很多站长朋友们都不太清楚redis抢单php，今天小编就来给大家整理redis抢单php，希望对各位有所帮助，具体内容如下：
本文目录一览： 1、 如何用php+redis做订单到时间自动完成功能 2、 订单超时，活动过期解决方案：php监听redis键重复触发引发事件 3、 windows 7 php怎么通过redis扩展使用redis 4、 PHP 如何在Redis中实现事物（事物提交和事物 5、 C#怎么使用redis实现秒杀功能 6、 php使用redis的有序集合zset实现延迟队列 如何用php+redis做订单到时间自动完成功能1、每分钟内要完成的订单id存到redis；
2、php做逻辑处理
3、配置crontab每分钟执行一次php，读取要完成的订单id；
订单超时，活动过期解决方案：php监听redis键重复触发引发事件订单超时，活动过期解决方案：php监听redis键重复触发引发事件
Redis的2.8.0版本之后可用，键空间消息（Redis Keyspace Notifications），配合2.0.0版本之后的SUBSCRIBE 可以完成这个定时任务的操作了，定时的单位是秒。
1.我们先订阅频道称为 redisChat
2.现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。
接收到的消息如下：
3.Key过期事件的Redis配置
需要这里配置notify-keyspace-events的参数为“EX” .X代表了过期事件。notify-keyspace-events “Ex”保存配置后，重启Redis的服务，使配置生效。
PHP Redis实现订阅键空间通知
redis实例化类：
redis.class.php
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//遇到类别重复的报错，所有叫Redis2
classRedis2
{
private$redis;
publicfunction__construct($host= '127.0.0.1', $port= 6379)
{
$this->redis = newRedis();
$this->redis->connect($host, $port);
}
publicfunctionsetex($key, $time, $val)
{
return$this->redis->setex($key, $time, $val);
}
publicfunctionset($key, $val)
{
return$this->redis->set($key, $val);
}
publicfunctionget($key)
{
return$this->redis->get($key);
}
publicfunctionexpire($key= null, $time= 0)
{
return$this->redis->expire($key, $time);
}
publicfunctionpsubscribe($patterns= array(), $callback)
{
$this->redis->psubscribe($patterns, $callback);
}
publicfunctionsetOption()
{
$this->redis->setOption(\Redis::OPT_READ_TIMEOUT, -1);
}
}
过期事件的订阅：
psubscribe.php
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require_once'./Redis.class.php';
$redis= new\Redis2();
// 解决Redis客户端订阅时候超时情况
$redis->setOption();
$redis->psubscribe(array('__keyevent@0__:expired'), 'keyCallback');
// 回调函数,这里写处理逻辑
functionkeyCallback($redis, $pattern, $chan, $msg)
{
echo"Pattern: $pattern\n";
echo"Channel: $chan\n";
echo"Payl
oad: $msg\n\n";
//keyCallback为订阅事件后的回调函数，这里写业务处理逻辑，
//比如前面提到的商品不支付自动撤单，这里就可以根据订单id,来实现自动撤单
}
设置过期事件：
index.php
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require_once'./Redis.class.php';
$redis= new\Redis2();
$order_id= 123;
$redis->setex('order_id',10,$order_id);
先用命令行模式执行 psubscribe.php
在浏览器访问 index.php
效果如下：
windows 7 php怎么通过redis扩展使用redisPHP 7安装Redis扩展
1、php操作第一步就是要安装对应的扩展。在Windows环境下则是对应的.dll文件。Windows环境下由于编译环境不同，对应扩展在选择的时候需要注意当前php的先关信息。可以通过phpinfo()查看。如果可以看到对应的环境，这在选择扩展的时候有用
2、选择对应PHP环境扩展
通过以上图我们可以看到“VC14”和“ts”这样的字样，如果不明白的同学在找对应扩展的时候也一样要找到这样的字样。
3、安装PHP 7扩展
下载php_redis-20160319-ts-vc14-x64.zip之后解压，将解压后的php_redis.dll文件放到php\ext目录下。然后在php.ini末尾添加extension=php_redis.dll。重启Apache服务。再次通过phpinfo()查看，如图表示安装成功
测试例子
1、扩展安装成功之后需要验证下是否可以用。web服务器目录下创建文件输入下面内容：
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$redis->set('test','hello redis');
echo $redis->get('test');
?>
2、然后在网页上访问，如果有hello redis输入则表示扩展安装成功。
PHP 如何在Redis中实现事物（事物提交和事物public function index()
{
$serv = new \swoole_server("0.0.0.0", 9501);
$serv->set([
'worker_num' => 1,//一般设置为服务器CPU数的1-4倍
'task_worker_num' => 8,//task进程的数量
'daemonize' => 1,//以守护进程执行
'max_request' => 10000,//最大请求数量
"task_ipc_mode " => 2 //使用消息队列通信，并设置为争抢模式
]);
$serv->on('Receive', [$this, 'onReceive']);//接收任务，并投递
$serv->on('Task', [$this, 'onTask']);//可以在这个方法里面处理任务
$serv->on('Finish', [$this, 'onFinish']);//任务完成时候调用
$serv->start();
}
C#怎么使用redis实现秒杀功能大概思路吧：
秒杀系统的架构设计
秒杀系统，是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题，有三种优化性能的思路：
写入内存而不是写入硬盘
异步处理而不是同步处理
分布式处理
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。
用我这个方案，无论是电商平台特价秒杀，12306火车票秒杀，都不是事:)
下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题：
写入内存而不是写入硬盘
传统硬盘的读写性能是相当差的。SSD硬盘比传统硬盘快100倍。而内存又比SSD硬盘快10倍以上。因此，写入内存而不是写入硬盘，就能使系统的能力提升上千倍。也就是说，原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑，现在1台服务器就可以扛住了。
你可能会有这样的疑问：写入内存而不是持久化，那么如果此时计算机宕机了，那么写入的数据不就全部丢失了吗？如果你就这么倒霉碰到服务器宕机，那你就没秒到了，有什么大不了？
最后，后面真正处理秒杀订单时，我们会把信息持久化到硬盘中。因此不会丢失关键数据。
Redis是一个缓存系统，数据写入内存后就返回给客户端了，能够支持这个特性。
异步处理而不是同步处理
像秒杀这样短时大并发的系统，在性能负载上有一个明显的波峰和长期的波谷。为了应对相当短时间的大并发而准备大量服务器来应对，在经济上是相当不合算的。
因此，对付秒杀类需求，就应该化同步为异步。用户请求写入内存后立刻返回。后台启动多个线程从内存池中异步读取数据，进行处理。如用户请求可能是1秒钟内进入的，系统实际处理完成可能花30分钟。那么一台服务器在异步情况下其处理能力大于同步情况下1800多倍！
异步处理，通常用MQ(消息队列)来实现。Redis可以看作是一个高性能的MQ。因为它的数据读写都发生在内存中。
分布式处理
好吧。也许你的客户很多，秒杀系统即使用了上面两招，还是捉襟见肘。没关系，我们还有大招：分布式处理。如果一台服务器撑不住秒杀系统，那么就多用几台服务器。10台不行，就上100台。分布式处理，就是把海量用户的请求分散到多个服务器上。一般使用hash实现均匀分布。
这类系统在大数据云计算时代的今天已经有很多了。无非是用Paxos算法和Hash Ring实现的。
Redis Cluster正是这样一个分布式的产品。
使用Redis实现描述系统
Redis和Redis Cluster（分布式版本），是一个分布式缓存系统。其支持多种数据结构，也支持MQ。Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。
基本上，你用Redis的这些命令就可以了。
RPUSH key value
插入秒杀请求
当插入的秒杀请求数达到上限时，停止所有后续插入。
后台启动多个工作线程，使用
LPOP key
读取秒杀成功者的用户id，进行后续处理。
或者使用LRANGE key start end命令读取秒杀成功者的用户id，进行后续处理。
每完成一条秒杀记录的处理，就执行INCR key_num。一旦所有库存处理完毕，就结束该商品的本次秒杀，关闭工作线程，也不再接收秒杀请求。
要是还撑不住，该怎么办
也许你会说，我们的客户很多。即使部署了Redis Cluster，仍然撑不住。那该怎么办呢？
记得某个伟人曾经说过：办法总比困难多！
下面，我们具体分析下，还有哪些情况会压垮我们架构在Redis（Cluster）上的秒杀系统。
脚本攻击
如现在有很多抢火车票的软件。它们会自动发起http请求。一个客户端一秒会发起很多次请求。如果有很多用户使用了这样的软件，就可能会直接把我们的交换机给压垮了。
这个问题其实属于网络问题的范畴，和我们的秒杀系统不在一个层面上。因此不应该由我们来解决。很多交换机都有防止一个源IP发起过多请求的功能。开源软件也有不少能实现这点。如linux上的TC可以控制。流行的Web服务器Nginx（它也可以看做是一个七层软交换机）也可以通过配置做到这一点。一个IP，一秒钟我就允许你访问我2次，其他软件包直接给你丢了，你还能压垮我吗？
交换机撑不住了
可能你们的客户并发访问量实在太大了，交换机都撑不住了。
这也有办法。我们可以用多个交换机为我们的秒杀系统服务。
原理就是DNS可以对一个域名返回多个IP，并且对不同的源IP，同一个域名返回不同的IP。如网通用户访问，就返回一个网通机房的IP；电信用户访问，就返回一个电信机房的IP。也就是用CDN了！
我们可以部署多台交换机为不同的用户服务。 用户通过这些交换机访问后面数据中心的Redis Cluster进行秒杀作业。
总结
有了Redis Cluster的帮助，做个支持海量用户的秒杀系统其实So Easy！
这里介绍的方案虽然是针对秒杀系统的，但其背后的原理对其他高并发系统一样有效。
最后，我们再重温一下高性能系统的优化原则：
写入内存而不是写入硬盘
异步处理而不是同步处理
分布式处理
php使用redis的有序集合zset实现延迟队列延迟队列就是个带延迟功能的消息队列，相对于普通队列，它可以在指定时间消费掉消息。
我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列，将消息数据序列化，作为zset的value，把消息处理时间作为score，每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理。
然后，我们写一个php脚本，用来处理队列中的任务。
关于redis抢单php的介绍到此就结束了，不知道本篇文章是否对您有帮助呢？如果你还想了解更多此类信息，记得收藏关注本站，我们会不定期更新哦。
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