很多站长朋友们都不太清楚php二分法算法，今天小编就来给大家整理php二分法算法，希望对各位有所帮助，具体内容如下：
本文目录一览： 1、 二分法查找介绍 二分法查找是什么 2、 前端算法详解——二分法(查找、排序、去重、最小值) 3、 二分法是什么意思? 二分法查找介绍 二分法查找是什么1、算法：二分法查找适用于数据量较大时，但是数据需要先排好顺序。
2、主要思想是：（设查找的数组区间为array[low, high]）确定该区间的中间位置K。将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……，K-1]b.array[k]<t p="" 类似上面查找区间为array[k+1,……，high]。每一次查找与中间值比较，可以确定是否查找成功，不成功当前查找区间将缩小一半，递归查找即可。时间复杂度为:o(log2n)。
前端算法详解——二分法(查找、排序、去重、最小值)需求：针对一有序数组查找某一个数是否在该数组中。
分析与思路： 二分法，一分为二。将数组分为两个进行查找，若该数小于中间值，则向左查找，否则向右查找。然后递归再次查找（这样每一次都是排除掉一半的不可能）
需求：将无序数组进行排序。
分析与思路： 将原始数组一分为二个数组（left、right），再讲这两个数组利用递归再次进行拆分...最后再将左右两个数组进行排序。
分析与思路：同理将数组一分为二，左右分别去重，在一起去重
二分法是什么意思?二分法是数学领域术语。
二分法即，对于区间[a，b]上连续不断且f（a）·f（b）<0的函数y=f（x），通过不断地把函数f（x）的零点所在的区间一分为二，使区间的两个端点逐步逼近零点，进而得到零点近似值的方法叫二分法。
算法：当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是排好序的。
基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值key，从序列的中间位置k开始比较，
如果当前位置arr[k]值等于key，则查找成功；
若key小于当前位置值arr[k]，则在数列的前半段中查找,arr[low,mid-1]；
若key大于当前位置值arr[k]，则在数列的后半段中继续查找arr[mid+1,high]，
直到找到为止，时间复杂度:O(log(n))。
C++语言中的二分查找法：
基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于x，则查找成功；若x小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。
假如有一组数为3，12，24，36，55，68，75，88要查给定的值24.可设三个变量front，mid，end分别指向数据的上界，中间和下界，mid=（front+end）/2。
1、开始令front=0（指向3），end=7（指向88），则mid=3（指向36）。因为mid>x，故应在前半段中查找。
2、令新的end=mid-1=2，而front=0不变，则新的mid=1。此时x>mid，故确定应在后半段中查找。
3、令新的front=mid+1=2，而end=2不变，则新的mid=2，此时a[mid]=x，查找成功。
如果要查找的数不是数列中的数，例如x=25，当第三次判断时，x>a[mid]，按以上规律，令front=mid+1，即front=3，出现front>end的情况，表示查找不成功。
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