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[ 灵活拓扑]将成GPU服务器主流特征
近日，国际知名数据公司发布《人工智能基础架构市场（2019下半年）跟踪》报告显示，2019年人工智能基础架构市场规模已达20.9亿美元，其中GPU服务器占据96.1%。而伴随[新基建]的发展，该数据公司预测到2024年中国GPU服务器市场规模将达64亿美元。
人工智产品井喷，落地场景多样，这对计算力提出更加强劲需求，对GPU服务器性能与稳定性提出挑战。[更重要的，GPU服务器需具有灵活多变，适应不同AI任务需求的布局能力。]宁畅专家、GPU服务器资深架构师介绍。
在性能与灵活性方面，以宁畅X640系列服务器产品为例，该系列产品完全采用自研设计，设计时考虑了GPU的灵活应用，针对不同需求灵活调整拓扑。在进行模型训练时，根据需要可安装最高8颗全高双宽高速GPU，并支持GPU之间通过P2P模式互联；在用来做推理计算时，同一台机器又可支持到最大16颗低功耗推理GPU，并为每颗GPU均衡配备CPU资源。灵活可变的配置使硬件能够针对客户应用快速切换，针对不同计算模型最大限度的发挥硬件资源。
宁畅X640 G35服务器
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