一、简介
表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式，比如某张表过大就会造成查询变慢，可能分区是一种解决方案。一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了。postgresql的表分区有三种方式：
range：范围分区； list：列表分区； hash：哈希分区。本文通过示例讲解如何进行这三种方式的分区。
二、三种方式
为方便，我们通过docker的方式启动一个postgresql。我们要选择较高的版本，否则不支持hash分区，命令如下：
docker run -itd
--name pkslow-postgres
-e postgres_db=pkslow
-e postgres_user=pkslow
-e postgres_password=pkslow
-p 5432:5432
postgres:13
2.1、range范围分区
先创建一张表带有年龄，然后我们根据年龄分段来进行分区，创建表语句如下：
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create table pkslow_person_r ( age int not null , city varchar not null ) partition by range (age); |
这个语句已经指定了按age字段来分区了，接着创建分区表：
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1 2 3 4 |
create table pkslow_person_r1 partition of pkslow_person_r for values from (minvalue) to (10); create table pkslow_person_r2 partition of pkslow_person_r for values from (11) to (20); create table pkslow_person_r3 partition of pkslow_person_r for values from (21) to (30); create table pkslow_person_r4 partition of pkslow_person_r for values from (31) to (maxvalue); |
这里创建了四张分区表，分别对应年龄是0到10岁、11到20岁、21到30岁、30岁以上。
接着我们插入一些数据：
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insert into pkslow_person_r(age, city) values (1, 'gz' ); insert into pkslow_person_r(age, city) values (2, 'sz' ); insert into pkslow_person_r(age, city) values (21, 'sz' ); insert into pkslow_person_r(age, city) values (13, 'bj' ); insert into pkslow_person_r(age, city) values (43, 'sh' ); insert into pkslow_person_r(age, city) values (28, 'hk' ); |
可以看到这里的表名还是 pkslow_person_r ，而不是具体的分区表，说明对于客户端是无感知的。
我们查询也一样的：
但实际上是有分区表存在的：
而且分区表与主表的字段是一致的。
查询分区表，就只能查到那个特定分区的数据了：
2.2、list列表分区
类似的，列表分区是按特定的值来分区，比较某个城市的数据放在一个分区里。这里不再给出每一步的讲解，代码如下：
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-- 创建主表 create table pkslow_person_l ( age int not null , city varchar not null ) partition by list (city);
-- 创建分区表 create table pkslow_person_l1 partition of pkslow_person_l for values in ( 'gz' ); create table pkslow_person_l2 partition of pkslow_person_l for values in ( 'bj' ); create table pkslow_person_l3 partition of pkslow_person_l default ;
-- 插入测试数据 insert into pkslow_person_l(age, city) values (1, 'gz' ); insert into pkslow_person_l(age, city) values (2, 'sz' ); insert into pkslow_person_l(age, city) values (21, 'sz' ); insert into pkslow_person_l(age, city) values (13, 'bj' ); insert into pkslow_person_l(age, city) values (43, 'sh' ); insert into pkslow_person_l(age, city) values (28, 'hk' ); insert into pkslow_person_l(age, city) values (28, 'gz' ); |
当我们查询第一个分区的时候，只有广州的数据：
2.3、hash哈希分区
哈希分区是指按字段取哈希值后再分区。具体的语句如下：
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-- 创建主表 create table pkslow_person_h ( age int not null , city varchar not null ) partition by hash (city);
-- 创建分区表 create table pkslow_person_h1 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 0); create table pkslow_person_h2 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 1); create table pkslow_person_h3 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 2); create table pkslow_person_h4 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 3);
-- 插入测试数据 insert into pkslow_person_h(age, city) values (1, 'gz' ); insert into pkslow_person_h(age, city) values (2, 'sz' ); insert into pkslow_person_h(age, city) values (21, 'sz' ); insert into pkslow_person_h(age, city) values (13, 'bj' ); insert into pkslow_person_h(age, city) values (43, 'sh' ); insert into pkslow_person_h(age, city) values (28, 'hk' ); |
可以看到创建分区表的时候，我们用了取模的方式，所以如果要创建n个分区表，就要取n取模。
随便查询一张分区表如下：
可以看到同是sz的哈希值是一样的，肯定会分在同一个分区，而bj的哈希值取模后也属于同一个分区。
三、总结
本文讲解了postgresql分区的三种方式。
代码请查看：https://github.com/larrydpk/pkslow-samples
以上就是浅谈postgresql表分区的三种方式的详细内容，更多关于postgresql表分区的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/larrydpk/p/14944497.html
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