HashMap的实现原理
首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了，这时就添加到同一hash值的元素的后面，他们在数组的同一位置，但是形成了链表，同一各链表上的Hash值是相同的，所以说数组存放的是链表。而当链表长度太长时，链表就转换为红黑树，这样大大提高了查找的效率。 当链表数组的容量超过初始容量的0.75时，再散列将链表数组扩大2倍，把原链表数组的搬移到新的数组中
即HashMap的原理图是：
现在我来分析下JDK7与JDK8中HashMap的实现过程。
JDK7中的HashMap
HashMap底层维护一个数组，数组中的每一项都是一个Entry
transient Entry<K,V>[] table;
我们向 HashMap 中所放置的对象实际上是存储在该数组当中；
而Map中的key，value则以Entry的形式存放在数组中
static class Entry <K, V > implements Map . Entry <K, V > {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next ;
int hash;
而这个Entry应该放在数组的哪一个位置上（这个位置通常称为位桶或者hash桶，即hash值相同的Entry会放在同一位置，用链表相连），是通过key的hashCode来计算的。
final int hash(Object k) {
int h = 0 ;
h ^= k.hashCode();
h ^= (h >>> 20 ) ^ (h >>> 12 );
return h ^ (h >>> 7 ) ^ (h >>> 4 );
}
通过hash计算出来的值将会使用indexFor方法找到它应该所在的table下标：
static int indexFor ( int h, int length) {
return h & (length -1 );
}
这个方法其实相当于对table.length取模。
当两个key通过hashCode计算相同时，则发生了hash冲突(碰撞)，HashMap解决hash冲突的方式是用链表。
当发生hash冲突时，则将存放在数组中的Entry设置为新值的next（这里要注意的是，比如A和B都hash后都映射到下标i中，之前已经有A了，当map.put(B)时，将B放到下标i中，A则为B的next，所以新值存放在数组中，旧值在新值的链表上）
示意图：
所以当hash冲突很多时，HashMap退化成链表。
总结一下map.put后的过程：
当向 HashMap 中 put 一对键值时，它会根据 key的 hashCode 值计算出一个位置， 该位置就是此对象准备往数组中存放的位置。
如果该位置没有对象存在，就将此对象直接放进数组当中；如果该位置已经有对象存在了，则顺着此存在的对象的链开始寻找(为了判断是否是否值相同，map不允许<key,value>键值对重复)， 如果此链上有对象的话，再去使用 equals方法进行比较，如果对此链上的每个对象的 equals 方法比较都为 false，则将该对象放到数组当中，然后将数组中该位置以前存在的那个对象链接到此对象的后面。
值得注意的是，当key为null时，都放到table[0]中
private V putForNullKey ( V value ) {
for (Entry<K,V> e = table[ 0 ]; e != null ; e = e.next) {
if (e.key == null ) {
V oldValue = e. value ;
e. value = value ;
e.recordAccess( this );
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry( 0 , null , value , 0 );
return null ;
}
当size大于threshold时，会发生扩容。 threshold等于capacity*load factor
void addEntry ( int hash, K key, V value , int bucketIndex ) {
if ((size >= threshold) && ( null != table[bucketIndex])) {
resize( 2 * table.length);
hash = ( null != key) ? hash(key) : 0 ;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value , bucketIndex);
}
jdk7中resize，只有当 size>=threshold并且 table中的那个槽中已经有Entry时，才会发生resize。即有可能虽然size>=threshold，但是必须等到每个槽都至少有一个Entry时，才会扩容。还有注意每次resize都会扩大一倍容量
JDK8中的HashMap
一直到JDK7为止，HashMap的结构都是这么简单，基于一个数组以及多个链表的实现，hash值冲突的时候，就将对应节点以链表的形式存储。
这样子的HashMap性能上就抱有一定疑问，如果说成百上千个节点在hash时发生碰撞，存储一个链表中，那么如果要查找其中一个节点，那就不可避免的花费O(N)的查找时间，这将是多么大的性能损失。这个问题终于在JDK8中得到了解决。再最坏的情况下，链表查找的时间复杂度为O(n),而红黑树一直是O(logn),这样会提高HashMap的效率。
JDK7中HashMap采用的是位桶+链表的方式，即我们常说的散列链表的方式，而JDK8中采用的是位桶+链表/红黑树（有关红黑树请查看红黑树）的方式，也是非线程安全的。当某个位桶的链表的长度达到某个阀值的时候，这个链表就将转换成红黑树。
JDK8中，当同一个hash值的节点数不小于8时，将不再以单链表的形式存储了，会被调整成一颗红黑树（上图中null节点没画）。这就是JDK7与JDK8中HashMap实现的最大区别。
接下来，我们来看下JDK8中HashMap的源码实现。
JDK中Entry的名字变成了Node，原因是和红黑树的实现TreeNode相关联。
transient Node<K,V>[] table;
当冲突节点数不小于8-1时，转换成红黑树。
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
以put方法在JDK8中有了很大的改变
public V put ( K key, V value ) {
return putVal(hash(key), key, value , false , true );
}
final V putVal ( int hash, K key, V value , boolean onlyIfAbsent,
boolean evict ) {
Node<K,V>[] tab;
Node<K,V> p;
int n, i;
//如果当前map中无数据，执行resize方法。并且返回n
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0 )
n = (tab = resize()).length;
//如果要插入的键值对要存放的这个位置刚好没有元素，那么把他封装成Node对象，放在这个位置上就完事了
if ((p = tab[i = (n - 1 ) & hash]) == null )
tab[i] = newNode(hash, key, value , null );
//否则的话，说明这上面有元素
else {
Node<K,V> e; K k;
//如果这个元素的key与要插入的一样，那么就替换一下，也完事。
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key. equals (k))))
e = p;
//1.如果当前节点是TreeNode类型的数据，执行putTreeVal方法
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal( this , tab, hash, key, value );
else {
//还是遍历这条链子上的数据，跟jdk7没什么区别
for ( int binCount = 0 ; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null ) {
p.next = newNode(hash, key, value , null );
//2.完成了操作后多做了一件事情，判断，并且可能执行treeifyBin方法
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1 ) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break ;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key. equals (k))))
break ;
p = e;
}
}
if (e != null ) { // existing mapping for key
V oldValue = e. value ;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null ) //true || --
e. value = value ;
//3.
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
//判断阈值，决定是否扩容
if (++size > threshold)
resize();
//4.
afterNodeInsertion(evict);
return null ;
}
treeifyBin()就是将链表转换成红黑树。
之前的indefFor()方法消失 了，直接用(tab.length-1)&hash，所以看到这个，代表的就是数组的下角标。
static final int hash (Object key) {
int h;
return (key == null ) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16 );
}
Reference：
1. http://www.tuicool.com/articles/Yruqiye
2. http://wenku.baidu.com/link?url=qRXqFTKcObVZATjznA97yNw8zMdsxNsX20sLAyn40YmUqF43QVf_yIPB97U33qMT36mtDaEzzuBHev5zCzr1jfJ2SZHjufV4LdEVzGHZ2T3
3. https://segmentfault.com/a/1190000003617333
4. http://blog.csdn.net/q291611265/article/details/46797557
到此这篇关于HashMap在JDK7与JDK8中的实现原理解析的文章就介绍到这了,更多相关JDK7与JDK8中HashMap的实现内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
原文链接：https://my.oschina.net/hosee/blog/618953
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