1、下载
从如下地址下载mycat的安装包：
http://HdhCmsTestmycat.io/
2、解压
解压下载的安装包
3、安装
安装mycat前需要先安装jdk和mysql。mycat1.6版本建议使用的jdk是1.7以上版本，mysql建议使用5.6版本。安装玩jdk和mysql后，进入mycat解压目录下的bin目录，如本文的路径如下：
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1 |
D:\Program Files (x86)\mycat\bin |
安装shift键，点击鼠标右键，选择"在此处打开命令窗口"打开命令行窗口（注意需要管理员账户登录，如果不是请使用管理员身份运行cmd打开命令行窗口）。在打开的命令行窗口中执行如下命令安装mycat：
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1 |
mycat.bat install |
4、启动和停止
可以使用如下命令启动mycat服务
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1 |
mycat.bat start |
启动后可以通过如下命令查看mycat的运行状态：
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1 |
mycat.bat status |
可以使用如下命令停止mycat服务
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1 |
mycat.bat stop |
5、测试
5.1、修改mycat与mysql的链接信息
我们打开mycat安装目录，并进入conf目录，打开schema.xml配置文件，schema.xml配置文件是mycat中重要的配置文件之一，它涵盖了mycat的逻辑库、表、分片规则、分批按节点及数据源。这里我们对默认的schema.xml进行简单的修改配置（注意备份一个原始的配置文件），主要配置本机的mysql链接信息。找到dataHost节点，按照当前自己mysql的配置信息来修改配置。如下为我修改后的该部分配置：
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<dataHost name= "localhost1" maxCon= "1000" minCon= "10" balance= "0" writeType= "0" dbType= "mysql" dbDriver= "native" switchType= "1" slaveThreshold= "100" > <heartbeat> select user()< /heartbeat > <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host= "hostM1" url= "localhost:3306" user= "root" password= "root" > <!-- can have multi read hosts --> <!--<readHost host= "hostS2" url= "192.168.1.200:3306" user= "root" password= "xxx" />--> < /writeHost > <!-- <writeHost host= "hostS1" url= "localhost:3316" user= "root" password= "123456" /> --> <!-- <writeHost host= "hostM2" url= "localhost:3316" user= "root" password= "123456" /> --> < /dataHost > |
我主要修改了hostM1的链接密码，同时注释了名称为hostS2的只读标签和名称为hostM2的写标签。
5.2、创建数据库
按照schema.xml配置中的示例，我们需要建立分别名为db1、db2、db3的数据库。链接mysql，建立相关的数据库：
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mysql -uroot -proot; create database db1 character set utf8; create database db2 character set utf8; create database db3 character set utf8; |
5.3、链接数据库
使用数据库链接工具或命令。本文使用navicat链接数据库。使用navicat链接数据库时的主要参数配置如下：
端口号：8066
用户名和密码可以查看mycat conf目录中的server.xml中的定义，本文使用的是默认的root,123456来连接，连接成功后只能操作名为TESTDB的数据库；
5.4、全局表的测试
使用navicat打开命令列界面。输入如下命令创建数据表：
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1 2 |
USE TESTDB; create table company( id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null); |
之后使用如下命令查看创建表命令的执行状态：
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1 |
explain create table company( id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null); |
因为company在schema.xml中北定义为了全局表，所以正常情况下可以看到如下类似结果：
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1 2 3 4 5 6 7 8 |
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+ | dn1 | create table company( id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) | | dn2 | create table company( id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) | | dn3 | create table company( id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) | +-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+ rows in set |
紧接着我们尝试执行如下命令执行一条插入数据的操作：
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1 |
insert into company( id ,name,sharding_id) values(1, 'leader us' ,10000); |
然后类似执行explain命令查看insert命令的执行状态：
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1 |
explain insert into company( id ,name,sharding_id) values(1, 'leader us' ,10000); |
正常情况下我们会看到如下结果：
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1 2 3 4 5 6 7 8 |
+-----------+----------------------------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+----------------------------------------------------------------------+ | dn1 | insert into company( id ,name,sharding_id) values(1, 'leader us' ,10000) | | dn2 | insert into company( id ,name,sharding_id) values(1, 'leader us' ,10000) | | dn3 | insert into company( id ,name,sharding_id) values(1, 'leader us' ,10000) | +-----------+----------------------------------------------------------------------+ rows in set |
之后我们直接登录到mysql服务器分别查看db1、db2、db3三个数据库，可以看到数据库中都创建了名为company的数据表，同时表中都插入了名为leader us的数据。
5.5、水平分表测试
如5.4中的操作。我们在navicat的命令列窗口中执行如下命令创建travelrecord表：
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create table travelrecord( id int not null primary key,name varchar(100)); |
之后使用explain查看：
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1 |
explain create table travelrecord( id int not null primary key,name varchar(100)); |
结果如下：
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+-----------+--------------------------------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+--------------------------------------------------------------------------+ | dn1 | create table travelrecord( id int not null primary key,name varchar(100)) | | dn2 | create table travelrecord( id int not null primary key,name varchar(100)) | | dn3 | create table travelrecord( id int not null primary key,name varchar(100)) | +-----------+--------------------------------------------------------------------------+ rows in set |
然后执行如下命令插入一条数据：
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insert into travelrecord( id ,name) values(1, 'hp' ); |
执行explain查看执行结果：
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1 |
explain insert into travelrecord( id ,name) values(1, 'hp' ); |
结果如下：
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+-----------+--------------------------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+--------------------------------------------------+ | dn1 | insert into travelrecord( id ,name) values(1, 'hp' ) | +-----------+--------------------------------------------------+ row in set |
可以登录到数据库分别查看，三个数据库中都创建了travelrecord的数据表，但是仅db1（dn1对应的数据库）中插入了数据。
原文链接：https://blog.csdn.net/singgel/article/details/79699468
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