list.contains(o) ：遍历集合所有元素，用每个元素和传入的元素进行 equals 比较，如果集合元素有 n 个，则会比较 n 次，所以时间复杂度为 O(n) 。方法源码如下：
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// ArrayList 中的方法 public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) >= 0 ; }
public int indexOf(Object o) { if (o == null ) { for ( int i = 0 ; i < size; i++) if (elementData[i]== null ) return i; } else { for ( int i = 0 ; i < size; i++) if (o.equals(elementData[i])) return i; } return - 1 ; } |
set.contains(o) ：set 集合是用 HashMap 实现的，其中 add 方法将每个元素当做键，以一个object 对象作为值放在 HashMap 中，而 set 的 contains 方法调用了 HashMap 的 containKey 方法，直接获取传入元素的键值对信息做判断，所以 contains 的方法复杂度为 O(1) 。方法源码如下：
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// HashSet 中的方法 public boolean add(E e) { // PRESENT 是一个object对象 return map.put(e, PRESENT)== null ; } public boolean contains(Object o) { return map.containsKey(o); }
// HashMap 中的方法 public boolean containsKey(Object key) { return getNode(hash(key), key) != null ; }
final Node<K,V> getNode( int hash, Object key) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k; if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (first = tab[(n - 1 ) & hash]) != null ) { if (first.hash == hash && // always check first node ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return first; if ((e = first.next) != null ) { if (first instanceof TreeNode) return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key); do { if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } while ((e = e.next) != null ); } } return null ; } // getNode 方法同样也被hashMap中的get方法所调用 public V get(Object key) { Node<K,V> e; return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value; } |
在进行contians判断时，全部用Set集合的contains方法，避免踩坑
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43771403/article/details/120002486
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