很多站长朋友们都不太清楚php并发http,今天小编就来给大家整理php并发http,希望对各位有所帮助,具体内容如下:
本文目录一览: 1、 怎么用PHP发送HTTP请求 2、 PHP是单线程的,如何应对大量的http访问 3、 php 高并发解决思路解决方案 4、 php怎么响应客户端发送http请求 5、 PHP中如何发送HTTP请求 6、 为什么这么多人觉得运行PHP的并发可以上1000? 怎么用PHP发送HTTP请求var _loader:URLloader;
_loader = new URLLoader();
//建立事件的侦听
configureListeners(_loader);
//建立urlloader的数据
var loaderData:URLVariables = new URLVariables();
loaderData.userName = "kidliu";
loaderData.passWord = "123456";
//建立请求地址
var url:String = "localhost/login.php";
var request:URLRequest = new URLRequest(url);
//把数据和请求邦定
request.data = loaderData;
//设定请求的方式
request.method = URLRequestMethod.POST;
try {
_loader.load(request);
} catch (error:Error) {
trace(error);
}
private function configureListeners(dispatcher:IEventDispatcher):void {
//加载完成事件;
dispatcher.addEventListener(Event.COMPLETE, loaderHandler);
//开始访问事件;
dispatcher.addEventListener(Event.OPEN, loaderHandler);
//加载进度事件;
dispatcher.addEventListener(ProgressEvent.PROGRESS, loaderHandler);
//跨域访问安全策略事件;
dispatcher.addEventListener(SecurityErrorEvent.SECURITY_ERROR, loaderHandler);
//Http状态事件;
dispatcher.addEventListener(HTTPStatusEvent.HTTP_STATUS, loaderHandler);
//访问出错事件;
dispatcher.addEventListener(IOErrorEvent.IO_ERROR, loaderHandler);
}
private function loaderHandler(event:*):void
{
switch(event.type) {
case Event.COMPLETE:
trace("成功: " + _loader.data);
break;
case Event.OPEN:
trace("open: " + event);
break;
case ProgressEvent.PROGRESS:
trace("progress: " + event);
break;
case SecurityErrorEvent.SECURITY_ERROR:
trace("securityError: " + event);
PHP是单线程的,如何应对大量的http访问进程是操作系统分配资源和调度的功能单元,一个进程里面有一个或者多个线程,线程是操作系统的一个独立运算单元。通常可以认为一个软件对应一个进程,并行是指多个软件一起运行,实际上分时复用而已,并发是指某个软件在运行的时候把计算分给多个CPU同时进行计算,是真正的同一时间内一起发生的事情。
PHP-fpm使用的就是多进程模型。
HHVM它选择的是多线程模型。
对于某个服务而言,譬如web服务,主要考虑它的并发能力,就是单位时间内能处理的请求数量。而并行计算就是为了提高并发能力的。脱离nginx或者apache来说,php的并行处理能力,既可以用多进程的模型来提高,也可以用多线程的模型来提高。最简单的情况下,php提供单进程单线程的方式来提供服务,每次之处理一个请求,如果请求的处理速度足够快,一秒时间内并发能力也可以算是强的,但是这样比较浪费资源,所以往往会根据CPU、内存、网络的情况来设置多进程、多线程或者多服务器来提高并发能力。
php 高并发解决思路解决方案php 高并发解决思路解决方案,如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式,但不是细节,后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。
一 高并发的概念
在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。
二 高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)
2、PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在 24 小时内访问的页面数量
--注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只记做一次 pv
3、吞吐量(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数量 (通常由 QPS 和并发数决定)
4、响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客(UV):一定时间范围内,相同访客多次访问网站,只计算为 1 个独立访客
6、带宽:计算带宽需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽: PV/统计时间(换算到秒) * 平均页面大小(kb)* 8
三 需要注意点:
1、QPS 不等于并发连接数(QPS 是每秒 HTTP 请求数量,并发连接数是系统同时处理的请求数量)
2、峰值每秒请求数(QPS)= (总 PV 数*80%)/ (六小时秒数*20%)【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】
3、压力测试: 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值
4、常用的性能测试工具【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】
四 优化
1、当 QPS 小于 50 时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN 加速,负载均衡
4、当 QPS 达到 1000 时
优化方案: 做 html 静态缓存
5、当 QPS 达到 2000 时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发解决方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
2、前端优化
(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN 加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web 服务器优化
(1) nginx 反向代理实现负载均衡
(2) lvs 实现负载均衡
php怎么响应客户端发送http请求http请求有get,post。
php发送http请求有三种方式[我所知道的有三种,有其他的告诉我]。
1. file_get_contents();详情见:
2. curl发送请求。
3. fsocket发送。
下面说使用curl发送。
首先环境需要配置好curl组件。
在windows中让php支持curl比较简单:
在php.ini中将extension=php_curl.dll前面的分号去掉,
有人说需要将php根目录的libeay32.dll和ssleay32.dll需要拷贝到系统目录下去。我实验不拷贝也可以。
在linux中,如果使用源码安装,需要在make 之前,./configure --with-curl=path,
其中,path是你的 libcurl库的位置,比如你安装libcurl库之后,
path可能就是/usr/local/,libcurl可以是静态库,也可以是动态库。
注意libcurl库configure的时候,可以将一些不需要的功能去掉,
比如ssl , ldap等。在php configure的时候,会去检查libcurl中某些功能是否被开启,进而去相应地调整生成的php。
PHP中如何发送HTTP请求我觉得你这个正确,一眼看不出错在哪里,如果是我我就不检查了,我下面粘贴一个我使用正常的函数,你直接调用函数就可以了,调用语句可以这样:
$A=trim(urlencode($_REQUEST['A']));
$B=trim(urlencode($_REQUEST['B']));
$params="A=$AB=$B";
list($body,$header)=http_request('','POST',$params);
如果你无需检查返回结果,那就这样也可以:
http_request('','POST',$params);
函数定义如下:
//执行HTTP请求
function http_request($url,$method='GET',$data='',$cookie='',$refer=''){
$header='';
$body='';
$newcookie='';
if (preg_match('/^http:\/\/(.*?)(\/.*)$/',$url,$reg)){$host=$reg[1]; $path=$reg[2];}
else {outs(1,"URL($url)格式非法!"); return;}
$http_host=$host;
if (preg_match('/^(.*):(\d+)$/', $host, $reg)) {$host=$reg[1]; $port=$reg[2];}
else $port=80;
$fp = fsockopen($host, $port, $errno, $errstr, 30);
if (!$fp) {
outs(1,"$errstr ($errno)\n");
} else {
fputs($fp, "$method $path HTTP/1.1\r\n");
fputs($fp, "Host: $http_host\r\n");
if ($refer!='') fputs($fp, "Referer: $refer\r\n");
if ($cookie!='') fputs($fp, "Cookie: $cookie\r\n");
fputs($fp, "Content-type: application/x-www-form-urlencoded\r\n");
fputs($fp, "Content-length: ".strlen($data)."\r\n");
fputs($fp, "Connection: close\r\n\r\n");
fputs($fp, $data . "\r\n\r\n");
$header_body=0;
$chunked_format=0;
$chunked_len=0;
while (!feof($fp)) {
$str=fgets($fp);
//$len=hexdec($str); if ($header_body==1) {echo ">>$str\t$len\n"; $str=fread($fp,$len);echo $str;}
if ($header_body==1){
if ($chunked_format){
if ($chunked_len<=0){
$chunked_len=hexdec($str);
if ($chunked_len==0) break;
else continue;
} else {
$chunked_len-=strlen($str);
if ($chunked_len<=0) $str=trim($str);
//elseif ($chunked_len==0) fgets($fp);
}
}
$body.=$str;
}
else if ($str=="\r\n") $header_body=1;
else {
$header.=$str;
if ($str=="Transfer-Encoding: chunked\r\n") $chunked_format=1;
if (preg_match('|Set-Cookie: (\S+)=(\S+);|',$str,$reg)) $newcookie.=($newcookie==''?'':'; ').$reg[1].'='.$reg[2];
}
}
fclose($fp);
}
$GLOBALS['TRAFFIC']+=414+strlen($url)+strlen($data)+strlen($header)+strlen($body);
if (preg_match('/^Location: (\S+)\r\n/m',$header,$reg)) {
if (substr($reg[1],0,1)!='/'){
$path=substr($path,0,strrpos($path,'/')+1);
$path.=$reg[1];
} else $path=$reg[1];
if ($newcookie) $cookie=$newcookie;
return http_request('http://'.$http_host.$path,'GET','',$cookie,$url);
}
return array($body, $header, $newcookie);
}
为什么这么多人觉得运行PHP的并发可以上1000?关键还在于nginx+php+fastcgi搭建完或搭建过程中的一些优化。
包括使用缓存加速工具,经过优化后web性能有明显的提高。这是我用压力测试工具测试的并发数量。
[root@mysql-DRBD-M webbench-1.5]# webbench -c 8000 -t 30
Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.
Benchmarking: GET
8000 clients, running 30 sec.
Speed=49520 pages/min, 189468 bytes c.
Requests: 24752 susceed, 8 failed.
kimi 17:23:04
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