工作中有许多比较常用的SQL脚本，今天开始分几章分享给大家。
( , ( ) , , ) ( , N ,, ) ( , N ,, ) ( , N ,, ) ( , N ,, ) ( , N ,, ) ( , N ,, ) ( , N ,, ) ( , N ,, ) *
结果：
select ID , NAME , [ 1 ] as '一季度' , [ 2 ] as '二季度' , [ 3 ] as '三季度' , [ 4 ] as '四季度' from test pivot ( sum ( number ) for quarter in ( [ 1 ] , [ 2 ] , [ 3 ] , [ 4 ] ) ) as pvt
结果：
create table test2 ( id int , name varchar ( 20 ) , Q1 int , Q2 int , Q3 int , Q4 int ) insert into test2 values ( 1 , '苹果' , 1000 , 2000 , 4000 , 5000 ) insert into test2 values ( 2 , '梨子' , 3000 , 3500 , 4200 , 5500 ) select * from test2
(提示：可以左右滑动代码)
结果：
--列转行 select id , name , quarter , number from test2 unpivot ( number for quarter in ( [ Q1 ] , [ Q2 ] , [ Q3 ] , [ Q4 ] ) ) as unpvt
结果：
SELECT REPLACE ( 'abcdefg' , SUBSTRING ( 'abcdefg' , 2 , 4 ) , '**' )
结果：
SELECT REPLACE ( '13512345678' , SUBSTRING ( '13512345678' , 4 , 11 ) , '********' )
结果：
SELECT REPLACE ( '12345678@qq测试数据' , '1234567' , '******' )
结果：
如果一个ID可以区分的话，可以这么写
SELECT * FROM HR .Employees
结果：
select * from HR .Employees where title in ( select title from HR .Employees group by title having count ( 1 ) > 1 )
结果：
对比一下发现，ID为1,2的被过滤掉了，因为他们只有一条记录
如果几个ID才能区分的话，可以这么写
select * from HR .Employees where title + titleofcourtesy in ( select title + titleofcourtesy from HR .Employees group by title , titleofcourtesy having count ( 1 ) > 1 )
结果：
title在和titleofcourtesy进行拼接后符合条件的就只有ID为6,7,8,9的了
SELECT id , name , SUM ( CASE WHEN quarter = 1 THEN number ELSE 0 END ) '一季度' , SUM ( CASE WHEN quarter = 2 THEN number ELSE 0 END ) '二季度' , SUM ( CASE WHEN quarter = 3 THEN number ELSE 0 END ) '三季度' , SUM ( CASE WHEN quarter = 4 THEN number ELSE 0 END ) '四季度' FROM test GROUP BY id , name
结果：
我们将原来的4列增加到了6列。细心的朋友可能发现了这个结果和上面的行转列怎么一模一样？其实上面的行转列是省略写法，这种是比较通用的写法。
语法1：Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)
语法2：Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1
（要求目标表Table2必须存在，由于目标表Table2已经存在，所以我们除了插入源表Table1的字段外，还可以插入常量。）
语法3：SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1
（要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表Table2，并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。）
语法4：使用导入导出功能进行全表复制。如果是使用【编写查询以指定要传输的数据】，那么在大数据表的复制就会有问题？因为复制到一定程度就不再动了，内存爆了？它也没有写入到表中。而使用上面3种语法直接执行是会马上刷新到数据库表中的，你刷新一下mdf文件就知道了。
--方法1： Update Table1 set c = ( select c from Table2 where a = Table1 .a ) where c is null --方法2： update A set newqiantity = B .qiantity from A , B where A .bnum = B .bnum --方法3： update ( select A .bnum , A .newqiantity , B .qiantity from A left join B on A .bnum = B .bnum ) AS C set C .newqiantity = C .qiantity where C .bnum = '001'
--方法1： select * from openrowset ( 'SQLOLEDB' , 'server=192.168.0.1;uid=sa;pwd=password' , 'SELECT * FROM dbo.test' ) --方法2： select * from openrowset ( 'SQLOLEDB' , '192.168.0.1' ; 'sa' ; 'password' , 'SELECT * FROM dbo.test' )
当然也可以参考以前的示例，建立DBLINK进行远程连接
CONVERT() 函数是把日期转换为新数据类型的通用函数。
CONVERT() 函数可以用不同的格式显示日期/时间数据。
语法
CONVERT ( data_type ( length ) , data_to_be_converted , style )
data_type(length) 规定目标数据类型（带有可选的长度）。data_to_be_converted 含有需要转换的值。style 规定日期/时间的输出格式。
可以使用的 style 值：
|
Style ID |
Style 格式 |
|
100 或者 0 |
mon dd yyyy hh:miAM （或者 PM） |
|
101 |
mm/dd/yy |
|
102 |
yy.mm.dd |
|
103 |
dd/mm/yy |
|
104 |
dd.mm.yy |
|
105 |
dd-mm-yy |
|
106 |
dd mon yy |
|
107 |
Mon dd, yy |
|
108 |
hh:mm:ss |
|
109 或者 9 |
mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或者 PM） |
|
110 |
mm-dd-yy |
|
111 |
yy/mm/dd |
|
112 |
yymmdd |
|
113 或者 13 |
dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h) |
|
114 |
hh:mi:ss:mmm(24h) |
|
120 或者 20 |
yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h) |
|
121 或者 21 |
yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h) |
|
126 |
yyyy-mm-ddThh:mm:ss.mmm（没有空格） |
|
130 |
dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM |
|
131 |
dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM |
SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 0 ) --结果： 12 7 2020 9 : 33 PM SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 1 ) --结果： 12 / 07 / 20 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 2 ) --结果： 20.12 .07 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 3 ) --结果： 07 / 12 / 20 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 4 ) --结果： 07.12 .20 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 5 ) --结果： 07 - 12 - 20 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 6 ) --结果： 07 12 20 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 7 ) --结果： 12 07 , 20 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 8 ) --结果： 21 : 33 : 18 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 9 ) --结果： 12 7 2020 9 : 33 : 18 : 780 PM SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 10 ) --结果： 12 - 07 - 20 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 11 ) --结果： 20 / 12 / 07 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 12 ) --结果： 201207 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 13 ) --结果： 07 12 2020 21 : 33 : 18 : 780 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 14 ) --结果： 21 : 33 : 18 : 780 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 20 ) --结果： 2020 - 12 - 07 21 : 33 : 18 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 21 ) --结果： 2020 - 12 - 07 21 : 33 : 18.780 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 22 ) --结果： 12 / 07 / 20 9 : 33 : 18 PM SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 23 ) --结果： 2020 - 12 - 07 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 24 ) --结果： 21 : 33 : 18 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 25 ) --结果： 2020 - 12 - 07 21 : 33 : 18.780 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 100 ) --结果： 12 7 2020 9 : 33 PM SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 101 ) --结果： 12 / 07 / 2020 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 102 ) --结果： 2020.12 .07 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 103 ) --结果： 07 / 12 / 2020 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 104 ) --结果： 07.12 .2020 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 105 ) --结果： 07 - 12 - 2020 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 106 ) --结果： 07 12 2020 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 107 ) --结果： 12 07 , 2020 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 108 ) --结果： 21 : 33 : 18 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 109 ) --结果： 12 7 2020 9 : 33 : 18 : 780 PM SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 110 ) --结果： 12 - 07 - 2020 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 111 ) --结果： 2020 / 12 / 07 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 112 ) --结果： 20201207 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 113 ) --结果： 07 12 2020 21 : 33 : 18 : 780 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 114 ) --结果： 21 : 33 : 18 : 780 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 120 ) --结果： 2020 - 12 - 07 21 : 33 : 18 SELECT CONVERT ( varchar ( 100 ) , GETDATE ( ) , 121 ) --结果： 2020 - 12 - 07 21 : 33 : 18.780
以上内容，在工作中比较常用，能记住最好。不能记住就收藏起来，在需要的时候查询即可。
原文地址:https://mp.weixin.qq测试数据/s/vS78Ewm0NWj4c9sDV7bUfQ
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