本文实例讲述了MongoDB的基本操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
本文内容：
MongoDB的介绍 MongoDB服务端的启动 MongoDB客户端连接 SQL与MongoDB相关概念解释 什么是BSON 数据库操作 集合操作 文档操作
测试环境：win10
软件版本:3.6.2
首发时间：2018-03-18 15:38
MongoDB的介绍：
MongoDB 是由C++语言编写的开源数据库系统。 MongoDB 将数据存储为一个文档。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。 MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易 可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及
数组。 MongoDB支持多个存储引擎：wireTiger、 MMaPv1等等
MongoDB服务端的启动：
使用mongod命令来启动服务端
mongodb常用启动参数
--bind_ip：绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP --port：指定服务端口号，默认端口27017 --logpath：指定MongoDB日志文件存放路径 --dbpath：指定数据库路径【需要指定才能启动成功】 --serviceName：指定服务名称 【主要用于安装服务时指定名称】 --serviceDisplayName：指定服务名称，有多个mongodb服务时执行。【主要用于安装服务时指定名称】想获得更多参数信息，可以输入:
|
1 2 3 |
mongod --help 或 mongod -h |
将MongoDB服务器作为Windows服务运行:
上面的启动方式需要挂起一个窗口。
如果不想一直挂起一个窗口，也可以将这些启动参数添加到服务中，将mongod作为一个服务启动，这样就不需要那么麻烦了。
输入命令例子如下：
|
1 |
mongod --dbpath "D:\data\db" --logpath "D:\data\log\mongodb.log" --serviceName "mongodb" --serviceDisplayName "mongodb" --install |
安装服务必须参数介绍： --install:指示安装成服务 --serviceName:指定服务名称 --serviceDisplayName:指定服务名称，有多个mongodb服务时执行 其他设置都是可选的，按自己需求来确认是否填写。
这样就只需要在使用的时候启动mongod服务即可。
MongoDB客户端连接：
使用mongo命令来连接服务端。
|
1 |
mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)] |
|
1 |
本地服务端可以使用:mongo 或者mongo localhost |
|
1 |
远程的可以使用：mongo IP地址 |
想获取更多参数设置信息，可以输入一下命令：
|
1 2 3 |
mongo --help 或 mongo -h |
SQL与MongoDB相关概念解释：
这个相关概念解释是为了让一些有了SQL学习经验（没有的应该也能了解）的人更快了解MongoDB的结构
什么是BSON：
BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。 BSON可以做为网络数据交换的一种存储形式，这个有点类似于Google的Protocol Buffer，但是BSON是一种schema-less的存储形式，它的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想， BSON有三个特点：轻量性、可遍历性、高效性 BSON的例子：{"name":"alex","age":18} BSON支持的数据类型：
数据库操作：
显示所有数据库【注意，数据为空的数据库默认不显示出来】：
|
1 |
show dbs |
显示当前数据库对象或者集合:
|
1 |
|
切换数据库,如果数据库不存在就创建数据库再切换到指定数据库:
|
1 |
use 数据库名 |
创建数据库： use 数据库名 数据库名称可以是任何字符，但是不能包含空字符串，点号（.），或者" "。 默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中 删除数据库： db.dropDatabase()：删除当前数据库，建议先用db命令确认一下当前数据库
集合操作：
在mongodb中的集合是无模式的，mongodb中并没有严格的约束插入的数据，集合中存储的文档的结构可以是不同的。 下面的两个文档可以同时存入到一个集合中：{"name":"alex"} {"age":18,"sex":"man"}
集合的命名： 集合名称必须以字母或下划线开头。 集合名可以保护数字 集合名称不能使美元符"$"，"$"是系统保留字符。 集合的名字 最大不能超过128个字符 。 另外，"."号的使用在集合当中是允许的，它们被成为子集合(Subcollection)； 创建集合：
|
1 |
db.createCollection( name , { size : ..., capped: ..., max : ...}) |
name是集合名 size,capped,max是可选项：size代表集合大小，capped代表是否限制集合大小（size来设置），max代表集合的最大文档数量 可选项还有很多，想了解更多可以参考官方文档，比如还有storageEngine，collation。。。 查看当前数据库所有集合：
|
1 |
show collections |
删除集合：
|
1 |
db.集合名. drop () |
修改集合名：
|
1 |
db.集合名.renameCollection() |
获取集合帮助信息：
|
1 |
db.集合名.help() |
文档操作：
插入文档： db.集合名.insert(document):document是一个BSON格式的。
|
1 |
db.users.insertOne({ name : "sue" ,age: 19,status: "P" }) |
db.集合名.insertOne(document):document是一个BSON格式的。
|
1 2 |
db.teacher. insert ({ name : "sue" }) db.teacher. insert ([{ "name" : "Lili" },{ "name" : "Alex" }]) |
db.集合名.insertMany([document,document,document……]):document是一个BSON格式的。
|
1 |
db.users.insertMany( [{ name : "bob" , age: 42, status: "A" , },{ name : "ahn" , age: 22, status: "A" , },{ name : "xi" , age: 34, status: "D" , }]) |
查看数据： db.集合名.find( <query filter>, <projection> ) db.集合名.findone(<query filter>, <projection>):只返回一个文档 query filter可以有如下： {}:代表返回所有文档，db.集合名.find({})，等价于db.集合名.find()
|
1 |
db.teacher.find() |
{key1:value1,key2:value2…}：返回key1==value1 and key2==value2的文档;
|
1 2 |
db.teacher.find({ name : "alex" }) db.teacher.find({ name : "jack" ,course: "linux" }) |
{ <key1>: { <operator1>: <value1> }, ... }: operator可以有 $lt小于， $gt大于，$gte大于等于, $lte小于等于, $ne不等于
|
1 2 |
db.class.find({ "member" :{$gt:5}}) db.class.find({ "member" :{$gt:5},grade:{$gt:3}}) |
query filter 多个条件的 and 和 or ： 默认情况多个条件下是 and 的，多个条件用逗号分开 如果想要使用or：{$or[{<key>:<value>},{<key>:<value>},{<key>:<value>}……]}
and 和 or 的联合使用: ({and条件,$or:[or条件]})
|
1 |
db.teacher.find({course: "linux" ,$ or :[{ name : "Lili" },{ name : "Alex" }]}) |
query filter 的条件还可以是类型检测：使用 $type 来进行类型检测， type检 测的类型数字，根据上面 BSON 类型表中的数值。 筛选出字段数据类型是否是double型的: $type:1 筛选出字段数据类型是否是string型的: $type:2 筛选出字段数据类型是否是boolean型的: $type:8 筛选出字段数据类型是否是Null型的: $type:10 …..其他
如果想要以格式化的方式来查看文档 db.集合名.find().pretty() 普通格式：
pretty格式:
更新文档： 更新文档可以使用下面几个： db.集合名.updateOne(<query>,<update>,{option}):更新单条文档 db.集合名.updateMany(<query>,<update>,{option}):更新多条文档 db.集合名.update(<query>,<update>,{option}):更新文档，可选单条文档或多条文档 query是BSON格式的，作为查找文档的条件 ,query的条件参考上面查找文档中的query filter update是BSON格式的，指明了如何修改文档 ,修改哪些字段 注意，修改字段值需要加上{$set:{"key":"newvalue"}},不然{key:"newvalue"}会替换原来的文档,导致其他字段数据丢失 option: upsert 是如果对应不存在要修改的数据，是否将新的数据插入。默认是 false 不插入 db.集合名.update() 中的 multi 是默认是 false ，只更新查找到的第一条文档数据，如果改成 true ，将更新所有可匹配的文档。 writeConcern 是抛出异常的级别。
删除数据： db.集合名.remove(query） ：删除所有符合条件的文档 query :删除的文档的条件。如果条件为{},则删除所有文档 ，query可以参考查找文档中的query filter justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。 writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
想了解更多可以参考官方文档。https://docs.mongodb.com/manual/reference/bson-types/
希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。
原文链接：https://www.cnblogs.com/progor/p/8595661.html
查看更多关于MongoDB的基本操作实例详解【服务端启动，客户端连接，CRUD操作】的详细内容...