本文介绍了mongodb如何对文档内数组进行过滤的方法步骤，分享给大家，具体如下：
mongodb文档内包含数组，需要将数组中符合条件的数据过滤出来并返回结果集，可以用两种方式来查询group或filter。
数据源：
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{ "_id" : ObjectId( "5bbcc0c9a74db9804e78a157" ), "uid" : "1000001" , "name" : "zhangsan" , "addrs" : [ { "is_query" : "1" , "city" : "北京" }, { "is_query" : "0" , "city" : "上海" }, { "is_query" : "1" , "city" : "深圳" } ] } { "_id" : ObjectId( "5bbcc167a74db9804e78a172" ), "uid" : "1000002" , "name" : "lisi" , "addrs" : [ { "is_query" : "0" , "city" : "北京" }, { "is_query" : "0" , "city" : "上海" }, { "is_query" : "1" , "city" : "深圳" } ] } |
要求查询指定uid下，addrs数组中只包含is_query等于1的结果集（0的不包含）。
查询语句：
方法一：使用$unwind将addrs数组打散,获取结果集后用$match筛选符合条件的数据，最后使用$group进行聚合获取最终结果集。
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db.getCollection( 'user' ).aggregate( [ { $unwind: "$addrs" }, { $match : { "uid" : "1000001" , "addrs.is_query" : "1" } }, { $ group : { "_id" : "$uid" , "addrs" : { $push: "$addrs" } } } ] ) |
Result：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
{ "_id" : "1000001" , "addrs" : [ { "is_query" : "1" , "city" : "北京" }, { "is_query" : "1" , "city" : "深圳" } ] } |
方法二：使用$match过滤符合条件的根文档结果集，然后使用$project返回对应字段的同时，在addrs数组中使用$filter进行内部过滤，返回最终结果集
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db.getCollection( 'user' ).aggregate( [ { $match : { "uid" : "1000001" } }, { $project: { "uid" : 1, "name" : 1, "addrs" : { $filter: { input: "$addrs" , as : "item" , cond: { $eq : [ "$$item.is_query" , "1" ] } } } } } ] ) |
Result：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
{ "_id" : ObjectId( "5bbcc0c9a74db9804e78a157" ), "uid" : "1000001" , "name" : "zhangsan" , "addrs" : [ { "is_query" : "1" , "city" : "北京" }, { "is_query" : "1" , "city" : "深圳" } ] } |
相对于$group分组聚合返回结果集的方式，在当前查询要求下$filter显得更加优雅一些，也比较直接。当然如果包含统计操作，比如要求返回is_query等于1的数量,这时候$group就非常合适了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000016629733
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