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SQLServer中PartitionBy及row_number函数使用详解

partition  by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。

今天群里看到一个问题,在这里概述下:查询出不同分类下的最新记录。一看这不是很简单的么,要分类那就用Group By;要最新记录就用Order By呗。然后在自己的表中试着做出来:

首先呢我把表中的数据按照提交时间倒序出来:

“corp_name”就是分类的GUID(请原谅我命名的随意性)。 OK, 这里按照最开始的想法加上Group By来看一下显示效果:

呃,嗯。这尼玛和想象中的结果不一样啊,看来写代码还是要理性分析问题,意念是无法控制结果滴!

既然要求是不同分类的数据,除了使用Group By之外,还有别的函数能用吗?度娘了一下结果还真有,over(partition by )函数,那么它和平时用的Group By有什么区别呢? Group By除了对结果进行单纯的分组之外呢,一般都和聚合函数一起使用,Partition By也具有分组功能,属于Oracle的分析函数,在这里就不详细的不啦不啦不啦了。

看代码:

over(partition by corp_name order by submit_time desc ) as t 。就是按照corp_name分类并按时间倒序出来,"t" 这里一列呢就是不同corp_name类出现的次数,需求是只查询出不同分类的最新提交数据,那么我们只需要针对"t"再进行一次筛选即可:

好啦,结果已经出来,不求各位看官喜欢,但求看在我头像中的胸器望点个赞, 好人一生平安哦!!!

ps:SQL Server数据库partition by 与ROW_NUMBER()函数使用详解

关于SQL的partition by 字段的一些用法心得

先看例子:

if object_id('TESTDB') is not null drop table TESTDB
create table TESTDB(A varchar(8), B varchar(8))
insert into TESTDB
select 'A1', 'B1' union all
select 'A1', 'B2' union all
select 'A1', 'B3' union all
select 'A2', 'B4' union all
select 'A2', 'B5' union all
select 'A2', 'B6' union all
select 'A3', 'B7' union all
select 'A3', 'B3' union all
select 'A3', 'B4' 

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