataBase(fromhost) 从目标服务器克隆一个数据库

db测试数据mandHelp(name) returns the help for the command

db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost) 复制数据库fromdb---源数据库名称,todb---目标数据库名称,fromhost---源数据库服务器地址

db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集,相当于一个表

db.currentOp() 取消当前库的当前操作

db.dropDataBase() 删除当前数据库

db.eval(func,args) run code server-side

db.getCollection(cname) 取得一个数据集合,同用法:db['cname'] or db.cname

db.getCollenctionNames() 取得所有数据集合的名称列表

db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息

db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象

db.getMongo() 取得当前服务器的连接对象get the server connection object

db.getMondo().setSlaveOk() allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair

db.getName() 返回当操作数据库的名称

db.getPrevError() 返回上一个错误对象

db.getProfilingLevel() ?什么等级

db.getReplicationInfo() ?什么信息

db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew

db.killOp() 停止(杀死)在当前库的当前操作

db.printCollectionStats() 返回当前库的数据集状态

db.printReplicationInfo()

db.printSlaveReplicationInfo()

db.printShardingStatus() 返回当前数据库是否为共享数据库

db.removeUser(username) 删除用户

db.repairDatabase() 修复当前数据库

db.resetError()

db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}

db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all

db.shutdownServer() 关闭当前服务程序

db.version() 返回当前程序的版本信息

数据集(表)操作语法

db.linlin.find({id:10}) 返回linlin数据集ID=10的数据集

db.linlin.find({id:10}).count() 返回linlin数据集ID=10的数据总数

db.linlin.find({id:10}).limit(2) 返回linlin数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集

db.linlin.find({id:10}).skip(8) 返回linlin数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集

db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回linlin数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据

db.linlin.find({id:10}).sort() 返回linlin数据集ID=10的排序数据集

db.linlin.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据

db.linlin.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称

db.linlin.getIndexes() 返回些数据集的索引信息

db.linlin.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})

db.linlin.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optional params>)

db.linlin.remove(query) 在数据集中删除一条数据

db.linlin.renameCollection(newName) 重命名些数据集名称

db.linlin.save(obj) 往数据集中插入一条数据

db.linlin.stats() 返回此数据集的状态

db.linlin.storageSize() 返回此数据集的存储大小

db.linlin.totalIndexSize() 返回此数据集的索引文件大小

db.linlin.totalSize() 返回些数据集的总大小

db.linlin.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据

db.linlin.validate() 验证此数据集

db.linlin.getShardVersion() 返回数据集共享版本号

php怎么查询MongoDB中存储的数组

有具体的例子参考吗?你可以先尝试用mongodb命令行实现查询,然后转成php语言实现就好。

为什么我用php查询mongodb数据库中的某个集合中的文档的条数,得到的结果和实际情况不一致?

我也遇到过:

官方文档解释了这种现象的原因以及解决方法:

不准确的原因:

操作的是分片的集合(前提);

shard分片正在做块迁移,导致有重复数据出现

存在孤立文档(因为不正常关机、块迁移失败等原因导致)

解决方法

使用聚合aggregate的方式查询count数量,shell命令如下:

db.collection.aggregate(

[

{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }

])

也可以直接将原数据导出,将表删除后重新导入就可以了(我是这么处理的)

PHP 从 MongoDb 中查询数据怎么样实现

创建Mongodb数据库 由于Mongodb不是关系型数据库文件,实际上,它并不存在传统关系型数据库中的所谓“数据库”的概念,但不用担心,当你第一次新增数据时,mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建,而不需要你手工去新建立。 如果需要更加详细的视频,你可以多去后盾人看看,这样会有不错的效果

关于php查询mongo大于的介绍到此就结束了,不知道本篇文章是否对您有帮助呢?如果你还想了解更多此类信息,记得收藏关注本站,我们会不定期更新哦。

查看更多关于php查询mongo大于 java mongo查询最大值的详细内容...

声明:本文来自网络,不代表【好得很程序员自学网】立场,转载请注明出处:http://haodehen.cn/did196724
更新时间:2023-04-26   阅读:21次

上一篇: 注册系统php代码 php注册登录系统

下一篇:暖冬php源码的简单介绍

最新资料更新

  • 1.php技术网学习 php技术门户
  • 2.nginx分离部署php nginx分发请求
  • 3.iconv函数php iconv函数参数
  • 4.php定义多个常量 php定义多个变量
  • 5.php中catch的简单介绍
  • 6.php棋牌小游戏 棋牌类小程序
  • 7.如何阅读php源码 php在线源码获取
  • 8.php验证邮箱合理 php发送邮件验证码
  • 9.php登录网站 php网页登录
  • 10.php内存监控视频 视频监控内存计算
  • 11.接口的继承php 接口的继承和实现
  • 12.php获取网页乱码 php网页显示乱码
  • 13.腾讯php招聘 招聘 腾讯
  • 14.php的特点有. 简述什么是php?php的主要特点有哪些?
  • 15.包含phpgetitems的词条
  • 16.php客户信息管理 php用户管理
  • 17.php学费多少兄弟连 php教程兄弟连
  • 18.php防止ajax接口 php防止接口多次请求
  • 19.php扩展的路径 php常用扩展有哪些
  • 20.字符编码+php 字符编码转换器

CopyRight:2016-2025好得很程序员自学网 备案ICP:湘ICP备09009000号-16 http://haodehen.cn
本站资讯不构成任何建议,仅限于个人分享,参考须谨慎!
本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等)版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。

网站内容来源于网络分享,如有侵权发邮箱到:kenbest@126.com,收到邮件我们会即时下线处理。
网站框架支持:HDHCMS   51LA统计 百度统计
Copyright © 2018-2025 「好得很程序员自学网」
[ SiteMap ]