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SpringBoot 如何使用sharding jdbc进行分库分表

基于4.0版本,Springboot2.1

之前写过一篇使用sharding-jdbc进行分库分表的文章,不过当时的版本还比较早,现在已经不能用了。这一篇是基于最新版来写的。

新版已经变成了shardingsphere了,https://shardingsphere.apache.org/。

有点不同的是,这一篇,我们是采用多数据源,仅对一个数据源进行分表。也就是说在网上那些 jpa多数据源的配置 ,用sharding jdbc一样能完成。

也就是说我们有两个库,一个库是正常使用,另一个库其中的一个表进行分表。

老套路,我们还是使用Springboot进行集成,

在pom里确保有如下引用

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< sharding-sphere.version >4.0.0-RC1</ sharding-sphere.version >

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<!-- 分库分表-->

         < dependency >

             < groupId >org.apache.shardingsphere</ groupId >

             < artifactId >sharding-jdbc-spring-boot-starter</ artifactId >

             < version >${sharding-sphere.version}</ version >

         </ dependency >

         < dependency >

             < groupId >org.apache.shardingsphere</ groupId >

             < artifactId >sharding-core-common</ artifactId >

             < version >${sharding-sphere.version}</ version >

         </ dependency >

         <!-- 分库分表 end-->

         < dependency >

             < groupId >org.springframework.boot</ groupId >

             < artifactId >spring-boot-starter-data-jpa</ artifactId >

         </ dependency >

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spring:

   application:

     name: t3cc

   profiles:

     active: sharding-databases-tables

#  datasource:

#    primary:

#        jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong

#        username: ${MYSQL_USER:root}

#        password: ${MYSQL_PASS:root}

#    secondary:

#        jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxxxxxxxx/xxxxxx?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong

#        username: xxxxx

#        password: xxxxxxx

   jpa:

     database: mysql

     database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect  #不加这句则默认为myisam引擎

     hibernate:

       ddl-auto: none

       naming:

         physical-strategy: org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringPhysicalNamingStrategy

     open-in-view: true

     properties:

         enable_lazy_load_no_trans: true

     show-sql: true

yml里还是老套路,大家注意,我把之前的多数据源的配置给注释掉了,改成使用sharding来完成多数据源。

里面我profiles.active了另一个

sharding-databases-tables.yml

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db:

   one: primary

   two: secondary

spring:

   shardingsphere:

     datasource:

       names: ${db.one},${db.two}

       primary:

         type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

         jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong

         username: ${MYSQL_USER:root}

         password: ${MYSQL_USER:root}

         max-active: 16

       secondary:

         type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

         jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxx:3306/t3cc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong

         username: xxx

         password: xxxxxx

         max-active: 16

     sharding:

       tables:

         pt_call_info:

            actual-data-nodes: ${db.one}.pt_call_info_$->{1..14}

            table-strategy:

               inline:

                 sharding-column: today

                 algorithm-expression: pt_call_info_$->{today}

            key-generator:

               column: id

               type: SNOWFLAKE

         pre_cc_project:

            actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_project

         pre_cc_biztrack:

            actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_biztrack

可以看到datasource里,定义了2个数据源,names=primary,secondary,这个名字随便起。之后分别对每个数据源配置了type、url等基本信息。

在sharding里,我针对要被分表的pt_call_info表做了配置,分为14个表pt_call_info_1到pt_call_info_14,分表的原则是根据today这个字段,today为1就分到pt_call_info_1这个表。这也是我这个数据源,唯一要做配置的表。

另外,secondary这个数据源里,也有两个表,但我不想分表,只是当成普通的数据源进行操作。所以,我只是单独列出来他们的表名,并指定actual-data-nodes为第二个数据源的表名。这里是必须要列出来所有表的,无论是否需要分表,不然对表操作时,会报错找不到表。所以需要手工指定。

配完这个yml就ok了,别的什么都不用配了。也不需要像之前的多数据源时,像如下的配置都不用了。不需要指定model和repository的包位置什么的。

当yml配置好后,就可以把两个数据源的model和Repository放在任意的包下,不影响。

无论是对哪个表进行分表,都还是正常定义这个entity就行了。譬如下面就是我用来分表的model,就是个普通的entity。

之后手工把表都建好

然后就可以像平时一样操作这个model类了。

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@RunWith (SpringRunner. class )

@SpringBootTest

public class T3ccApplicationTests {

     @Resource

     private ProjectManager projectManager;

     @Resource

     private PtCallInfoManager ptCallInfoManager;

 

     @Test

     public void contextLoads() {

         List<PreCcProject> preCcProjectList = projectManager.findAll();

         System.out.println(preCcProjectList.size());

         for ( int i = 1 ; i <= 14 ; i++) {

             PtCallInfo ptCallInfo = new PtCallInfo();

             ptCallInfo.setId((Long) new SnowflakeShardingKeyGenerator().generateKey());

             ptCallInfo.setToday(i);

             ptCallInfoManager.add(ptCallInfo);

         }

     }

}

写个测试代码

分别从第二个数据源取值,从第一个数据源插入值,查看分表情况。

注意,id是使用特定的算法生成的,避免分表后的主键冲突。

运行后,可以看到分表成功。

需要注意一个坑

不要使用jpa的saveAll功能,在sharding-jdbc中,用单条去添加,如果你用了saveAll,则会失败,插入错误的数据。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

原文链接:https://tianyalei.blog.csdn.net/article/details/98057916

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