LRU算法：最近最少使用淘汰算法（Least Recently Used）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的缓存（即使该缓存被访问的次数最多）。
如何实现LRU缓存淘汰算法
场景：
我们现在有这么个真实场景，我在爬取某个网站时，控制该网站的代理IP并发数，太多会搞垮对方网站的对吧，要蹲号子的呢。这里我需要维护一个代理IP代理池，而且这些IP肯定不是一直都很稳定的，但是又不能取一个就丢一个，这样太浪费资源。所以我会将这些IP缓存起来，进行按需提取，采用LRU最近最少使用的策略去管理代理IP。
代码如下：
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import java.util.*;
public class LRUCache {
int cap; //最大缓存的数量 Map<String, String> values; //缓存 Set<String> position; //缓存的key,按照存入的顺序存储
public LRUCache( int cap) { this .cap = cap; values = new HashMap<>(cap); position = new LinkedHashSet<>(cap); }
/** * 从缓存中获取值，缓存中没有则返回null */ public String get(String key) { String value = null ; if (values.containsKey(key)) { value = values.get(key); position.remove(key); position.add(key); } return value; }
/** * 将值放入缓存中 */ public void put(String key, String value) { if (position.size() == cap) { //若达到缓存上限则将距今最久的缓存删除 String firstKey = position.iterator().next(); position.remove(firstKey); values.remove(firstKey); } position.add(key); values.put(key, value); }
public Map<String, String> getValues() { return values; }
public Set<String> getPosition() { return position; } } |
测试：
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LRUCache lruCache = new LRUCache( 4 ); lruCache.put( "a" , "a" ); lruCache.put( "b" , "b" ); lruCache.put( "c" , "c" ); lruCache.put( "d" , "d" ); System.out.println( "position:" +lruCache.getPosition()); System.out.println( "values:" +lruCache.getValues());
//a将被淘汰 lruCache.put( "e" , "e" ); System.out.println( "position:" +lruCache.getPosition()); System.out.println( "values:" +lruCache.getValues()); |
输出：
position:[a, b, c, d]
values:{a=a, b=b, c=c, d=d}
position:[b, c, d, e]
values:{b=b, c=c, d=d, e=e}
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_33697094/article/details/121035338
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