一、前言
Redis是一个NoSQL（非关系型数据库）数据库之一，key-value存储系统或者说是一个缓存键值对数据库，具有如下特性：
基于内存运行，性能高效 支持分布式，理论上可以无限扩展 key-value存储系统 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API主要应用场景包括：
缓存系统、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统、分布式锁和发布/订阅消息等。
而在程序中，对Redis的常用操作有一个专门用于操作Redis的模板类（或API），它就是RedisTemplate。
二、Redis 数据结构简介
Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。
下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：
| String | 字符串、整数或者浮点数 | 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) |
| List | 数组链表，链表上的每个节点都包含了一个元素 | 从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪(trim)；读取单个或者多个元素；根据值来查找或者移除元素 |
| Set | 包含元素的无序收集器(unorderedcollection)，并且被包含的每个元素都是独一无二的、各不相同 | 添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于某个集合中；计算交集、并集、差集；从集合里卖弄随机获取元素 |
| Hash | 包含键值对的无序散列表 | 添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对 |
| Zset | 字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定 | 添加、获取、删除单个元素；根据分值范围(range)或者成员来获取元素 |
RedisTemplate位于spring-data-redis包下：
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package org.springframework.data.redis.core; public class RedisTemplate<K, V> extends org.springframework.data.redis.core.RedisAccessor implements org.springframework.data.redis.core.RedisOperations<K, V> |
继承了RedisAccessor类，实现了RedisOperations泛型键值对接口。
使用注解即可引用RedisTemplate：
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@Autowired private RedisTemplate<String,String> redisTemplate; |
三、RedisTemplate对5种数据结构的操作
redisTemplate使用如下几种方法分别针对5种数据结构进行操作：
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redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串 redisTemplate.opsForHash(); //操作hash redisTemplate.opsForList(); //操作list redisTemplate.opsForSet(); //操作set redisTemplate.opsForZSet(); //操作有序set |
3.1 String字符串操作
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//设置key和value值 redisTemplate.opsForValue().set( "key" , "value" ); //通过key获取value值 String result = redisTemplate.opsForValue().get( "key" ).toString(); |
3.2 list数组操作
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//list数组对象和添加数组值 List<String> list = new ArrayList<String>(); list.add( "a1" ); list.add( "a2" ); list.add( "a3" );
//用redisTemplate模板类把list数组集合添加进Redis redisTemplate.opsForList().leftPush( "listkey" ,list);
//用redisTemplate模板类从Redis中根据key获取list集合 List<String> resultList = (List<String>)redisTemplate.opsForList().leftPop( "listkey" ); |
3.3 Hash结构，map操作
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//定义Map集合和类型 Map<String,String> map = new HashMap<String,String>(); map.put( "key1" , "value1" ); map.put( "key2" , "value2" ); map.put( "key3" , "value3" );
//用redis模板类把map设置到redis中 redisTemplate.opsForHash().putAll( "map" ,map); Map<String,String> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries( "map" ); List<String> reslutMapList = redisTemplate.opsForHash().values( "map" ); Set<String> resultMapSet = redisTemplate.opsForHash().keys( "map" ); String value = (String)redisTemplate.opsForHash().get( "map" , "key1" ); |
3.4 Set集合操作
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//定义一个set集合并设置集合值 SetOperations<String, String> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add( "set1" , "22" ); set.add( "set1" , "33" ); set.add( "set1" , "44" ); //通过key获取set集合中的对象值 Set<String> resultSet = redisTemplate.opsForSet().members( "set1" ); |
四、总结
以上就是Redis的几种常用数据结构和操作。
很多互联网大厂都有用Redis在各种业务场景进行使用，如今分布式流行的趋势，Redis更是举足轻重不可不掌握的一个技术；除了Redis，还有MemCache、Cassadra和Mongo等NoSQL。
希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
原文链接：https://blog.csdn.net/xuri24/article/details/109012069
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