jpa @Column columnDefinition属性失效
删除一条属性，默认false
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#spring.jpa.properties.hibernate.globally_quoted_identifiers= true |
原因
开启后, 创建sql语句执行时会添加'`', 会造成columnDefinition 属性失效, author: dreamlu
例如
1.属性设置为true
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alter table `xxx` add column `xxx` `varchar( 50 ) default '' ` // sql 语法错误 |
2.属性为false
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alter table xxx add column xx varchar( 50 ) default '' // 执行成功 |
可以看出： 有舍有得，第二种要求字段/表等命名不能和mysql或其他数据库中关键字重名
jpa column注解
知识点
@Column注解一共有10个属性，这10个属性均为可选属性，各属性含义分别如下：
name ：name属性定义了被标注字段在数据库表中所对应字段的名称； unique ：unique属性表示该字段是否为唯一标识，默认为false。如果表中有一个字段需要唯一标识，则既可以使用该标记，也可以使用@Table标记中的@UniqueConstraint。 nullable ：nullable属性表示该字段是否可以为null值，默认为true。 insertable ：insertable属性表示在使用[INSERT]脚本插入数据时，是否需要插入该字段的值。 updatable ：updatable属性表示在使用[UPDATE]脚本插入数据时，是否需要更新该字段的值。insertable和updatable属性一般多用于只读的属性，例如主键和外键等。这些字段的值通常是自动生成的。 columnDefinition ：columnDefinition属性表示创建表时，该字段创建的SQL语句，一般用于通过Entity生成表定义时使用。（也就是说，如果DB中表已经建好，该属性没有必要使用。） table ：table属性定义了包含当前字段的表名。 length ：length属性表示字段的长度，当字段的类型为varchar时，该属性才有效，默认为255个字符。 precision 和 scale ：precision属性和scale属性表示精度，当字段类型为double时，precision表示数值的总长度，scale表示小数点所占的位数。
precision和scale疑点
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@Table (name = "CUSTOMERS" ) @Entity public class Customer { @Column (name = "ID" ) @GeneratedValue (strategy = GenerationType.AUTO) @Id private Integer id; @Column (name = "Name" ) private String name;
@Column (name = "Email" , nullable = true , length = 128 ) private String email;
@Column (name = "Age" ) private int age;
@Column (name = "Remark" , columnDefinition = "text" ) private String remark;
@Column (name = "Salary1" , columnDefinition = "decimal(5,2)" ) private double salary1;
@Column (name = "Salary2" , precision = 5 , scale = 2 ) private double salary2;
@Column (name = "Salary3" , columnDefinition = "decimal(5,2)" ) private BigDecimal salary3;
@Column (name = "Salary4" , precision = 5 , scale = 2 ) private BigDecimal salary4; ...... } |
数据库DDL：
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CREATE TABLE `customers` ( `ID` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Age` int (11) DEFAULT NULL , `Email` varchar (128) DEFAULT NULL , ` Name ` varchar (255) DEFAULT NULL , `Remark` text, `Salary1` decimal (5,2) DEFAULT NULL , `Salary2` double DEFAULT NULL , `Salary3` decimal (5,2) DEFAULT NULL , `Salary4` decimal (5,2) DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; |
小结一下
1.double类型若在columnDefinition属性中指定数字类型为decimal并指定精度，则最终以columnDefinition为准 （oracle数据库中除外，其指定为float类型，因为oracle数据库没有double类型，若针对oracle数据库进行精确，则改为
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@Column (name = "Salary1" , columnDefinition = "decimal(5,2)" ) //或columnDefinition = "number(5,2)" private Float salary1; |
2.double类型将在数据库中映射为double类型，precision和scale属性无效
3.BigDecimal类型在数据库中映射为decimal类型，precision和scale属性有效
4.precision和scale属性只在BigDecimal类型中有效
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_35244529/article/details/87983785
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