很多站长朋友们都不太清楚php解析solr，今天小编就来给大家整理php解析solr，希望对各位有所帮助，具体内容如下：
本文目录一览： 1、 在windows系统上，solr中怎么配置中文分析器 2、 solr php里中文分词怎么用 3、 php代码是怎么被解析的 4、 php solr 服务端安装完成以后怎么操作 5、 PHP实现泛解析 6、 sphinx和solr哪个更适合php站点 在windows系统上，solr中怎么配置中文分析器1、安装libssstrong扩展带dll的就是windows用的。根据自己的环境选择安装包。这里选择的是5.5ThreadSafe(TS)x64解压完后，会有三个文件，libssstrong.dll、php_ssh.dll、php_ssstrong.pdb。将php_ssh.dll、php_ssstrong.pdb放到你的php扩展目录下php/ext/下。将libssstrong.dll复制到c:/windows/system32和c:/windows/syswow64各一份php.ini中加入extension=php_ssstrong.dll重启服务器，查看phpinfo()，是否有显示php_ssstrong扩展加载成功。2、安装solr扩展（2.3.0）下载，带dll的就是windows版的。将压缩包的php_solr.dll、php_solr.pdb放到你的php扩展目录下php/ext/下。php.ini中加入extension=php_solr.dll重启服务器，查看phpinfo()，是否有显示solr扩展加载成功。
solr php里中文分词怎么用可以看手册。
希望我的回答可以帮到你，有什么不懂可以追问。
php代码是怎么被解析的php代码的编译分4个步骤（下面4步参考依据：chenglin博客）；
1.Scanning(Lexing) 将PHP代码转换为语言片段(Tokens)；
2.Parsing 将Tokens转换成简单而有意义的表达式；
3.Compilation 将表达式编译成Opocdes；
4.Execution 按顺序执行Opcodes，每次一条，从而实现PHP脚本的功能。
php solr 服务端安装完成以后怎么操作看文档，用 nutch 抓取数据，再用 solr 展示 XML，如果你要用国产的 r3 也行：
;q=Nutch
PHP实现泛解析1 泛解析域名到你的服务器IP，
2 IIS里面创建一个空主机头的站点，用于接收请求。
3 通过PHP系统变量 $_SERVER[''HTTP_HOST'] 获取当前访问的域名。
4 根据当前访问的域名获取到用户名，再获取其他信息。
sphinx和solr哪个更适合php站点建议使用Elasticsearch和solr一样，使用lucene
这个和php无关，因为无论哪个工具，都是通过网络接口查询，所以我不回答有关是否适合php的情况~~
## ES 缺点
基于java，会有一些java的常见问题需要注意，比如gc
单纯执行速度上比C写的sphinx慢
## sphinx 优点
纯粹，没有什么花哨的其他功能
C写的，速度快
新版本加了分布式、动态更新索引等功能
## 下面列举Es比sphinx优秀的部分
1、部署简单，虽然sphinx部署也挺简单，但是在书写配置的时候，你会发现，sphinx的配置是要写好后，重启sphinx，而Elasticsearch针对某个索引的配置，是可以动态写入的。
2、调试简单，sphinx有命令行工具可以调试，而Elasticsearch使用的是http接口进行调试，不需要专门的API类，几行php代码就可以写一个Elasticsearch的API。
3、可视化工具比较多，有收费的，也有免费的，比如kibana head marvel。
4、提供结构化的JSON查询语句，易读性强
5、Es可以保留源数据（可选），也就是说，你可以不需要mysql的支持，就可以完成整个搜索过程，即使你不需要这个功能，在调试的时候，还是让人感到非常便利，不用将查询结果到数据库匹配一下。
6、Es可以动态更新全文索引，动态更新单个记录，而不像sphinx一样需要重建全部
7、对UTF8的支持是不需要单独配置的
## 从中文分词上来说
首先我觉得分词最重要的基本都是词库，分词算法两个工具基本都可以使用。
lucene 支持很多分词工具，比如
word
比如ik
这两个工具最近都很活跃，因为Es更新2.0 和 2.1
比较分词区别（sphinx可能有误）：
sphinx分词 我不太熟悉它的机制，多数情况下我使用scws分词，发送给sphinx，然后设置匹配规则，比如最大匹配（我基本都是基于模糊匹配在用sphinx）
Es的全文索引是基于分词的，也就是事先分好词，每个词对应某些记录，自动进行TF/IDF的运算，得到一个评分后返回，当然这个评分可以改（sphinx同样支持修改评分），这种检索方式肯定更快，但是受到分词限制，所以我每个字也分词，然而这样可能影响分数判断。
另一方面ES也支持类似sphinx的匹配方式，叫做fuzzy，模糊匹配，一般会一起使用，一个词不在分词库中的时候，就用fuzzy，所以Es在功能上，应该和sphinx不会有太多差别，而且应该要更多。
## 个人方面
我在使用shpinx的时候，会查3次，一次完全按照用户输入的查（如果用户没有输入空格），一次按照空格分开查或者分词系统分词结果查，一次按照单个字来查（前提是前面两个结果太少）。
在用Es的时候，如果没有办法正确分词，会按照fuzzy + 单字查（可以同时进行），如果有办法分词，按照分词结果 + 单字查（可以同时）
## 后期维护上：
sphinx的配置文件在mysql分表之后，维护起来是比较麻烦的，你可以用php脚本当做配置文件，这样会好很多。
Es的索引是可以主动发给它去建立的（通过http接口），分表之后，它不关心数据库状态和结构。新增字段可以热更新。
## 扩展性上：
Es和sphinx都支持分布式索引，扩展性都没有问题
两者都支持别名，Es的别名加上动态建立索引，使得更换索引结构或者重建索引后，支持0宕机时间。而sphinx的rotate选项可以动态更新索引（不知道能不能动态创建索引，因为sphinx我在使用的时候，索引都要求写在配置文件里。
性能方面没有测试数据。从直观感受上sphinx要快一些。
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