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.NET Core中使用Redis与Memcached的序列化问题详析

前言

在使用分布式缓存的时候,都不可避免的要做这样一步操作,将数据序列化后再存储到缓存中去。

序列化这一操作,或许是显式的,或许是隐式的,这个取决于使用的package是否有帮我们做这样一件事。

本文会拿在.NET Core环境下使用Redis和Memcached来当例子说明,其中,Redis主要是用 StackExchange.Redis ,Memcached主要是用EnyimMemcachedCore。

先来看看一些我们常用的序列化方法。

常见的序列化方法

或许,比较常见的做法就是将一个对象序列化成byte数组,然后用这个数组和缓存服务器进行交互。

关于序列化,业界有不少算法,这些算法在某种意义上表现的结果就是速度和体积这两个问题。

其实当操作分布式缓存的时候,我们对这两个问题其实也是比较看重的!

在同等条件下,序列化和反序列化的速度,可以决定执行的速度是否能快一点。

序列化的结果,也就是我们要往内存里面塞的东西,如果能让其小一点,也是能节省不少宝贵的内存空间。

当然,本文的重点不是去比较那种序列化方法比较牛逼,而是介绍怎么结合缓存去使用,也顺带提一下在使用缓存时,序列化可以考虑的一些点。

下面来看看一些常用的序列化的库:

  • System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary
  • Newtonsoft.Json
  • protobuf-net
  • MessagePack-CSharp
  • ....

    在这些库中

    System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary 是.NET类库中本身就有的,所以想在不依赖第三方的packages时,这是个不错的选择。

    Newtonsoft.Json应该不用多说了。

    protobuf-net是.NET实现的Protocol Buffers。

    MessagePack-CSharp是极快的MessagePack序列化工具。

    这几种序列化的库也是笔者平时有所涉及的,还有一些不熟悉的就没列出来了!

    在开始之前,我们先定义一个产品类,后面相关的操作都是基于这个类来说明。

    public class Product
    {
     public int Id { get; set; }
     public string Name { get; set; }
    }

    下面先来看看Redis的使用。

    Redis

    在介绍序列化之前,我们需要知道在StackExchange.Redis中,我们要存储的数据都是以RedisValue的形式存在的。并且RedisValue是支持string,byte[]等多种数据类型的。

    换句话说就是,在我们使用StackExchange.Redis时,存进Redis的数据需要序列化成RedisValue所支持的类型。

    这就是前面说的需要显式的进行序列化的操作。

    先来看看.NET类库提供的BinaryFormatter。

    序列化的操作

    using (var ms = new MemoryStream())
    {
     formatter.Serialize(ms, product);  
     db.StringSet("binaryformatter", ms.ToArray(), TimeSpan.FromMinutes(1));
    }

    反序列化的操作

    var value = db.StringGet("binaryformatter");
    using (var ms = new MemoryStream(value))
    {
     var desValue = (Product)(new BinaryFormatter().Deserialize(ms));
     Console.WriteLine($"{desValue.Id}-{desValue.Name}");
    }

    写起来还是挺简单的,但是这个时候运行代码会提示下面的错误!

    说是我们的Product类没有标记Serializable。下面就是在Product类加上[Serializable]。

    再次运行,已经能成功了。

    再来看看Newtonsoft.Json

    序列化的操作

    using (var ms = new MemoryStream())
    {
     using (var sr = new StreamWriter(ms, Encoding.UTF8))
     using (var jtr = new JsonTextWriter(sr))
     {
     jsonSerializer.Serialize(jtr, product);
     }  
     db.StringSet("json", ms.ToArray(), TimeSpan.FromMinutes(1));
    }

    反序列化的操作

    var bytes = db.StringGet("json");
    using (var ms = new MemoryStream(bytes))
    using (var sr = new StreamReader(ms, Encoding.UTF8))
    using (var jtr = new JsonTextReader(sr))
    {
     var desValue = jsonSerializer.Deserialize<Product>(jtr);
     Console.WriteLine($"{desValue.Id}-{desValue.Name}");
    }

    由于Newtonsoft.Json对我们要进行序列化的类有没有加上Serializable并没有什么强制性的要求,所以去掉或保留都可以。

    运行起来是比较顺利的。

    当然,也可以用下面的方式来处理的:

    var objStr = JsonConvert.SerializeObject(product);
    db.StringSet("json", Encoding.UTF8.GetBytes(objStr), TimeSpan.FromMinutes(1));
    var resStr = Encoding.UTF8.GetString(db.StringGet("json"));
    var res = JsonConvert.DeserializeObject<Product>(resStr);

    再来看看ProtoBuf

    序列化的操作

    using (var ms = new MemoryStream())
    {
     Serializer.Serialize(ms, product);
     db.StringSet("protobuf", ms.ToArray(), TimeSpan.FromMinutes(1));
    }

    反序列化的操作

    var value = db.StringGet("protobuf");
    using (var ms = new MemoryStream(value))
    {
     var desValue = Serializer.Deserialize<Product>(ms); 
     Console.WriteLine($"{desValue.Id}-{desValue.Name}");
    }

    用法看起来也是中规中矩。

    但是想这样就跑起来是没那么顺利的。错误提示如下:

    处理方法有两个,一个是在Product类和属性上面加上对应的Attribute,另一个是用ProtoBuf.Meta在运行时来处理这个问题。可以参考 AutoProtobuf 的实现。

    下面用第一种方式来处理,直接加上 [ProtoContract] 和 [ProtoMember] 这两个Attribute。

    再次运行就是我们所期望的结果了。

    最后来看看MessagePack,据其在Github上的说明和对比,似乎比其他序列化的库都强悍不少。

    它默认也是要像Protobuf那样加上 MessagePackObject 和 Key 这两个Attribute的。

    不过它也提供了一个IFormatterResolver参数,可以让我们有所选择。

    下面用的是不需要加Attribute的方法来演示。

    序列化的操作

    var serValue = MessagePackSerializer.Serialize(product, ContractlessStandardResolver.Instance);
    db.StringSet("messagepack", serValue, TimeSpan.FromMinutes(1));

    反序列化的操作

    var value = db.StringGet("messagepack");
    var desValue = MessagePackSerializer.Deserialize<Product>(value, ContractlessStandardResolver.Instance);

    此时运行起来也是正常的。

    其实序列化这一步,对Redis来说是十分简单的,因为它显式的让我们去处理,然后把结果进行存储。

    上面演示的4种方法,从使用上看,似乎都差不多,没有太大的区别。

    如果拿Redis和Memcached对比,会发现Memcached的操作可能比Redis的略微复杂了一点。

    下面来看看Memcached的使用。

    Memcached

    EnyimMemcachedCore默认有一个 DefaultTranscoder
    ,对于常规的数据类型(int,string等)本文不细说,只是特别说明object类型。

    在DefaultTranscoder中,对Object类型的数据进行序列化是基于Bson的。

    还有一个BinaryFormatterTranscoder是属于默认的另一个实现,这个就是基于我们前面的说.NET类库自带的 System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary 。

    先来看看这两种自带的Transcoder要怎么用。

    先定义好初始化Memcached相关的方法,以及读写缓存的方法。

    初始化Memcached如下:

    private static void InitMemcached(string transcoder = "")
    {
     IServiceCollection services = new ServiceCollection();
     services.AddEnyimMemcached(options =>
     {
      options.AddServer("127.0.0.1", 11211);
      options.Transcoder = transcoder;
     });
     services.AddLogging();
     IServiceProvider serviceProvider = services.BuildServiceProvider();
     _client = serviceProvider.GetService<IMemcachedClient>() as MemcachedClient;
    }

    这里的transcoder就是我们要选择那种序列化方法(针对object类型),如果是空就用Bson,如果是BinaryFormatterTranscoder用的就是BinaryFormatter。

    需要注意下面两个说明

    • 2.1.0版本之后,Transcoder由ITranscoder类型变更为string类型。
    • 2.1.0.5版本之后,可以通过依赖注入的形式来完成,而不用指定string类型的Transcoder。

      读写缓存的操作如下:

      private static void MemcachedTrancode(Product product)
      {
       _client.Store(Enyim.Caching.Memcached.StoreMode.Set, "defalut", product, DateTime.Now.AddMinutes(1));
      
       Console.WriteLine("serialize succeed!");
      
       var desValue = _client.ExecuteGet<Product>("defalut").Value;
      
       Console.WriteLine($"{desValue.Id}-{desValue.Name}");
       Console.WriteLine("deserialize succeed!");
      }

      我们在Main方法中的代码如下 :

      static void Main(string[] args)
      {
       Product product = new Product
       {
        Id = 999,
        Name = "Product999"
       };
       //Bson
       string transcoder = "";
       //BinaryFormatter
       //string transcoder = "BinaryFormatterTranscoder";   
       InitMemcached(transcoder);
       MemcachedTrancode(product);
       Console.ReadKey();
      }

      对于自带的两种Transcoder,跑起来还是比较顺利的,在用 BinaryFormatterTranscoder 时记得给Product类加上[Serializable]就好!

      下面来看看如何借助MessagePack来实现Memcached的Transcoder。

      这里继承DefaultTranscoder就可以了,然后重写SerializeObject,DeserializeObject和Deserialize 这三个方法。

      public class MessagePackTranscoder : DefaultTranscoder
      {
       protected override ArraySegment<byte> SerializeObject(object value)
       {
        return MessagePackSerializer.SerializeUnsafe(value, TypelessContractlessStandardResolver.Instance);
       }
      
       public override T Deserialize<T>(CacheItem item)
       {
        return (T)base.Deserialize(item);
       }
      
       protected override object DeserializeObject(ArraySegment<byte> value)
       {
        return MessagePackSerializer.Deserialize<object>(value, TypelessContractlessStandardResolver.Instance);
       }
      }

      庆幸的是,MessagePack有方法可以让我们直接把一个object序列化成ArraySegment ,也可以把ArraySegment 反序列化成一个object!!

      相比Json和Protobuf,省去了不少操作!!

      这个时候,我们有两种方式来使用这个新定义的MessagePackTranscoder。

      方式一 :在使用的时候,我们只需要替换前面定义的transcoder变量即可(适用>=2.1.0版本)。

      string transcoder = "CachingSerializer.MessagePackTranscoder,CachingSerializer";

      注: 如果使用方式一来处理,记得将transcoder的拼写不要错,并且要带上命名空间,不然创建的Transcoder会一直是null,从而走的就是Bson了! 本质是 Activator.CreateInstance ,应该不用多解释。

      方式二:通过依赖注入的方式来处理(适用>=2.1.0.5版本)

      private static void InitMemcached(string transcoder = "")
      {
       IServiceCollection services = new ServiceCollection();
       services.AddEnyimMemcached(options =>
       {
        options.AddServer("127.0.0.1", 11211);
        //这里保持空字符串或不赋值,就会走下面的AddSingleton
        //如果这里赋了正确的值,后面的AddSingleton就不会起作用了
        options.Transcoder = transcoder;
       });
       //使用新定义的MessagePackTranscoder
       services.AddSingleton<ITranscoder, MessagePackTranscoder>();
       //others...
      }

      运行之前加个断点,确保真的进了我们重写的方法中。

      最后的结果:

      Protobuf和Json的,在这里就不一一介绍了,这两个处理起来比MessagePack复杂了不少。可以参考 MemcachedTranscoder 这个开源项目,也是MessagePack作者写的,虽然是5年前的,但是一样的好用。

      对于Redis来说,在调用Set方法时要显式的将我们的值先进行序列化,不那么简洁,所以都会进行一次封装在使用。

      对于Memcached来说,在调用Set方法的时候虽然不需要显式的进行序列化,但是有可能要我们自己去实现一个Transcoder,这也是有点麻烦的。

      下面给大家推荐一个简单的缓存库来处理这些问题。

      使用EasyCaching来简化操作

      EasyCaching 是笔者在业余时间写的一个简单的开源项目,主要目的是想简化缓存的操作,目前也在不断的完善中。

      EasyCaching提供了前面所说的4种序列化方法可供选择:

      • BinaryFormatter
      • MessagePack
      • Json
      • ProtoBuf

        如果这4种都不满足需求,也可以自己写一个,只要实现IEasyCachingSerializer这个接口相应的方法即可。

        Redis

        在介绍怎么用序列化之前,先来简单看看是怎么用的(用ASP.NET Core Web API做演示)。

        添加Redis相关的nuget包

        Install-Package EasyCaching.Redis

        修改Startup

        public class Startup
        {
         //...
         public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
         {
          //other services.
          //Important step for Redis Caching  
          services.AddDefaultRedisCache(option=>
          {    
           option.Endpoints.Add(new ServerEndPoint("127.0.0.1", 6379));
           option.Password = "";
          });
         }
        }

        然后在控制器中使用:

        [Route("api/[controller]")]
        public class ValuesController : Controller
        {
         private readonly IEasyCachingProvider _provider;
         public ValuesController(IEasyCachingProvider provider)
         {
          this._provider = provider;
         }
        
         [HttpGet]
         public string Get()
         {
          //Set
          _provider.Set("demo", "123", TimeSpan.FromMinutes(1));
          //Get without data retriever
          var res = _provider.Get<string>("demo");
          _provider.Set("product:1", new Product { Id = 1, Name = "name"}, TimeSpan.FromMinutes(1))
        
          var product = _provider.Get<Product>("product:1");
          return $"{res.Value}-{product.Value.Id}-{product.Value.Name}"; 
         }
        }

        • 使用的时候,在构造函数对IEasyCachingProvider进行依赖注入即可。
        • Redis默认用了BinaryFormatter来进行序列化。

          下面我们要如何去替换我们想要的新的序列化方法呢?

          以MessagePack为例,先通过nuget安装package

          Install-Package EasyCaching.Serialization.MessagePack

          然后只需要在ConfigureServices方法中加上下面这句就可以了。

          public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
          {
           //others..
           services.AddDefaultMessagePackSerializer();
          }

          Memcached

          同样先来简单看看是怎么用的(用ASP.NET Core Web API做演示)。

          添加Memcached的nuget包

          Install-Package EasyCaching.Memcached

          修改Startup

          public class Startup
          {
           //...
           public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
           {
            services.AddMvc();
            //Important step for Memcached Cache
            services.AddDefaultMemcached(option=>
            {    
             option.AddServer("127.0.0.1",11211);   
            });  
           }
          
           public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
           {
            //Important step for Memcache Cache
            app.UseDefaultMemcached(); 
           }
          }

          在控制器中使用时和Redis是一模一样的。

          这里需要注意的是 ,在EasyCaching中,默认使用的序列化方法并不是DefaultTranscoder中的Bson,而是BinaryFormatter

          如何去替换默认的序列化操作呢?

          同样以MessagePack为例,先通过nuget安装package

          Install-Package EasyCaching.Serialization.MessagePack

          剩下的操作和Redis是一样的!

          public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
          {
           //others..
           services.AddDefaultMemcached(op=>
           {    
            op.AddServer("127.0.0.1",11211);
           });
           //specify the Transcoder use messagepack serializer.
           services.AddDefaultMessagePackSerializer();
          }

          因为在EasyCaching中,有一个自己的Transcoder,这个Transcoder对IEasyCachingSerializer进行注入,所以只需要指定对应的Serializer即可。

          总结

          一、 先来看看文中提到的4种序列化的库

          System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary 在使用上需要加上[Serializable],效率是最慢的,优势就是类库里面就有,不需要额外引用其他package。

          Newtonsoft.Json使用起来比较友善,可能是用的多的缘故,也不需要我们对已经定义好的类加一些Attribute上去。

          protobuf-net使用起来可能就略微麻烦一点,可以在定义类的时候加上相应的Attribute,也可以在运行时去处理(要注意处理子类),不过它的口碑还是不错的。

          MessagePack-CSharp虽然可以不添加Attribute,但是不加比加的时候也会有所损耗。

          至于如何选择,可能就要视情况而定了!

          有兴趣的可以用 BenchmarkDotNet 跑跑分,我也简单写了一个可供参考: SerializerBenchmark

          二、在对缓存操作的时候,可能会更倾向于“隐式”操作,能直接将一个object扔进去,也可以直接将一个object拿出来,至少能方便使用方。

          三、序列化操作时,Redis要比Memcached简单一些。

          最后,如果您在使用EasyCaching,有问题或建议可以联系我!

          前半部分的示例代码: CachingSerializer

          后半部分的示例代码: sample

          好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

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