前些天在实现 MyBatis 批量插入时遇到了一个问题，当批量插入的数据量比较大时，会导致程序执行报错，如下图所示：
原因是 MySQL 只能执行一定长度的 SQL 语句，但当插入的数据量较多时，会生成一条很长的 SQL，这样程序在执行时就会报错。
要解决这个问题，有两种方法：第一，设置 MySQL 可以执行 SQL 的最大长度;第二，将一个大 List 分成 N 个小 List 进行。由于无法准确的界定程序中最大的 SQL 长度，所以最优的解决方案还是第二种，于是就有了今天的这篇文章。
简介
将一个 List 分成多个小 List 的过程，我们称之为 分片 ，当然也可以叫做“List 分隔”，选一个你喜欢的、好理解的叫法就行。
在 Java 中，分片的常见实现方法有以下几种：
使用 Google 的 Guava 框架实现分片; 使用 Apache 的 commons 框架实现分片; 使用国产神级框架 Hutool 实现分片; 使用 JDK 8 中提供 Stream 实现分片; 自定义分片功能。接下来我们分别来看。
1.Google Guava
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持，增加以下配置：
--googleguava工具类--> --https://mvnrepository测试数据/artifact/com.google.guava/guava--> com.google.guava guava 31.0.1-jre有了 Guava 框架之后，只需要使用 Lists.partition 方法即可实现分片，如下代码所示：
importcom.google测试数据mon.collect.Lists; importjava.util.Arrays; importjava.util.List; /** *Guava分片 */ public classPartitionByGuavaExample{ //原集合 private static finalList OLD_LIST=Arrays.asList( "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权" .split( "," )); public static voidmain(String[]args){ //集合分片 List >newList=Lists.partition(OLD_LIST,3); //打印分片集合 newList.forEach(i->{ System. out .println( "集合长度：" +i. size ()); }); } }以上代码的执行结果如下图所示：
2.apache commons
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持，增加以下配置：
--apache集合工具类--> --https://mvnrepository测试数据/artifact/org.apache测试数据mons/commons-collections4--> org.apache测试数据mons commons-collections4 4.4有了 commons 框架之后，只需要使用 ListUtils.partition 方法即可实现分片，如下代码所示：
importorg.apache测试数据mons.collections4.ListUtils; importjava.util.Arrays; importjava.util.List; /** *commons.collections4集合分片 */ public classPartitionExample{ //原集合 private static finalList OLD_LIST=Arrays.asList( "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权" .split( "," )); public static voidmain(String[]args){ //集合分片 List >newList=ListUtils.partition(OLD_LIST,3); newList.forEach(i->{ System. out .println( "集合长度：" +i. size ()); }); } }以上代码的执行结果如下图所示：
3.Hutool
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持，增加以下配置：
--工具类hutool--> --https://mvnrepository测试数据/artifact/cn.hutool/hutool-all--> cn.hutool hutool- all 5.7.14有了 Hutool 框架之后，只需要使用 ListUtil.partition 方法即可实现分片，如下代码所示：
importcn.hutool.core.collection.ListUtil; importjava.util.Arrays; importjava.util.List; public classPartitionByHutoolExample{ //原集合 private static finalList OLD_LIST=Arrays.asList( "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权" .split( "," )); public static voidmain(String[]args){ //分片处理 List >newList=ListUtil.partition(OLD_LIST,3); newList.forEach(i->{ System. out .println( "集合长度：" +i. size ()); }); } }以上代码的执行结果如下图所示：
4.JDK
Stream 通过 JDK 8 中的 Stream 来实现分片就无需添加任何框架了，具体的实现代码如下：
importjava.util.Arrays; importjava.util.List; importjava.util.Map; importjava.util.stream.Collectors; /** *JDKStreamPartition */ public classPartitionByStreamExample{ //原集合 private static finalList< Integer >OLD_LIST=Arrays.asList( 1,2,3,4,5,6); public static voidmain(String[]args){ //集合分片：将大于3和小于等于3的数据分别分为两组 Map Integer >>newMap=OLD_LIST.stream().collect( Collectors.partitioningBy(i->i>3) ); //打印结果 System. out .println(newMap); } }以上代码的执行结果如下图所示：
图片此方式的优点的无需添加任何框架，但缺点是只能实现简单的分片(将一个 List 分为两个)，并且要有明确的分片条件。比如本篇案例中设置的分片条件就是数组是否大于 3，如果大于 3 就会被归为一组，否则就会被分到另一组。
5.自定义分片
如果你不想引入第三方框架，并且使用 Stream 也无法满足你的需求，你就可以考虑自己写代码来实现分片功能了。因为此方式不常用，所以咱们这里只给出关键方法。
自定义分片功能的关键实现方法是 JDK 自带的 subList 方法，如下图所示：
使用示例如下：
importjava.util.Arrays; importjava.util.List; public classApp{ private static finalList _OLD_LIST=Arrays.asList( "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权" .split( "," )); public static voidmain(String[]args){ //集合分隔 List list=_OLD_LIST.subList(0,3); //打印集合中的元素 list.forEach(i->{ System. out .println(i); }); } }以上代码的执行结果，如下图所示：
总结
本文介绍了 5 种 List 分片的实现方法，其中最方便的实现方式是引入第三方框架，比如 Google 的 Guava、Apache 的 Commons 或者是国产开源的 Hutool 都可以，当然如果你的项目已经包含了以上任意一种，直接使用就行了。如果是简单的分片就可以考虑使用 JDK 的 Stream 或者是 List 内置的 subList 方法来实现分片功能了。
原文链接：https://mp.weixin.qq测试数据/s/0R05ORjMq-L70VanalIc0A
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