代码：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 |
db.blogs. insert ([ { "author" : "张三" , "title" : "MongoDB简介" , "content" : "它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的一种NoSQL数据库，用C++编写，是一款集敏捷性、可伸缩性、扩展性于一身的高性能的面向文档的通用数据库" , "tags" : [ "MongoDB" , "NoSQL" ], "comment" : [ { "name" : "Jack" , "detail" : "Good！" , "date" : ISODate( "2015-07-09 09:55:49" ) }, { "name" : "Tom" , "detail" : "Hello World！" , "date" : ISODate( "2015-07-09 18:12:35" ) }, { "name" : "Alice" , "detail" : "你好，Mongo！" , "date" : ISODate( "2015-07-10 20:30:30" ) } ], "readCount" : 154 }, { "author" : "李四" , "title" : "1+1等于几" , "content" : "有的人说1+1=2，因为这是老师从小告诉我们的；而有的人说1+1=11，这是两个1的组合；但是有些人就认为1+1=1，他们觉得1个团队加上另一个团队，会组成了一个更强大的团队！" , "tags" : [ "story" , "rule" , "数学" ], "comment" : [ { "name" : "王小光" , "detail" : "每个人心里边都有自己的答案。" , "date" : ISODate( "2015-07-10 11:45:57" ) } ], "readCount" : 367 }, { "author" : "李四" , "title" : "如何写一篇好的博客？" , "content" : "1、目标；2、坚持；3、分享；4、学习；5、提高" , "tags" : null , "comment" : [ { "name" : "小明" , "detail" : "ComeOn!!!!" , "date" : ISODate( "2015-07-10 14:49:06" ) }, { "name" : "Nike" , "detail" : "终身学习！" , "date" : ISODate( "2015-07-11 10:22:36" ) }, { "name" : "小红" , "detail" : "贵在坚持吧、" , "date" : ISODate( "2015-07-12 12:12:12" ) } ], "readCount" : 1489, "isTop" : true } ])
Test Data |
以上面的测试数据为基础，进行下面的基本查询操作：
1、查询所有博客
|
1 2 3 4 5 |
db.blogs.find() 或 db.blogs.find({})
注：查询一个文档：db.blogs.findOne() |
2、查询所有博客的标题和内容（指定需要返回的键值）
|
1 |
db.blogs.find({},{ "title" :1, "content" :1, "_id" :0}) |
注：1表示返回，0表示不返回。默认情况下，[_id]这个键总是被返回，即便是没有指定这个键
3、查询作者为[张三]的博客（=操作）
|
1 2 3 |
db.blogs.find({ "author" : "张三" }) 或 db.blogs.find({ "author" :{ "$eq" : "张三" }}) |
4、查询除了作者为[张三]的博客（!=操作）
|
1 |
db.blogs.find({ "author" :{ "$ne" : "张三" }}) |
5、查询作者为[李四]并且博客标题为[MongoDB简介]的博客（and操作）
|
1 |
db.blogs.find({ "author" : "张三" , "title" : "MongoDB简介" }) |
6、查询阅读量大于等于200并且小于1000的博客（>=操作）
|
1 |
db.blogs.find({ "readCount" :{ "$gte" :200, "$lt" :1000}}) |
注：[$lt]，[$lte]，[$gt]，[$gte]分别对应<，<=，>，>=操作
7、查询作者为[张三]或者[李四]的博客（or操作）
|
1 |
db.blogs.find({ "$or" :[{ "author" : "张三" },{ "author" : "李四" }]}) |
8、查询博客标签包含了[NoSQL]或者[数学]的博客（in操作）
|
1 |
db.blogs.find({ "tags" :{ "$in" :[ "NoSQL" , "数学" ]}}) |
注：not in操作
|
1 |
db.blogs.find({ "tags" :{ "$nin" :[ "NoSQL" , "数学" ]}}) //不包含 |
9、查询标签为空的博客（null操作）
|
1 |
db.blogs.find({ "tags" : null }) |
注：null不仅会匹配到某个键为null的文档，也会匹配不包含这个键的文档
10、查询内容里边包含了数字[1]的博客
|
1 |
db.blogs.find({ "content" :/1/}) |
注：只要符合常规正则表达式的，都能被MongoDB接受
数组操作
11、查询标签里边既包含[story]，又包含了[rule]的博客
|
1 |
db.blogs.find({ "tags" :{ "$all" :[ "story" , "rule" ]}}) |
12、查询第一个标签是[MongoDB]的博客
|
1 |
db.blogs.find({ "tags.0" : "MongoDB" }) |
注：数组的下标是从0开始的
13、查询标签个数为3个的博客
|
1 |
db.blogs.find({ "tags" :{ "$size" :3}}) |
内嵌文档
14、查询[jack]评论过的博客
|
1 |
db.blogs.find({ "comment.name" : "Jack" }) |
注：因为内嵌文档[.]的问题，所以不能使用URL等
15、假设每页2篇博客，按阅读量倒序，取第二页的数据
|
1 |
db.blogs.find({}).skip(2).limit(2).sort({ "readCount" :-1}) |
注：skip()、limit()、sort()，分别表示略过文档的数量，匹配的数量和排序（1表示正序，-1表示倒序）