今天简单研究了一下mongodb里面的日志模块，写篇文章记录下。
01 mongodb日志组件种类及日志等级
每种数据库都有自己的日志模块，mongodb也不例外，通常情况下，一个数据库的日志中，记录的是数据库的连接信息、存储信息、网络信息、索引信息以及查询信息等。从mongodb3.0版本开始，mongodb在日志中引入了日志等级和日志组件的概念，作为dba来讲，关注的最多的应该是慢查询日志和连接日志。
在mongodb中，我们可以通过下面的命令，来获取所有的日志组件种类和对应的日志等级：
db.getlogcomponents()
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 |
primary > db.getlogcomponents() { "verbosity" : 0, "accesscontrol" : { "verbosity" : -1 }, "command" : { "verbosity" : -1 }, "control" : { "verbosity" : -1 }, "executor" : { "verbosity" : -1 }, "geo" : { "verbosity" : -1 }, "index" : { "verbosity" : -1 }, "network" : { "verbosity" : -1, "asio" : { "verbosity" : -1 }, "bridge" : { "verbosity" : -1 } }, "query" : { "verbosity" : -1 }, "replication" : { "verbosity" : -1 }, "sharding" : { "verbosity" : -1 }, "storage" : { "verbosity" : -1, "journal" : { "verbosity" : -1 } }, "write" : { "verbosity" : -1 }, "ftdc" : { "verbosity" : -1 } } |
这里，我需要对执行的结果做个说明。
首先来看返回结果中的总的verbosity，它的值是0。相应的取值还有1~5，数字越大，表示日志的详细程度越高，当这个值取到5的时候，mongodb将会输出所有的调试debug日志，这个日志量将会非常大，一般情况下，默认的值是0.
你可以留意到，这个执行结果中，包含很多子项目，例如command，control，executer，query，replication，sharding等，这些子项目也叫作日志组件，它代表这种类型的日志，例如sharding代表分片相关的日志。每个子项目里面也有一个verbosity，它代表的是当前的组件的日志等级，它的取值和上面的verbosity取值一样，可以取0,1,2,3,4,5，不同的是，它还可以取值为-1，代表继承父日志级别。
在上面的例子中：
1、storage就是storage.joural的父级目录。
2、storage.journal的日志等级是-1，代表它继承storage的日志级别，
3、storage的日志级别也是-1，代表它继承全局的日志级别，
4、全局的日志级别是0，这就意味着：storage和storage.journal的日志级别也都是0
02 设置某个日志组件的日志级别
为了获取更好的可读性，有时候会对单个日志组件的日志级别输出的更清晰一点，这种情况下，可以通过下面的命令来设置某个日志组件的日志等级：
方法一：db.setloglevel()
db.setloglevel()
它的常用方法如下：
db.setloglevel(<level>,<component>)
其中，level是等级，可以取值0~5，component是组件名称。可以取accesscontrol、command、control、ftdc、 geo、index、network、query、replication、recovery、sharding、storage、storage.journal、transaction、write等。
方法二：执行mongodb命令
这个命令只能设置单个组件的日志等级，如果想要一次性设置多个组件的日志等级，可以使用下面的方法：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
db.admincommand( { setparameter: 1, logcomponentverbosity: { verbosity: 1, query: { verbosity: 2 }, storage: { verbosity: 2, journal: { verbosity: 1 } } } } ) |
上面例子中的方法，
将全局的日志等级设置成1；
将query的日志等级设置成2；
将storage的日志等级设置成2；
将storage.journal的日志等级设置成1；
方法三：写入配置文件
执行这个命令，等同于在配置文件中写入：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
systemlog: verbosity: 1 component: query: verbosity: 2 storage: verbosity: 2 journal: verbosity: 1 |
方法四：启动的时候，设置参数
除此之外，我们也可以在mongod启动的时候，通过命令设置某个日志组件的日志等级，如下：
|
1 |
mongod --setparameter "logcomponentverbosity={command: 3}" |
03 日志数据量很大的处理办法
有时候，长时间没有清理日志，日志的数据量会变的很大，这个时候我们可以通过两种方法来对日志进行滚动：
方法一：
直接关闭mongodb服务，然后把老的日志文件给mv掉，启动mongodb服务，此时会生成一个新的mongodb.log的日志；
很显然，这个方法不够优雅。
方法二：
利用日志轮滚的方法，直接在mongodb的命令行里面输入：
|
1 2 |
use admin //切换到admin数据库 db.runcommand({logrotate:1}) |
这种方法采用了命令来切换日志文件，不需要关闭mongodb服务，是一个比较推荐的做法。
当然，如果需要人手工的定期执行这个命令，好像也不够优雅，所以可以配合crontab去做这个事情，每天定时执行一次，达到日志文件轮滚的目的。
以上就是详解mongodb中的日志模块的详细内容，更多关于mongodb 日志模块的资料请关注服务器之家其它相关文章！