在以往提供良好服务的[通用]数据中心架构如今正在达到其可扩展性、性能和效率的极限，并使用统一的资源比率来满足所有计算处理、存储和网络带宽要求。而对于数据密集型工作负载(例如大数据、快速数据、分析、人工智能和机器学习)而言，[一刀切]的方法不再有效。企业需要的是能够更好地控制各种所需资源的混合功能，以便可以独立地扩展处理、存储和网络带宽的优化级别。其最终目标是创建一个灵活和可组合的基础设施。
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