前言
最近团队有同学在开发中，遇到一个需求，统计最近10次的异常次数，咨询有没有类似的list。针对这个问题，记录一下几种处理方式。
基于Hutool中的FixedLinkedHashMap
引入maven依赖
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< dependency > < groupId >cn.hutool</ groupId > < artifactId >hutool-all</ artifactId > < version >5.4.0</ version > </ dependency > |
使用示例
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// 初始化时指定大小 private final FixedLinkedHashMap<String, Integer> fixedLinkedHashMap = new FixedLinkedHashMap<>(LIST_SIZE);
// 其余写入和读取操作同LinkedHashMap类似 // 对于key，可以按照自己的业务需求填写 fixedLinkedHashMap.put(UUID.randomUUID().toString(), 1 );
// 读取操作 // 获取元素个数 long size = fixedLinkedHashMap.values().size(); // 统计其中的总和 int sum = fixedLinkedHashMap.values().stream().mapToInt(value -> value).sum(); |
基于Guava的EvictingQueue
引入maven依赖
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< dependency > < groupId >com.google.guava</ groupId > < artifactId >guava</ artifactId > < version >30.1.1-jre</ version > </ dependency > |
使用示例
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// 初始化时指定大小 private final EvictingQueue<Integer> evictingQueue = EvictingQueue.create(LIST_SIZE);
// 添加元素 evictingQueue.add(MOCK_EXCEPTION_COUNT);
// 读取元素 // 元素个数 size = evictingQueue.size(); // 统计其中的和 sum = evictingQueue.stream().mapToInt(value -> value).sum(); |
注意: 引入了目前(2021-07-12)最新的guava版本30.1.1-jre，EvictingQueue类还是标记了@Beta。
基于Redis的list操作
示例在SpringBoot应用中，使用RedisTemplate。
主要基于Redis列表的三个操作。
LPUSH:将元素插入头部 LTRIM: 对列表进行裁剪，可以指定起始位置 LRANGE: 获取列表指定范围内的元素引入maven依赖
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< dependency > < groupId >org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-starter-data-redis</ artifactId > </ dependency > |
使用示例
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// 初始化RedisTemplate @Resource private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
ListOperations<String, Integer> stringIntegerListOperations = redisTemplate.opsForList(); // LPUSH操作 stringIntegerListOperations.leftPush(REDIS_LIST_KEY, MOCK_EXCEPTION_COUNT); // LTRIM stringIntegerListOperations.trim(REDIS_LIST_KEY, 0 , LIST_SIZE - 1 ); // LRANGE操作 List<Integer> range = stringIntegerListOperations.range(REDIS_LIST_KEY, 0 , LIST_SIZE - 1 );
// 对结果操作 size = range.size(); sum = range.stream().mapToInt(value -> value).sum(); |
完整示例
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@Service @Slf4j public class FixedListScheduler {
private static final int LIST_SIZE = 10 ;
private static final int MOCK_EXCEPTION_COUNT = 1 ;
private static final String REDIS_LIST_KEY = "redis_fixed_list" ;
private final FixedLinkedHashMap<String, Integer> fixedLinkedHashMap = new FixedLinkedHashMap<>(LIST_SIZE);
private final EvictingQueue<Integer> evictingQueue = EvictingQueue.create(LIST_SIZE);
@Resource private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
@Scheduled (cron = "*/1 * * * * ?" ) public void schedule() { fixedLinkedHashMap.put(UUID.randomUUID().toString(), MOCK_EXCEPTION_COUNT);
long size = fixedLinkedHashMap.values().size(); int sum = fixedLinkedHashMap.values().stream().mapToInt(value -> value).sum();
log.info( "fixedLinkedHashMap size:{}, sum:{}" , size, sum); evictingQueue.add(MOCK_EXCEPTION_COUNT); size = evictingQueue.size(); sum = evictingQueue.stream().mapToInt(value -> value).sum(); log.info( "evictingQueue size:{}, sum:{}" , size, sum);
ListOperations<String, Integer> stringIntegerListOperations = redisTemplate.opsForList(); stringIntegerListOperations.leftPush(REDIS_LIST_KEY, MOCK_EXCEPTION_COUNT); stringIntegerListOperations.trim(REDIS_LIST_KEY, 0 , LIST_SIZE - 1 );
List<Integer> range = stringIntegerListOperations.range(REDIS_LIST_KEY, 0 , LIST_SIZE - 1 ); if (!CollectionUtils.isEmpty(range)) { sum = range.stream().mapToInt(value -> value).sum(); log.info( "redis FixedList size:{}, sum:{}" , range.size(), sum); } } } |
程序启动一段时间后的日志，可以看到是满足要求的。
2021-07-12 18:35:29.006 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:29.009 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:30.002 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : fixedLinkedHashMap size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:30.002 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:30.005 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:31.005 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : fixedLinkedHashMap size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:31.005 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:31.008 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:32.005 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : fixedLinkedHashMap size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:32.005 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:32.009 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:33.002 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : fixedLinkedHashMap size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:33.002 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:33.005 INFO 8622 --- [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:10
总结
以上三种方式均可实现固定长度的list。FixedLinkedHashMap和EvictingQueue是基于内存的，所以仅支持节点情况。而基于Redis的list除了单节点情况，同样可以在分布式情况使用。
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原文链接：https://juejin.cn/post/6984034348534071332
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