一、查询文档
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。以非结构化的方式来显示所有文档。
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
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db.collection.find(query, projection) |
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
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db.col.find().pretty() |
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
实例
以下实例我们查询了集合 col 中的数据：
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> db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId( "56063f17ade2f21f36b03133" ), "title" : "MongoDB 教程" , "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库" , "by" : "菜鸟教程" , "url" : "http://HdhCmsTestrunoob测试数据" , "tags" : [ "mongodb" , "database" , "NoSQL" ], "likes" : 100 } |
除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
二、条件操作符
MongoDB中条件操作符有：
(>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte (!=)不等于 –$ne
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
举例：使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt
如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据，你可以使用以下命令：
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db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}}) |
类似于SQL语句：
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1 |
Select * from col where likes>100 AND likes<200; |
输出结果：
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> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}}) { "_id" : ObjectId( "56066549ade2f21f36b0313b" ), "title" : "Java 教程" , "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。" , "by" : "菜鸟教程" , "url" : "http://HdhCmsTestrunoob测试数据" , "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 } > |
三、AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：
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db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty() |
以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据
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> db.col.find({ "by" : "菜鸟教程" , "title" : "MongoDB 教程" }).pretty() { "_id" : ObjectId( "56063f17ade2f21f36b03133" ), "title" : "MongoDB 教程" , "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库" , "by" : "菜鸟教程" , "url" : "http://HdhCmsTestrunoob测试数据" , "tags" : [ "mongodb" , "database" , "NoSQL" ], "likes" : 100 } |
以上实例中类似于 WHERE 语句： WHERE by='菜鸟教程' AND sql" id="highlighter_86801">
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db.col.find( { $ or : [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty() |
以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
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>db.col.find({$ or :[{ "by" : "菜鸟教程" },{ "title" : "MongoDB 教程" }]}).pretty() { "_id" : ObjectId( "56063f17ade2f21f36b03133" ), "title" : "MongoDB 教程" , "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库" , "by" : "菜鸟教程" , "url" : "http://HdhCmsTestrunoob测试数据" , "tags" : [ "mongodb" , "database" , "NoSQL" ], "likes" : 100 } > |
五、AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR sql" id="highlighter_998319">
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>db.col.find({ "likes" : {$gt:50}, $ or : [{ "by" : "菜鸟教程" },{ "title" : "MongoDB 教程" }]}).pretty() { "_id" : ObjectId( "56063f17ade2f21f36b03133" ), "title" : "MongoDB 教程" , "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库" , "by" : "菜鸟教程" , "url" : "http://HdhCmsTestrunoob测试数据" , "tags" : [ "mongodb" , "database" , "NoSQL" ], "likes" : 100 } |
六、$type 操作符
描述
条件操作符 $type是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：
如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：
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db.col.find({ "title" : {$type : 2}}) 或 db.col.find({ "title" : {$type : 'string' }}) |
七、Limit与Skip方法
Limit() 方法
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
limit()方法基本语法如下所示：
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db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) |
以下实例为显示查询文档中的两条记录：
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> db.col.find({},{ "title" :1,_id:0}).limit(2) { "title" : "PHP 教程" } { "title" : "Java 教程" } > |
注：如果你们没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。
Skip() 方法
我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
skip() 方法脚本语法格式如下：
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db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) |
实例
以下实例只会显示第二条文档数据
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>db.col.find({},{ "title" :1,_id:0}).limit(1).skip(1) { "title" : "Java 教程" } > |
注: skip()方法默认参数为 0 。
八、排序
使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
sort()方法基本语法如下所示：
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db.COLLECTION_NAME.find().sort({ KEY :1}) |
以下实例演示了 col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列：
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>db.col.find({},{ "title" :1,_id:0}).sort({ "likes" :-1}) { "title" : "PHP 教程" } { "title" : "Java 教程" } { "title" : "MongoDB 教程" } > |
九、聚合
聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：
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db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) |
实例
集合中的数据如下：
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{ _id: ObjectId(7df78ad8902c) title: 'MongoDB Overview' , description: 'MongoDB is no sql database' , by_user: 'runoob测试数据' , url: 'http://HdhCmsTestrunoob测试数据' , tags: [ 'mongodb' , 'database' , 'NoSQL' ], likes: 100 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902d) title: 'NoSQL Overview' , description: 'No sql database is very fast' , by_user: 'runoob测试数据' , url: 'http://HdhCmsTestrunoob测试数据' , tags: [ 'mongodb' , 'database' , 'NoSQL' ], likes: 10 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902e) title: 'Neo4j Overview' , description: 'Neo4j is no sql database' , by_user: 'Neo4j' , url: 'http://HdhCmsTestneo4j测试数据' , tags: [ 'neo4j' , 'database' , 'NoSQL' ], likes: 750 }, |
现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
> db.mycol.aggregate([{$ group : {_id : "$by_user" , num_tutorial : {$ sum : 1}}}]) { "result" : [ { "_id" : "runoob测试数据" , "num_tutorial" : 2 }, { "_id" : "Neo4j" , "num_tutorial" : 1 } ], "ok" : 1 } > |
以上实例类似sql语句：
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1 |
select by_user, count (*) from mycol group by by_user |
在上面的例子中，我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。
下表展示了一些聚合的表达式:
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $sort：将输入文档排序后输出。 $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。管道操作符实例
1、$project实例
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db.article.aggregate( { $project : { title : 1 , author : 1 , }} ); |
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:
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1 2 3 4 5 6 |
db.article.aggregate( { $project : { _id : 0 , title : 1 , author : 1 }}); |
2.$match实例
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db.articles.aggregate( [ { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } }, { $ group : { _id: null , count : { $ sum : 1 } } } ] ); |
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
3.$skip实例
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db.article.aggregate( { $skip : 5 }); |
经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。
到此这篇关于MongoDB查询文档的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://HdhCmsTestcnblogs测试数据/springsnow/p/12932188.html