概 述
evcache 是 netflix开源的分布式 缓存 系统,基于 memcached缓存和 spymemcached客户端实现,其用在了大名鼎鼎的 aws亚马逊云上,并且为云计算做了优化,提供高效的缓存服务。
本文利用 memcached作为后端缓存实例服务器,并结合 spring boot,来实践一下 evcache客户端的具体使用。
编译 evcache
第一步:clone
1 |
git clone git @github 测试数据:netflix/evcache.git |
第二步:编译构建
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |
./gradlew build downloading https: //services.gradle.org/distributions/gradle-2.10-bin.zip .................................................................................................................................
...
:evcache-client:check :evcache-client:build :evcache-client-sample:writelicenseheader :evcache-client-sample:licensemain missing header in: evcache-client-sample/src/main/java/com/netflix/evcache/sample/evcacheclientsample.java :evcache-client-sample:licensetest up-to-date :evcache-client-sample:license :evcache-client-sample:compiletestjava up-to-date :evcache-client-sample:processtestresources up-to-date :evcache-client-sample:testclasses up-to-date :evcache-client-sample:test up-to-date :evcache-client-sample:check :evcache-client-sample:build
build successful
total time: 22.866 secs |
第三步:得到构建生成物
同时 ~/evcache/evcache-client/build/reports 目录下会生成相应构建报告:
接下来我们结合 spring工程,来实战一下 evcache client的具体使用。
环境准备 / 工程搭建
首先准备好两台 memcached实例:
192.168.199.77:11211 192.168.199.78:11211接下来搭建一个springboot工程,过程不再赘述,需要注意的一点是 pom中需加入 evcache的依赖支持
1 2 3 4 5 |
<dependency> <groupid>com.netflix.evcache</groupid> <artifactid>evcache-client</artifactid> <version> 4.137 . 0 -snapshot</version> </dependency> |
evcache client导入
编写 evcache client包装类
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 |
public class evcacheclient {
private final evcache evcache; // 关键角色在此
public evcacheclient() { string deploymentdescriptor = system.getenv( "evc_sample_deployment" ); if ( deploymentdescriptor == null ) { deploymentdescriptor = "servergroup1=192.168.199.77:11211;servergroup2=192.168.199.78:11211" ; } system.setproperty( "evcache_app1.use.simple.node.list.provider" , "true" ); system.setproperty( "evcache_app1-nodes" , deploymentdescriptor); evcache = new evcache.builder().setappname( "evcache_app1" ).build(); }
public void setkey(string key, string value, int timetolive) throws exception { try { future< boolean >[] _future = evcache.set(key, value, timetolive); for (future< boolean > f : _future) { boolean didsucceed = f.get(); // system.out.println("per-shard set success code for key " + key + " is " + didsucceed); // 此处可以针对 didsucceed做相应判断 } system.out.println( "finished setting key " + key); } catch (evcacheexception e) { e.printstacktrace(); } }
public string getkey(string key) { try { string _response = evcache.<string>get(key); return _response; } catch (exception e) { e.printstacktrace(); return null ; } }
} |
很明显上述类主要提供了两个关键工具函数: setkey 和 getkey
evcache config 配置导入
我们将 evcacheclient 注入到spring容器中
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
@configuration public class evcacheconfig {
@bean public evcacheclient evcacheclient() { evcacheclient evcacheclient = new evcacheclient(); return evcacheclient; } } |
编写 evcache service
上面几步完成之后,service的编写自然顺理成章,仅仅是一层封装而已
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
@service public class evcacheservice {
@autowired private evcacheclient evcacheclient;
public void setkey( string key, string value, int timetolive ) { try { evcacheclient.setkey( key, value, timetolive ); } catch (exception e) { e.printstacktrace(); } }
public string getkey( string key ) { return evcacheclient.getkey( key ); } } |
编写测试 controller
我们编写一个方便用于测试的控制器,里面进行一系列对于缓存的 set 和 get ,从而便于观察实验结果
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 |
@restcontroller public class evcachetestcontroller {
@autowired private evcacheservice evcacheservice;
@getmapping ( "/testevcache" ) public void testevcache() {
try {
for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++ ) { string key = "key_" + i; string value = "data_" + i; int ttl = 180 ; // 此处将缓存设为三分钟(180s)生存期,时间一过,缓存即会失效 evcacheservice.setkey(key, value, ttl); }
for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++) { string key = "key_" + i; string value = evcacheservice.getkey(key); system.out.println( "get of " + key + " returned " + value); }
} catch (exception e) { e.printstacktrace(); }
} } |
实验验证
工程启动后,我们调用 rest接口: localhost:8899/testevcache ,观察控制台中对于 key_0 到 key_9 等十个缓存 key的操作细节如下:
在 memcached集群中插入十条数据: key_0 到 key_9
注意此处是向每个后端 memcached缓存实例中都写入了 10条测试数据
从后端 memcached集群中读取刚插入的 10条数据
为了验证数据确实写入到后端 memcached,我们可以 telnet到后端 memcached中进行一一验证
而且这些数据的有效时间仅3分钟,3分钟后再次验证会发现数据已过期
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 |
[root @localhost ~]# telnet 127.0 . 0.1 11211 trying 127.0 . 0.1 ... connected to 127.0 . 0.1 . escape character is '^]' . get key_0 value key_0 0 6 data_0 end get key_1 value key_1 0 6 data_1 end get key_2 value key_2 0 6 data_2 end get key_3 value key_3 0 6 data_3 end get key_4 value key_4 0 6 data_4 end get key_5 value key_5 0 6 data_5 end get key_6 value key_6 0 6 data_6 end get key_7 value key_7 0 6 data_7 end get key_8 value key_8 0 6 data_8 end get key_9 value key_9 0 6 data_9 end |
本文扩展
当然本文所演示的 evcache配合 memcached使用时,memcached被硬编码进代码,实际过程中使用,可以将其与 zk等服务发现服务进行一个结合,实现灵活运用,这就不在本文进行赘述。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
原文链接:https://segmentfault测试数据/a/1190000017242987
查看更多关于EVCache缓存在Spring Boot中的实战示例的详细内容...