neo4j 简介
neo4j是基于java语言实现的世界领先的图形数据库， 是一个高性能的图形存储，具有成熟和强大的数据库所需的所有功能，如友好的查询语言（cypher）和acid事务。对于许多应用程序，与关系数据库相比，neo4j提供了数量级的性能优势。主要应用于图检索和关系计算。其优点在于：
节点没上线（3.0以后去掉了限制） 扩展性很好，支持集群和企业版 数据etl有丰富的工具支持，自带gui 良好的webui更加详细的介绍参考： https://neo4j测试数据/docs/getting-started/current/graphdb-concepts/
neo4j安装
neo4j在不同部署环境中的安装，例如linux，mac os，windows，debian，docker或capi flash,以下介绍在windows系统中的安装方法：
1.下载最新安装包
点击以下地址： https://neo4j测试数据/download-center/ ，选择社区服务器下相应版本下载即可。
2.安装neo4j
解压安装包到相应目录后在bin目录下打开命令提示符或者任意地方打开命令提示符进入bin目录下
如图的四个命令：
（1）进入bin目录下
（2）neo4j 查询相应命令
（3）install-service 安装neo4j服务
（4）start 启动服务
服务安装成功之后浏览器输入 http://localhost:7474/browser/ 即可访问登录页面，其中用户名密码都为neo4j,登陆后可修改密码，登录页面如下图
其余环境的服务安装方法可参考： https://neo4j测试数据/docs/operations-manual/3.5/installation/
neo4j与springboot简单 整合
大概了解了neo4j和进行安装之后，接下来就对neo4j和springboot进行一个简单的整合，如图实例我们依据图中人物与电影的关系建立一个简单的demo（图片源自官方文档）
1.建立一个springboot项目
2.引入neo4j的pom
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<dependencies> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-data-neo4j</artifactid> </dependency> </dependencies> |
3.建立一个person和movie的实体类
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@nodeentity public class person { @id @generatedvalue private long id; private string name; private string born; public person() { // 从 neo4j api 2.0.5开始需要无参构造函数
} public person(string name, string born) { this .name = name; this .born = born; } //省略getter and setter |
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@nodeentity public class movie { @id @generatedvalue private long id; private string title; private string released; public movie() {
} public movie(string title, string released) { this .title = title; this .released = released; } //省略getter and setter |
需要注意的是类上@nodeentity,标识这是一个节点，实体类中还需要一个无参构造方法，从 neo4j api 2.0.5开始需要的。
4.建立movierepository和personrepository
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public interface movierepository extends crudrepository<movie, long > { movie findbytitle(string title); } |
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public interface personrepository extends crudrepository<person, long > { person findbyname(string name); } |
其中继承crudrepository已经可以实现简单的crud了
5.在person中建立movie与演员、导演的指向关系
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@relationship (type = "acted_in" , direction = relationship.outgoing) public set<movie> actors;
public void addactor(movie movie) { if (actors == null ) { actors = new hashset<>(); } actors.add(movie); }
@relationship (type = "directed" , direction = relationship.outgoing) public set<movie> directors;
public void adddirector(movie movie) { if (directors == null ) { directors = new hashset<>(); } directors.add(movie); } |
@relationship这个注解表示关系，type是关系名称，direction是方向，例子中的是person——>movie
6.application.properties配置文件中建立数据库连接
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#本地连接可以省略该行，非本地配置改对应ip #spring.data.neo4j.uri=bolt: //localhost spring.data.neo4j.username=neo4j spring.data.neo4j.password= 123456 |
7.单元测试
（1）创建movie
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@test public void testsavemovie() { movie m1 = new movie( "无问西东" , "2018" ); movie m2 = new movie( "罗曼蒂克消亡史" , "2016" ); movierepo.save(m1); movierepo.save(m2); } |
可以看到数据库已经建立两部电影的相关节点
（2）创建person及其与movie的关系
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@test public void testsaveperson() { person p1 = new person( "章子怡" , "1979" ); person p2 = new person( "李芳芳" , "1976" ); person p3 = new person( "程耳" , "1970" ); movie m1 = movierepo.findbytitle( "罗曼蒂克消亡史" ); movie m2 = movierepo.findbytitle( "无问西东" ); if (m1!= null ) { p1.addactor(m1); p3.adddirector(m1); } if (m2!= null ) { p1.addactor(m2); p2.adddirector(m2); } personrepo.save(p1); personrepo.save(p2); personrepo.save(p3); } |
如图，测试用例已经建立起了电影与导演、演员之间的联系
（3）findmoviebytitle
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@test public void testfindbytitle() { movie movie = movierepo.findbytitle( "罗曼蒂克消亡史" ); } |
查询出相应的结果符合预期
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{ "id" : 26 , "title" : "罗曼蒂克消亡史" , "released" : "2016" } |
（4）findpersonbyname
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@test public void testfindbyname() { person person = personrepo.findbyname( "章子怡" ); } |
这里需注意的是，该演员对应了两部电影，查询个人信息的同时应该包含两部电影
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{ "id" : 27 , "name" : "章子怡" , "born" : "1979" , "actors" :[ { "id" : 25 , "title" : "无问西东" , "released" : "2018" }, { "id" : 26 , "title" : "罗曼蒂克消亡史" , "released" : "2016" } ] } |
查询结果也符合预期
还有很多findall、delete就不在一一列举了，至此springboot与neo4j的简单整合就完成了
demo源码 点击下载
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
原文链接：https://segmentfault测试数据/a/1190000017911964
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