很多站长朋友们都不太清楚php深度优先算法，今天小编就来给大家整理php深度优先算法，希望对各位有所帮助，具体内容如下：
本文目录一览： 1、 php逻辑优先级 2、 如何实现搜索功能 3、 php几种排序算法实例详解 4、 常见的php排序算法 5、 php有哪几种计算符优先级？ 6、 php 优先级问题 php逻辑优先级在php中比较运算符(比如==)比逻辑运算符(比如 and )的优先级要高,
也就是说对于if($a and $b==1)是先判断$b==1，再跟$a逻辑与。
如何实现搜索功能问题一：如何在网页中实现搜索功能？ 有三种常见的方式
1、自己设计表单、编程、与数据库链接检索。
2、在百度或谷歌注册申请站内搜索功能。获得代码，添加到自己的页面中。
3、使用第三方的工具软件，搭建检索功能
下面是制作’PHP搜索’功能
准备:
数据库(mysql):一个数据库(search),库里面一个表(title),表里面一个字段(name).
PHP页面:两个页面(index.php search.php)
制作工具：Dreamweaver
开始:
――――――――――――――――――
第一步.创建数据库.(目前大家应该都是用的phpmyadmin来操作数据库的吧?)
建立一个数据库.
第二步.建表
在刚建立的search数据库里插入一个名字为title的表.建表时让你选插入几个字段.写1就可以了.
第三步.建字段
插入的字段命名为name,长度值20就可以了.
―�C数据库部分已经做完,接下来是网页部分―�C
第四步.建立两个页面
建立两个文件:index.php和search.php可以使用记事本等文本工具直接建立.我使用的工具是Dreamweaver(方便嘛.呵呵).
第五步.index.php的页面制作.
这个页面是用来传递你搜索的关键字的.代码如下:
这段代码是建立一个FORM表单.专门用来提交数据的.
第一行是FORM表单的开始.它的传递方式是post,传递到search.php这个页面.表单名为name.
第二行是文本域和提交按钮.文本域命名为search,按钮默认就可以了.
第三行是FORM表单的结束语句.
第五步.search.php的页面制作.
这个页面很关键.因为他是获取index页面传递过来的值,然后导出搜索的数据.
首先要绑定你建立的search数据库,我用的DW生成的.
上一个页面传送的文本域是search.所以,这里需要建立一个search变量.来接收你输入的关键词.用以下语句定义变量:
然后建立一个记录集,选择高级.SQL语句中填写:
S唬LECT *
FROM title
WHERE name like ‘%$searchs%’
这句的意思是选择title表里面的所有字段（*），然后查询name中的$searchs变量。这个变量也就是你在index中输入的值啦。
然后在BODY里面绑定一个动态文本。选择NAME。
―�C网页部分完成.真个搜索功能也就完成了―�C...>>
问题二：网页的搜索功能如何实现？ 兄台．．．你会asp的select update delete么？分的话很简单的．
搜索主要用到sql语句完成的！
找一下资料自己研究．．找别人帮你做．自己也学不到东西．懂？
如果遇到什么问题请加52433292群．共同研究！
问题三：搜索引擎是怎么实现搜索的？ 这是个很复杂的计算方法，各个搜索引擎使用的技术都不一样，大致是：首先各个网站会在编写网页时具有一定的特征码（我们一般叫标签），搜索引擎会索引这些特征码，还有就是搜索引擎的资料库，各个网站会在里面登记。搜索的时候就会有相关结果。有兴趣研究就去搜搜，这讲也讲不清楚。
问题四：搜索引擎如何实现搜索的啊 随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找自己所需的信息，就象大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题（它可以为用户提供信息检索服务）。搜索引擎是指互联网上专门提供检索服务的一类网站，这些站点的服务器通过网络搜索软件(例如网络搜索机器人)或网络登录等方式，将Intemet上大量网站的页面信息收集到本地，经过加工处理建立信息数据库和索引数据库，从而对用户提出的各种检索作出响应，提供用户所需的信息或相关指针。用户的检索途径主要包括自由词全文检索、关键词检索、分类检索及其他特殊信息的检索(如企业、人名、电话黄页等)。下面以网络搜索机器人为例来说明搜索引擎技术。
1．网络机器人技术
网络机器人(Robot)又被称作Spider、Worm或Random，核心目的是为获取Intemet上的信息。一般定义为“一个在网络上检索文件且自动跟踪该文件的超文本结构并循环检索被参照的所有文件的软件”。机器人利用主页中的超文本链接遍历WWW，通过U趾引用从一个HT2LIL文档爬行到另一个HTML文档。网上机器人收集到的信息可有多种用途，如建立索引、HIML文件合法性的验证、uRL链接点验证与确认、监控与获取更新信息、站点镜像等。
机器人安在网上爬行，因此需要建立一个URL列表来记录访问的轨迹。它使用超文本，指向其他文档的URL是隐藏在文档中，需要从中分析提取URL，机器人一般都用于生成索引数据库。所有WWW的搜索程序都有如下的工作步骤：
(1)机器人从起始URL列表中取出URL并从网上读取其指向的内容；
(2)从每一个文档中提取某些信息(如关键字)并放入索引数据库中；
(3)从文档中提取指向其他文档的URL，并加入到URL列表中；
(4)重复上述3个步骤，直到再没有新的URL出现或超出了某些限制(时间或磁盘空间)；
(5)给索引数据库加上检索接口，向网上用户发布或提供给用户检索。
搜索算法一般有深度优先和广度优先两种基本的搜索策略。机器人以URL列表存取的方式决定搜索策略：先进先出，则形成广度优先搜索，当起始列表包含有大量的WWW服务器地址时，广度优先搜索将产生一个很好的初始结果，但很难深入到服务器中去；先进后出，则形成深度优先搜索，这样能产生较好的文档分布，更容易发现文档的结构，即找到最大数目的交叉引用。也可以采用遍历搜索的方法，就是直接将32位的IP地址变化，逐个搜索整个Intemet。
搜索引擎是一个技术含量很高的网络应用系统。它包括网络技术、数据库技术动标引技术、检索技术、自动分类技术，机器学习等人工智能技术。
2．索引技术
索引技术是搜索引擎的核心技术之一。搜索引擎要对所收集到的信息进行整理、分类、索引以产生索引库，而中文搜索引擎的核心是分词技术。分词技术是利用一定的规则和词库，切分出一个句子中的词，为自动索引做好准备。目前的索引多采用Non―clustered方法，该技术和语言文字的学问有很大的关系，具体有如下几点：
(1)存储语法库，和词汇库配合分出句子中的词汇；
(2)存储词汇库，要同时存储词汇的使用频率和常见搭配方式；
(3)词汇宽，应可划分为不同的专业库，以便于处理专业文献；
(4)对无法分词的句子，把每个字当作词来处理。
索引器生成从关键词到URL的关系索引表。索引表一般使用某种形式的倒排表(1nversionUst)，即由索引项查找相应的URL。索引表也要记录索引项在文档中出现的位置，以便检索器计算索引项之间的相邻关系或接近关系，并以特定的数据结构存储在硬盘......>>
问题五：win7 查找（搜索）功能如何设置？ 你可以到下图“文件夹选项”
按下图的红色标记选上，确认后关闭，再打开你要找文件的目录，试一下，应该可以，我试了一下~希望能有帮助~
问题六：VB怎样实现简单字符搜索功能 1 VB实现文本查找和替换
实现查找功能的关键在于使用InStr函数，这个函数可以找到指定的字符串在另一字符串中最先出现的位置。我们先来看一看使用这个函数的语法：
InStr([start, ]string1, string2[, pare])
这个函数需要的的参数是起始位置、主体字符串、要查找的字符串；Compare是可选参数。指定字符串比较。此pare参数是可以省略的，也可以是 0, 1或 2。指定0（缺省）做二进制比较。指定1做不区分大小写的文本比较。例如我们要查找在字符串“abcdefg”中是否存在“cd”并返回其位置，则使用下面的语句就可以实现：
pos=InStr(1,abcdefg,cd)
则pos会返回3表示查找到并且位置为第三个字符开始。这就是“查找”的实现，而“查找下一个”功能的实现就是把当前位置作为起始位置继续查找。
Replace函数
语法：Replace( 字符串表达式,findnreplacewith[,start[,count[,pare]]])
功能：将一个字符串取代 部份字。寻找待取代的原字符串 (find) ， 若找到则被取代为新字符串 (replacewith) 。
说明：find ：待寻找取代的原字符串。
replacewith ：取代后的字。
start ：从第几个字开始寻找取代， 若未设定则由第一个字开始寻找。
count ：取代的次数。 若未设定则所有寻找到的字符串取代字符 串全部被取代。
pare ：寻找比较的方法， pare=0 表示二进制比较法， pare=1 表文字比较法， pare =2 表根据比较的 数据型态而定， 若省略 pare 则为预设的二进制比较法。
2
Private Sub Command1_Click()
Text1.Text =
Open c:\a.txt For Input As #1
Text1.SelText = StrConv(InputB(LOF(1), #1), vbUnicode)
Close #1
End Sub
问题七：java如何实现文件搜索功能 你这个就是百度的全文搜索功能，百度是去查所有网页中的相同字，这个是单一针对文件的，要建立索引 用lucene，百度搜搜会有的。
问题八：怎么在html中实现搜索信息的功能？ 嗯，可以使用iframe
怎么样是不是很酷，完全没有服务器端和数据库
搜索大 *** *{ margin:0px; padding:0px;}body{ overflow:hidden;}#top{border-bottom:2px solid #669; padding:6px;background:rgba(102,153,204,0.6); position:fixed; width:100%; text-align:center;}#iframe1{width:100%;height:100%;} 百度搜索 搜搜搜索 搜狗搜索 360搜索 有道搜索 雅虎搜索 必应搜索var iframe1=document.getElementById(iframe1);document.getElementById(sumb).onclick=flss;function fls......>>
问题九：如何用Javascript实现搜索功能 这里有一个简单的站内搜索功能
互联网 站内 问题十：我建了一个自己的网站，如何实现站内搜索？ 最简单的，引用百度的代码
php几种排序算法实例详解四种排序算法的PHP实现：
1) 插入排序(Insertion Sort)的基本思想是：
每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。
2) 选择排序(Selection Sort)的基本思想是：
每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排好序的子文件的最后，直到全部记录排序完毕。
3) 冒泡排序的基本思想是：
两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换，直到没有反序的记录为止。
4) 快速排序实质上和冒泡排序一样，都是属于交换排序的一种应用。所以基本思想和上面的冒泡排序是一样的。
1. sort.php文件如下：
<?php
class Sort {
private $arr = array();
private $sort = 'insert';
private $marker = '_sort';
private $debug = TRUE;
/**
* 构造函数
*
* @param array 例如：
$config = array (
'arr' => array(22,3,41,18) , //需要排序的数组值
'sort' => 'insert', //可能值: insert, select, bubble, quick
'debug' => TRUE //可能值: TRUE, FALSE
)
*/
public function construct($config = array()) {
if ( count($config) > 0) {
$this->_init($config);
}
}
/**
* 获取排序结果
*/
public function display() {
return $this->arr;
}
/**
* 初始化
*
* @param array
* @return bool
*/
private function _init($config = array()) {
//参数判断
if ( !is_array($config) OR count($config) == 0) {
if ($this->debug === TRUE) {
$this->_log("sort_init_param_invaild");
}
return FALSE;
}
//初始化成员变量
foreach ($config as $key => $val) {
if ( isset($this->$key)) {
$this->$key = $val;
}
}
//调用相应的成员方法完成排序
$method = $this->sort . $this->marker;
if ( ! method_exists($this, $method)) {
if ($this->debug === TRUE) {
$this->_log("sort_method_invaild");
}
return FALSE;
}
if ( FALSE === ($this->arr = $this->$method($this->arr)))
return FALSE;
return TRUE;
}
/**
* 插入排序
*
* @param array
* @return bool
*/
private function insert_sort($arr) {
//参数判断
if ( ! is_array($arr) OR count($arr) == 0) {
if ($this->debug === TRUE) {
$this->_log("sort_array(insert)_invaild");
}
return FALSE;
}
//具体实现
$count = count($arr);
for ($i = 1; $i < $count; $i++) {
$tmp = $arr[$i];
for($j = $i-1; $j >= 0; $j--) {
if($arr[$j] > $tmp) {
$arr[$j+1] = $arr[$j];
$arr[$j] = $tmp;
}
}
}
return $arr;
}
/**
* 选择排序
*
* @param array
* @return bool
*/
private function select_sort($arr) {
//参数判断
if ( ! is_array($arr) OR count($arr) == 0) {
if ($this->debug === TRUE) {
$this->_log("sort_array(select)_invaild");
}
return FALSE;
}
//具体实现
$count = count($arr);
for ($i = 0; $i < $count-1; $i++) {
$min = $i;
for ($j = $i+1; $j < $count; $j++) {
if ($arr[$min] > $arr[$j]) $min = $j;
}
if ($min != $i) {
$tmp = $arr[$min];
$arr[$min] = $arr[$i];
$arr[$i] = $tmp;
}
}
return $arr;
}
/**
* 冒泡排序
*
* @param array
* @return bool
*/
private function bubble_sort($arr) {
//参数判断
if ( ! is_array($arr) OR count($arr) == 0) {
if ($this->debug === TRUE) {
$this->_log("sort_array(bubble)_invaild");
}
return FALSE;
}
//具体实现
$count = count($arr);
for ($i = 0; $i < $count; $i++) {
for ($j = $count-1; $j > $i; $j--) {
if ($arr[$j] < $arr[$j-1]) {
$tmp = $arr[$j];
$arr[$j] = $arr[$j-1];
$arr[$j-1] = $tmp;
}
}
}
return $arr;
}
/**
* 快速排序
* @by
* @param array
* @return bool
*/
private function quick_sort($arr) {
//具体实现
if (count($arr) <= 1) return $arr;
$key = $arr[0];
$left_arr = array();
$right_arr = array();
for ($i = 1; $i < count($arr); $i++){
if ($arr[$i] <= $key)
$left_arr[] = $arr[$i];
else
$right_arr[] = $arr[$i];
}
$left_arr = $this->quick_sort($left_arr);
$right_arr = $this->quick_sort($right_arr);
return array_merge($left_arr, array($key), $right_arr);
}
/**
* 日志记录
*/
private function _log($msg) {
$msg = 'date[' . date('Y-m-d H:i:s') . '] ' . $msg . '\n';
return @file_put_contents('sort_err.log', $msg, FILE_APPEND);
}
}
/*End of file sort.php*/
/*Location htdocs/sort.php */
2. sort_demo.php文件如下：
<?php
require_once('sort.php');
$config = array (
'arr' => array(23, 22, 41, 18, 20, 12, 200303,2200,1192) ,
//需要排序的数组值
'sort' => 'select',
//可能值: insert, select, bubble, quick
'debug' => TRUE
//可能值: TRUE, FALSE
);
$sort = new Sort($config);
//var_dump($config['arr']);
var_dump($sort->display());
/*End of php*/
常见的php排序算法常见的php排序算法
本文汇总了常见的php排序算法，在进行算法设计的时候有不错的借鉴价值。现分享给大家供参考之用。具体如下：
一、插入排序
用文字简单的描述，比如说$arr = array(4,2,4,6,3,6,1,7,9); 这样的一组数字进行顺序排序：
那么，首先，拿数组的第二个元素和第一元素比较，假如第一个元素大于第二元素，那么就让两者位置互换，接下来，拿数组的第三个元素，分别和第二个，第一个元素比较，假如第三个元素小，那么就互换。依次类推。这就是插入排序,它的时间频度是：1+2+...+(n-1)=(n^2)/2。则它的时间复杂度为O(n^2).
php实现代码如下：
<?phpfunction Sort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } for($i=1;$i<$count;$i++){ tmp="$arr[$i];" j="">=0$arr[$j]<$arr[$i]){ return="">
二、选择排序
选择排序用语言描述的话，可以这样,如：$arr = array(4,3,5,2,1);
首先,拿第一个和后面所有的比，找出最小的那个数字，然后和第一个数组互换（当然，如果是第一个最小，那么就不用互换了），接着循环，即：拿第二个和后面的比较，找出最小的数字，然后和第二个数字互换，依次类推，也就是说每次都是找出剩余最小的值。 可得到：第一次，时间频度 是n, （第一个和后面的n－1个比较，找到最小的，再看是不是第一个，不是第一个的话进行互换） 在往后，依次是 减一 。 它的时间复杂度，也是O(n^2);
php实现代码如下：
<?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } for($i=0;$i<$count;$i++){ $min=$i; for(j=$i+1;$j<$count;$j++){>$arr[$j]){ $min = $j; //找到最小的那个元素的下标 } } if($min!=$i){//如果下标不是$i 则互换。 $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$min]; $arr[$min] = $tmp; } } return $arr; }?>
三、冒泡排序
冒泡排序其实上是和选择排序相比，并无明显差别。都是找到最小的，放到最左端。依次循环解决问题。差别在于冒泡排序的交换位置的次数较多，而选择排序则是找到最小的元素的下标，然后直接和最左端的交换位置。
php实现代码如下：
<?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } for($i=0;$i<$count;$i++){ for(j=$i+1;$j<$count;$j++){>$arr[$j]){ $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$i]; $arr[$i] = $tmp; } } } return $arr; }?>
四、快速排序
快速排序，用语言来形容的话，从数组中选择一个值$a，然后和其余元素进行比较，比$a大的放到数组right中，反之，放到数组left中。然后将left right 分别进行递归调用，即：再细分left right ，最后进行数组的合并。
php实现快速排序：
<?phpfunction mySort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } $key = $arr[0];//选择第一个元素作为比较元素，可选其他 $left = array(); $right = array(); for($i=1;$i<$count;$i++){ key="">=$arr[$i]){ $left[] = $arr[$i]; }else{ $right[] = $arr[$i]; } } $left = mySort($left); $right = mySort($right); $result = array_merge($left,$right); return $result; }?>
五、归并排序
其实归并排序是一种拆分，合并的思想。和快速排序思想有共通之处，左边一堆，右边一堆，然后进行合并。通过递归实现排序。 区别之处呢？ 他们的区别也是思想上本质的区别，快速排序的拆分，是选择了特定的值进行大小比较，从而分为left 和 right 。也就是小的一堆放入left，大的一堆放入right。而后，小的left 再细分为left1 right1。。。。通过进行类似的递归完成排序。也就是说，一直细分下去，递归最末尾的left1就是最小值。
而归并排序，是从几何上的左右切分，一直递归切分成2或者1的'最小粒度的数组，然后才开始进行比较大小，然后合并。此处的比较大小是：儿子left的元素 和儿子的right元素 进行比较，而后进行排序合并成为父亲left或者right。在此，直到拿到各自排序合并完成最后两个数组：最起初的left 和right，也仅仅直到他们各自的顺序，并不能确认整个数组的顺序，还是需要通过最终的left right 比较后合并才能完成真正意义上的排序。
<?phpfunction gbSort($arr){ if(count($arr)<=1){return min="floor(count($arr)/2);//取中间数字进行拆分" left="gbSort($left);" right="gbSort($right);" return="" function="">$right[0] ? array_shift($right) : array_shift($left); //进行比较，小的移除，并且放入到数组$m中。 } return arr_merge($m,$left,$right);//进行合并（由于不知道left right 哪个会为空，所以进行统一合并）}?>
六、堆排序
本例中fixDown函数实现对某一个节点的向下调整，这里默认的是起始节点为1，方便计算父子节点关系
注:
起始节点为1的父子关系: 父节点k, 子节点为2K、2k+1 子节点j, 父节点为 floor(j/2) floor为向下取整
起始节点为0的父子关系: 父节点k, 子节点为2K+1, 2k+2 子节点j, 父节点为 floor((j-1)/2)
参数$k为调整点位置, $lenth为数组长度，也就是从1起始到最后一个节点的坐标.
<?phpfunction fixDown($arr, $k, $lenth){while(2*$k<=$lenth) { //只要当前节点有子节点， 就需要继续该循环 $j = $k*2; if ($j<$lenth $arr[$j]<$arr[$j+1]) $j++; // 只要子节点有右节点，且右节点比左节点大，那么切换到右节点操作。 if ($arr[$j] < $arr[$k]) break; // 如果子节点都没有父节点大， 那么调整结束。 exch($arr[$j], $arr[$k]); $k = $j; }}function exch($a, $b) { $tmp = $a; $a = $b; $b = $tmp;}function headSort($arr){ $len = count($arr); array_unshift($arr, NULL); for($i=$len/2;$i>=1;$i--) { fixDown($arr, $i, $len); } while($len>1) { exch($arr[1], $arr[$len]); fixDown($arr, 1, --$len); } array_shift($arr);}$arr = array(4,6,4,9,2,3);headSort($arr);?>
希望本文所述排序算法实例对大家的php程序设计有所帮助。
;
php有哪几种计算符优先级？A选项，看下图：
不用全部记住，记住平时比较常用的就行了，还有记住：算术运算符>关系运算符>逻辑运算符>赋值运算符。
扩展资料：
PHP 中的运算符分为：四则运算符、逻辑运算符、三目运算符和位运算符。
运算符优先级指定了两个表达式绑定得有多“紧密”。例如，表达式 1 + 5 * 3 的结果是 16 而不是 18 是因为乘号（“*”）的优先级比加号（“+”）高。
必要时可以用括号来强制改变优先级。例如：(1 + 5) * 3 的值为 18。如果运算符优先级相同，则使用从左到右的左联顺序。
对字符串和数字进行加法运算。
请看这些例子：
x = 5 + 5; document.write(x); x = "5" + "5"; document.write(x); x = 5 + "5"; document.write(x); x = "5" + 5; document.write(x)。
x = 5 + 5; document.write(x); x = "5" + "5"; document.write(x); x = 5 + "5"; document.write(x); x = "5" + 5; document.write(x)。
参考资料来源：百度百科-运算
php 优先级问题php三元运算符的顺序是从左向右的
原始 $a = $b < $c ? ($c-$b) ? 1 : ($b-$c) > 0 : ($b+$c) ? 0 : $b*$c;
先计算优先级高于三元运算符的
$a = 20 < 40 ? 20 ? 1 : -20 > 0 : 60 ? 0 : 800;
$a = 0 ? 20 ? 1 : 0 : 60 ? 0 : 800;
然后从左测第一个可执行的三元运算开始执行 20 ? 1 : 0 为 1
$a = 0 ? 1 : 60 ? 0 : 800;
再从左测第一个可执行的三元运算开始执行 0 ? 1 : 60 为 60
$a = 60 ? 0 : 800;
最终
$a = 0
为了避免工作中出现这种情况，建议避免出现比较长的三元运算表达式
关于php深度优先算法的介绍到此就结束了，不知道本篇文章是否对您有帮助呢？如果你还想了解更多此类信息，记得收藏关注本站，我们会不定期更新哦。
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