1 安装
本文假设大家已经安装好了docker并能正常使用，所以不讲解如何安装docker了。用docker安装 MongoDB 最新版本如下：
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# 从repository查找mongo的相关镜像，结果很多，其中第一条为官方的镜像 $ docker search mongo # 下载官方镜像的最新版本 $ docker pull mongo:latest # 完成后，检查是否下载成功 $ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE centos 7 5e35e350aded 12 days ago 203MB mongo latest 965553e202a4 3 weeks ago 363MB hello-world latest fce289e99eb9 10 months ago 1.84kB |
仅需要简单几个命令，我们就拥有了MongoDB的最新镜像了，后续就可以使用了。
2 启动
完成MongoDB的镜像下载后，启动就非常简单了，一个命令即可：
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$ docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 mongo --auth 305ebd8236678905d16dd76e75dcf99fdd812be6b13c240acece7985d29b316c |
（1） --name 后面的参数为docker容器名；
（2） -p 后面是端口映射，即 宿主端口:容器端口 ；
（3） --auth 是否开始鉴权，如果不想开启可以去掉；
成功启动MongoDB一个实例后，会返回容器ID，如 305ebd8236678905d16dd76e75dcf99fdd812be6b13c240acece7985d29b316c 。
通过命令 docker ps 可以查看正在运行的容器，经过检查，确实已经起来了。
注意：默认数据是存在容器系统的 /data/db 目录下的，如果需要使用自定义的宿主机器目录，可以在启动命令加上参数：
-v /my/own/datadir:/data/db
3 创建用户与集合
3.1 进入容器
容器起来后，下一步是进入容器：
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# 进入容器可以用以下两种方法 # 分别是通过容器名和容器ID $ docker exec -it mongo bash $ docker exec -it 305ebd823667 bash |
上面进入容器后，其实是进入了容器的系统，并打开 bash 。
3.2 通过客户端命令连接数据库
接着通过 mongo 命令连接到MongoDB的数据库服务。
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# 默认连接本地的27017端口的MongoDB $ mongo # 指定IP与端口进行连接 $ mongo 127.0.0.1:27017 # 指定用户名和密码连接到指定的MongoDB数据库 $ mongo 127.0.0.1:27017/admin -u user -p password |
连接数据库成功后，会返回一些信息，如SeesionID和版本号等。
3.3 查看版本
（1）在linux命令通过 mongo --version 查询；
（2）连接上数据库后，通过 db.version() 查询。
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root@305ebd823667:/# mongo --version MongoDB shell version v4.2.1 git version: edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e OpenSSL version: OpenSSL 1.1.1 11 Sep 2018
root@305ebd823667:/# mongo > db.version() 4.2.1 |
3.4 创建admin管理用户
连上数据库后，我们先创建一个admin用户，用以管理其它用户：
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> use admin switched to db admin > db.createUser({ user : 'admin' ,pwd: '123456' ,roles:[ { role: 'userAdminAnyDatabase' , db: 'admin' }]}); Successfully added user : { "user" : "admin" , "roles" : [ { "role" : "userAdminAnyDatabase" , "db" : "admin" } ] } > |
3.5 创建具有读写权限的用户
根据业务需求，创建不用的用户，如下面创建拥有读写权限的用户user：
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> db.auth( 'admin' , '123456' ); 1 > db.createUser({ user : 'user' ,pwd: '123456' ,roles:[ { role: 'readWrite' , db: 'testdb' }]}); Successfully added user : { "user" : "user" , "roles" : [ { "role" : "readWrite" , "db" : "testdb" } ] } > |
3.6 认证用户并操作
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> db.auth( 'user' , '123456' ) 1 > use testdb switched to db testdb > > db.person. insert ({ name : 'Larry' ,age:18}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.person.find({}) { "_id" : ObjectId( "5ddaa14edbbac3c4f844366c" ), "name" : "Larry" , "age" : 18 } > |
4 两款优秀的可视化工具
通过前面的操作，我们已经建立了用户，并尝试创建了数据库和集合。但通过命令行来操作总是不那么方便，我们需要可视化软件来进行操作。下面将介绍两款优秀的可视化软件，展示如何连接。如何进行CRUD等操作就不一一介绍了，还是比较友好的，容易使用。
4.1 Robo3T
官网
创建连接：
注意下面填的是鉴权数据库，而不是用户的数据库：
操作界面：
4.2 IDEA Mongo Plugin
GitHub官网
这个是支持JetBrains全系列软件的插件，IDEA当然也可以安装。
连接设置：
注意下面的User Database是该用户下的数据库，写错了会连不上。
注意下面Auth Database为鉴权的数据库，默认为admin。
操作界面：
总结
本文介绍了通过 Docker 安装最新版的MongoDB，并通过例子演示了如何运行和创建用户与集合，最后还介绍了两款非常友好的可视化工具，希望能带没有接触过的人入个门吧。
原文链接：https://www.cnblogs.com/larrydpk/p/11925515.html
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