一、简单的crud操作
1、添加
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1 2 3 4 |
put /index/type/id { "json数据" } |
2、查询
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1 |
get /index/type/id |
3、修改
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1 2 3 4 5 6 |
post /index/type/id/_update { "doc" : { "field" : "值" } } |
4、删除
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1 |
delete /index/type/id |
二、搜索
搜索可以分成六大类
1、query string search 2、query dsl 3、query filter 4、full-text search 5、phrase search 6、highlight search1、query string search
搜索全部：get supplier/user/_search
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 |
{ "took" : 2 , "timed_out" : false , "_shards" : { "total" : 5 , "successful" : 5 , "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 3 , "max_score" : 1 , "hits" : [ { "_index" : "supplier" , "_type" : "user" , "_id" : "2" , "_score" : 1 , "_source" : { "name" : "lisi" , "age" : 26 , "address" : "bei jing tong zhou" , "price" : 10000 , "dept" : [ "kaifabu" ] } }, { "_index" : "supplier" , "_type" : "user" , "_id" : "1" , "_score" : 1 , "_source" : { "name" : "zhangsan" , "age" : 30 , "address" : "bei jing chang chun jie" , "price" : 15000 , "dept" : [ "kaifabu" , "yanfabu" ] } }, { "_index" : "supplier" , "_type" : "user" , "_id" : "3" , "_score" : 1 , "_source" : { "name" : "wangwu" , "age" : 26 , "address" : "bei jing tong zhou yun he ming zhu" , "price" : 13000 , "dept" : [ "kaifabu" ] } } ] } } |
took：耗费了几毫秒
timed_out：是否超时，这里是没有
_shards：数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会打到所有的primary shard（或者是它的某个replica shard也可以）
hits.total：查询结果的数量，3个document
hits.max_score：score的含义，就是document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高
hits.hits：包含了匹配搜索的document的详细数据
2、query dsl
查询所有
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1 2 3 4 |
get supplier/user/_search { "query" : { "match_all" : {} } } |
查询全部并且排序
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
get suppluer/user/_search { "query" : { "match_all" : {} } , "sort" : [ { "price" : { "order" : "desc" } } ] } |
分页查询
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1 2 3 4 5 6 |
get supplier/user/_search { "query" : { "match_all" : {} }, "from" : 1 , "size" : 1 } |
指定要查询显示的field
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1 2 3 4 5 |
get supplier/user/_search { "query" : { "match_all" : {} }, "_source" : [ "name" , "price" ] } |
3、query filter
搜索name为‘lisi'并且price大于1500的
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
get supplier/user/_search { "query" : { "bool" : { "must" : { "match" : { "name" : "lisi" } }, "filter" : { "range" : { "price" : { "gt" : 1500 } } } } } } |
4、full-text search（全文检索）
address这个字段，会先被拆解，建立倒排索引
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1 2 3 4 5 6 7 8 |
get /ecommerce/product/_search { "query" : { "match" : { "address" : "bei jing" } } } |
5、phrase search（短语搜索）
跟全文检索相对应，相反，全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回
phrase search，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回
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1 2 3 4 5 6 7 8 |
get /ecommerce/product/_search { "query" : { "match_phrase" : { "address" : "bei jing" } } } |
6、highlight search（高亮搜索结果）
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
get /ecommerce/product/_search { "query" : { "match" : { "address" : "bei jing" } }, "highlight" : { "fields" : { "address" : {} } } } |
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_37465151/article/details/72673479
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