Spring Boot 搭建 ELK正确看日志的配置流程

为什么要用 ELK

ELK实际上是三个工具，Elastricsearch + Logstash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通过grep进行简单查询，但是随着业务量增加，数据量也会不断增加，所以使用ELK可以进行大数量的日志收集和分析

简单画了一下架构图

在环境配置中，主要介绍Mac和Linux配置，Windows系统大致相同，当然，前提是大家都安装了JDK 1.8及以上版本~

[ root@VM_234_23_centos ~]# java - version java version "1.8.0_161" Java ( TM ) SE Runtime Environment ( build 1.8 . 0_161 - b12 ) Java HotSpot ( TM ) 64 - Bit Server VM ( build 25.161 - b12 , mixed mode )

注意：高版本的ELK同样需要高版本的JDK支持，本文配置的ELK版本是6.0+，所以需要的JDK版本不小于1.8

Elasticsearch

Elasticsearch是一个分布式的RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为Elastic Stack的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

Mac安装和运行：

安装：brew install elasticsearch 运行：elasticsearch

Linux：从Elasticsearch官方地址下载（也可以下载完，通过ftp之类的工具传上去），gz文件的话通过tar进行解压缩，然后进入bin目录下运行软件。

[ root@VM_234_23_centos app ]# curl - L - O https : //artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz [ root@VM_234_23_centos app ]# tar - zxvf elasticsearch - 6.2 . 4.tar . gz [ root@VM_234_23_centos app ]# cd elasticsearch - 6.2 . 4 [ root@VM_234_23_centos elasticsearch - 6.2 . 4 ]# ./ bin / elasticsearch

注意：在Linux机器上，运行Elasticsearch需要一个新的用户组，文章最后有Elastic在Linux安装的踩坑记录。

Logstash

Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的[存储库]中。（我们的存储库当然是Elasticsearch。）——官方卖萌

软件安装

Mac安装：

brew install logstash

Linux安装：

[ root@VM_234_23_centos app ]# curl - L - O https : //artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 137M 100 137M 0 0 5849k 0 0 : 00 : 24 0 : 00 : 24 --:--:-- 6597k [ root@VM_234_23_centos app ]# tar - zxvf logstash - 6.3 . 2.tar . gz

修改配置文件

vim / etc / logstash . conf

conf文件，指定要使用的插件，和配置对应的elasticsearch的hosts。

input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => [ "localhost:9200" ] } stdout { codec => rubydebug } }

运行

bin / logstash - f logstash . conf

访问 http://localhost:9600/

{ "host" : "=-=" , "version" : "6.2.4" , "http_address" : "127.0.0.1:9600" , "id" : "5b47e81f-bdf8-48fc-9537-400107a13bd2" , "name" : "=-=" , "build_date" : "2018-04-12T22:29:17Z" , "build_sha" : "a425a422e03087ac34ad6949f7c95ec6d27faf14" , "build_snapshot" : false }

在Elasticsearch日志中，也能看到Logstash正常加入的日志。

[2018-08-16T14:08:36,436][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [f2s1SD8] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*]

看到这种返回值，表示已经成功安装和启动。

踩坑

在运行的那一步，有可能遇到内存分配错误：

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)

这个错误很明显就是内存不足，由于个人购买的是腾讯云1G内存的服务器（如果是壕，请随意购买更高的配置=-=），已经运行了Elasticsearch，导致Logstash分配不到足够的内存，所以最后要修改一下JVM配置。

[ root@VM_234_23_centos logstash - 6.3 . 2 ]# cd config / [ root@VM_234_23_centos config ]# ll total 28 - rw - r -- r -- 1 root root 1846 Jul 20 14 : 19 jvm . options - rw - r -- r -- 1 root root 4466 Jul 20 14 : 19 log4j2 . properties - rw - r -- r -- 1 root root 8097 Jul 20 14 : 19 logstash . yml - rw - r -- r -- 1 root root 3244 Jul 20 14 : 19 pipelines . yml - rw - r -- r -- 1 root root 1696 Jul 20 14 : 19 startup . options [ root@VM_234_23_centos config ]# vim jvm . options

将-Xms1g -Xmx1g修改为：

-Xms256m

-Xmx256m

然后就能正常启动了~~

Kibana

软件安装

Kibana让您能够可视化Elasticsearch中的数据并操作Elastic Stack，因此您可以在这里解开任何疑问：例如，为何会在凌晨2:00被传呼，雨水会对季度数据造成怎样的影响。（而且展示的图标十分酷炫）

Mac安装：

brew install kibana

Linux安装，官方下载地址： https://HdhCmsTestelastic.co/downloads/kibana

[ root@VM_234_23_centos app ]# curl - L - O https : //artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 0 195M 0 271k 0 0 19235 0 2 : 57 : 54 0 : 00 : 14 2 : 57 : 40 26393

在这一步，有可能下载速度奇慢，所以我本地下载好之后，通过rz命令传输到服务器。

[ root@VM_234_23_centos app ]# rz rz waiting to receive . Starting zmodem transfer . Press Ctrl + C to cancel . Transferring kibana - 6.3 . 2 - linux - x86_64 . tar . gz ... 100 % 200519 KB 751 KB / sec 00 : 04 : 27 0 Errors [ root@VM_234_23_centos app ]# tar - zxvf kibana - 6.3 . 2 - linux - x86_64 . tar . gz

修改配置

修改config/kibana.yml配置文件，设置elasticsearch.url指向Elasticsearch实例。

如果跟我一样使用默认的配置，可以不需要修改该文件。

启动

[ root@VM_234_23_centos kibana ]# ./ bin / kibana

访问 http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g= ()

界面显示了这么多功能，下面通过整合SLF4J+LogBack。

整合Spring+Logstash

修改logstash.conf后，重新启动Logstash

input { # stdin { } tcp { # host:port就是上面appender中的destination， # 这里其实把Logstash作为服务，开启9250端口接收logback发出的消息 host => "127.0.0.1" port => 9250 mode => "server" tags => [ "tags" ] codec => json_lines } } output { elasticsearch { hosts => [ "localhost:9200" ] } stdout { codec => rubydebug } }

在Java应用中引用依赖

<dependency> <groupId> net.logstash.logback </groupId> <artifactId> logstash-logback-encoder </artifactId> <version> 5.2 </version> </dependency>

在logback.xml中配置日志输出

<appender name = "stash" class = "net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender" > <destination> localhost:9250 </destination>  <encoder charset = "UTF-8" class = "net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" >  <customFields> {"appname":"ye_test"} </customFields> </encoder> </appender> <root level = "INFO" > <appender-ref ref = "stash" /> </root>

由于我在第一步骤中，没有指定对应的index，所以在服务启动的时候，日志采集器Logstash帮我自动创建了logstash-timestamp的index。

在Kibana中添加index索引

在左边discover中查看索引信息

添加可视化图表Visualize

还有更多功能还在探索中，首先环境搭起来才会用动力继续去学习~

踩坑记录启动报错

uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

原因：不能使用Root权限登录

解决方案：切换用户

[ root@VM_234_23_centos ~]# groupadd es [ root@VM_234_23_centos ~]# useradd es - g es - p es [ root@VM_234_23_centos ~]# chown es : es / home / app / elasticsearch / # 切换用户，记得su - ，这样才能获得环境变量 [ root@VM_234_23_centos ~]# sudo su - es Exception in thread [ main ] java . nio . file . AccessDeniedException :

错误原因：使用非 root用户启动ES，而该用户的文件权限不足而被拒绝执行。

解决方法： chown -R用户名:用户名文件（目录）名

例如： chown -R abc:abc searchengine，再启动ES就正常了

Elasticsearch启动后报Killed

[2018-07-13T10:19:44,775][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [aggs-matrix-stats]

[2018-07-13T10:19:44,779][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [analysis-common]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [ingest-common]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-expression]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-mustache]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-painless]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [mapper-extras]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [parent-join]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [percolator]

[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [rank-eval]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [reindex]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [repository-url]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [transport-netty4]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [tribe]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-core]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-deprecation]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-graph]

[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-logstash]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-ml]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-monitoring]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-rollup]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-security]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-sql]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-upgrade]

[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-watcher]

[2018-07-13T10:19:44,783][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] no plugins loaded

Killed

修改config目录下的jvm.options，将堆的大小设置小一点。

# Xms represents the initial size of total heap space # Xmx represents the maximum size of total heap space - Xms512m - Xmx512m

虚拟内存不足

max virtual memory areas vm . max_map_count [ 65530 ] is too low , increase to at least [ 262144 ]

需要修改虚拟内存的大小（在root权限下）

[2018-07-13T14:02:06,749][DEBUG][o.e.a.ActionModule ] Using REST wrapper from plugin org.elasticsearch.xpack.security.Security

[2018-07-13T14:02:07,249][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule ] [f2s1SD8] using discovery type [zen]

[2018-07-13T14:02:09,173][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] initialized

[2018-07-13T14:02:09,174][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] starting ...

[2018-07-13T14:02:09,539][INFO ][o.e.t.TransportService ] [f2s1SD8] publish_address {10.105.234.23:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}

[2018-07-13T14:02:09,575][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks ] [f2s1SD8] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks

ERROR: [1] bootstrap checks failed

[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

[2018-07-13T14:02:09,621][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] stopping ...

[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] stopped

[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] closing ...

[2018-07-13T14:02:09,744][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] closed

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更新时间：2023-05-09 阅读：20次