前言
MongoDB支持对文本内容执行文本搜索操作，其提供了索引text index和查询操作$text来完成文本搜索功能。下面我们通过一个简单的例子来体验一下MongoDB提供的全文检索功能。
方法示例
1.新建blogs collection，并插入如下的document。
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db.blogs. insert ({_id:1,title: "MongoDB text search" ,content: "this is a simple MongoDB text search introduction" })
db.blogs. insert ({_id:2,title: "MongoDB text index" ,content: "this is ae MongoDB text index introduction" })
db.blogs. insert ({_id:3,title: "MongoDB text operators" ,content: "this is ae MongoDB text query introduction" }) |
2.创建Text Index。
只有拥有text index的collection才支持全文检索；
每个collection只能拥有一个text index；
Text index可以包含任何的string类型、string数组类型的字段；
Text index可以包含多个字段；
执行如下新建text index的语句
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db.blogs.ensureIndex({title: "text" ,content: "text" }) |
3.执行简单的全文检索
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db.blogs.find({$text:{$search: "index" }}) |
4.查询包含index或者operators的记录
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db.blogs.find({$text:{$search: "index operators" }}) |
5.查询包含mongodb但是不包含search的记录
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db.blogs.find({$text:{$search: "mongodb -search" }}) |
6.查询包含text search词组的记录
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db.blogs.find({$text:{$search: "\"text search\"" }}) |
7.使用权重排序搜索结果
默认情况下全文检索返回的结果是无序的；
每次全文检索MongoDB会针对文档的匹配程度为每个document计算一个相对的分数；
MongoDB提供了 $meta textScore 来支持全文检索的分数；
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db.blogs.find( {$text:{$search: "mongodb index" }}, {score:{$meta: "textScore" }} ).sort({score:{$meta: "textScore" }}) |
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接：http://HdhCmsTestcnblogs测试数据/wufengtinghai/p/6193152.html
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