很多站长朋友们都不太清楚php并发锁和事务，今天小编就来给大家整理php并发锁和事务，希望对各位有所帮助，具体内容如下：
本文目录一览： 1、 阿里云 mysql thinkphp使用事务无效，怎么回事 2、 如何处理大量数据并发操作 3、 请问在php中如何控制多表事务？ 4、 如何在php中执行Mysql 锁定 阿里云 mysql thinkphp使用事务无效，怎么回事MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关：
sql代码
1. MyISAM：不支持事务，用于只读程序提高性能
2. InnoDB：支持ACID事务、行级锁、并发
3. Berkeley DB：支持事务
详细请参考
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如何处理大量数据并发操作处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:
1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
2.数据库优化：表结构优化;SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。
3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。
4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。
5.读写分离: 数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。
6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。
7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。
拓展资料:
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
参考资料:网页链接
请问在php中如何控制多表事务？php框架中多表事务操作实例，参考如下：
function makeAcquire($nUsers,$nAwards)
{
//更新数据库
$tranDb = new Model();
$tranDb->startTrans();
for($i = 0; $i < sizeof($nUsers); $i++)
{
//更新表Acquire
$flagAc = $tranDb->table('Acquire')->add($acquire);
//更新表Users
$where = array('u_id'=>$nUsers[$i]['u_id']);
$flagU = $tranDb->table('Users')->where($where)->setInc('u_man_count',1);
//更新表Award
$where = array('a_id'=>$nAwards[$i]['a_id']);
$flagA = $tranDb->table('Award')->where($where)->setDec('a_count',1);
}
if($flagAc $flagU $flagA)
{
$tranDb->commit();
}
else
{
$tranDb->rollback();
}
}
如何在php中执行Mysql 锁定有表锁，行锁，页锁
页级:引擎 BDB。
表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行
行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁
1） 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
2） 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
3） 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
一般不在PHP中使用锁操作，因为如果锁了库，如果遇到错误没有及时的解锁，就会导致不能访问数据的情况。
可以使用MYSQL的事务，就是定义事务开始，然后有几个语句要执行，然后根据情况，如果有一个语句没有执行成功，可以回滚（取消这几个语句的执行），从而达到几个语句都执行成功或者都不执行的效果，在强事务型的应用中一般使用这个方式
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