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php中lift 如何在PHP中使用

很多站长朋友们都不太清楚php中lift,今天小编就来给大家整理php中lift,希望对各位有所帮助,具体内容如下:

本文目录一览: 1、 lift gamma gain 在调色中分别是什么概念,能不能给我讲讲?我是视频调色 2、 生化危机4游戏中提示lift是哪个键饿 谢谢咯 3、 模型和策略效果衡量常用指标——LIFT提升度 lift gamma gain 在调色中分别是什么概念,能不能给我讲讲?我是视频调色

1、lift(提升):

可以看作暗部调节,也就是一般所谓的shadow阴影。

2、gamma(伽马):

可以看作灰部的调节,也就是mid-tone。

3、gain(增益):

就是高光的调节,也就是highlight。

扩展资料

Lift主要影响图像的暗部,影响力从黑到白线性衰减,对黑色影响最大,对白色没有影响;Gamma的影响在中间灰,两端渐逐渐减弱,对黑色和白色都没有影响;而Gain是Lift的倒数,从黑到白影响线性增大,对白色影响最大,对黑色没有影响。

颜色的强弱、轻重、浓淡这种关系的平衡,这些元素在感觉上会左右颜色的平衡关系。因此,即使相同的配色,也将会根据图形的形状和面积的大小来决定成为调和色或不调和色。一般同类色配色比较容易平衡。

;在对明亮的高彩度色进行比色时,如不能迅速做出判定,观察者应对近旁中性灰色看上几分钟再进行比色;如果观察者进行连续比色,则应经常间隔地休息几分钟,以保证目视比色的质量,在休息期间不看彩色物体。

生化危机4游戏中提示lift是哪个键饿 谢谢咯

其实上面提示是LEFT,但是实际操作时治安左是无效的,需要按上下左右都安,最好再按按Enter键。

模型和策略效果衡量常用指标——LIFT提升度

01

什么是Lift?

Lift是评估一个预测模型是否有效的一个度量;它衡量的是一个模型(或规则)对目标中“响应”的预测能力优于随机选择的倍数,以1为界线,大于1的Lift表示该模型或规则比随机选择捕捉了更多的“响应”,等于1的Lift表示该模型的表现独立于随机选择,小于1则表示该模型或规则比随机选择捕捉了更少的“响应”。维基百科中提升度被解释为“Target response divided by average response”。

02

信用模型中的lift

        在模型评估中,我们常用到增益/提升(Gain/Lift)图来评估模型效果,其中的Lift是“运用该模型”和“未运用该模型”所得结果的比值。以信用评分卡模型的评分结果为例,我们通常会将打分后的样本按分数从低到高排序,取10或20等分(有同分数对应多条观测的情况,所以各组观测数未必完全相等),并对组内观测数与坏样本数进行统计。用评分卡模型捕捉到的坏客户的占比,可由该组坏样本数除以总的坏样本数计算得出;而不使用此评分卡,以随机选择的方法覆盖到的坏客户占比,等价于该组观测数占总观测数的比例(分子分母同时乘以样本整体的坏账率)。对两者取累计值,取其比值,则得到提升度Lift,即该评分卡抓取坏客户的能力是随机选择的多少倍。

        下表是一个提升表(Lift Table)的示例:

        以分数段为横轴,以捕捉到的“坏”占比为纵轴,可绘制出提升图,示例如下:

        以分数段为横轴,以提升度为纵轴,可绘制出累计提升图,示例如下:

        有了累计提升图,我们就能直观地去比较不同模型或策略给我们带来的区分能力增益程度。

关于php中lift的介绍到此就结束了,不知道本篇文章是否对您有帮助呢?如果你还想了解更多此类信息,记得收藏关注本站,我们会不定期更新哦。

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更新时间:2023-05-03   阅读:18次

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