概述
在kafka中，或者是说在任何消息队列中都有个消费顺序的问题。为了保证一个队列顺序消费，当当中一个消息消费异常时，必将影响后续队列消息的消费，这样业务岂不是卡住了。比如笔者举个最简单的例子：我发送1-100的消息，在我的处理逻辑当中 msg%5==0我就进行 int i=1/0操作，这必将抛异常，一直阻塞在msg=5上，后面6-100无法消费。下面笔者给出解决方案。
重试一定次数（消息丢失）
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
@KafkaHandler @KafkaListener (topics = { "quickstart-events" },groupId = "test-consumer-group-2" , concurrency = "1" ) public void test6(String msg){ businessProcess(msg); } private void businessProcess(String msg){ System.out.println( "接收到消息:" + msg + "--" + System.currentTimeMillis() + "---" + Thread.currentThread().hashCode()); if (Integer.valueOf(msg) % 5 == 0 ) { int i = 1 / 0 ; } } |
说明：如果读者使用的是java客户端，也就是spring进行实现，那么在不做任何处理的情况下，会自动重试10次，然后消息会被直接处理掉。也就是说如果你的业务允许消息丢失，那么你不需要额外的编码处理
加入到死讯队列（消息不丢失）
消费端代码：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 |
//1.启用手动提交offset //2.配置errorHandler，用来加入到死讯队列 //3.不管业务处理是否处理异常还是正常都提交offset @KafkaHandler @KafkaListener (topics = { "quickstart-events" },groupId = "test-consumer-group-2" , errorHandler = "kafkaListenerErrorHandler" , concurrency = "1" ) public void test6(String msg,Acknowledgment ack){ try { businessProcess(msg); } finally { //手动提交 ack.acknowledge(); } } //1.专门处理死讯队列消息，都是topicName+.DLT的主题 //2.死讯队列里，只有消费成功的才提交offset,否则等待bug修复完上线，继续处理 @KafkaHandler @KafkaListener (topics = { "quickstart-events.DLT" },groupId = "test-consumer-group-2" , concurrency = "1" ) public void test7(String msg,Acknowledgment ack){ try { businessProcess(msg); ack.acknowledge(); } catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } //业务代码 private void businessProcess(String msg){ System.out.println( "接收到消息:" + msg + "--" + System.currentTimeMillis() + "---" + Thread.currentThread().hashCode()); if (Integer.valueOf(msg) % 5 == 0 ) { int i = 1 / 0 ; } } |
异常处理器
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
//1.向容器注册一个KafkaListenerErrorHandler类型的bean //2.该bean就是当处理消息异常的时候，将消息加入到.DLT主题中 @Component ( "kafkaListenerErrorHandler" ) public class KafkaListenerErrorHandlerTest implements KafkaListenerErrorHandler { @Autowired private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate; private static final String TOPIC_DLT= ".DLT" ; @Override public Object handleError(Message<?> message, ListenerExecutionFailedException exception) { System.out.println( "消费失败消息:" +message.toString()); //获取消息处理异常主题 MessageHeaders headers = message.getHeaders(); String topic=headers.get( "kafka_receivedTopic" )+TOPIC_DLT; //放入死讯队列 kafkaTemplate.send(topic,message.getPayload()); return message; } } |
效果图 ：
说明：以上基本上就是使用死讯队列的方案，也许读者会觉得这样编码复杂度很高，但其实不用担心，其实上面这些代码基本上是使用死讯队列的模板代码，在成熟一点的公司，一般会使用上述代码进行简单封装，这里笔者给个思路，有兴趣同学可以实现一下。我们其实可以使用aop思想，进行自定义一个@EnableDLT这样的注解去实现，这样上面这个方案使用起来是不是就简单优雅了。之前笔者在开发过程中使用过亚马逊的消息队列服务，也不过是这样实现罢了。
总结
本篇文章就到这里了，希望可以给你带来一些帮助，也希望您能够多多关注的更多内容！
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_58554082/article/details/117927021
查看更多关于消息队列-kafka消费异常问题的详细内容...