用了大家熟知的scws 还有phpanalysis ，需要的朋友可以参考下
代码如下:
<?php header("Content-Type:text/html; charset=utf-8"); define('APP_ROOT', str_replace('\\', '/', dirname(__FILE__))); $test = '这里是一段中文测试代码!'; function get_tags_arr($title) { require(APP_ROOT.'/pscws4.class.php'); $pscws = new PSCWS4(); $pscws->set_dict(APP_ROOT.'/scws/dict.utf8.xdb'); $pscws->set_rule(APP_ROOT.'/scws/rules.utf8.ini'); $pscws->set_ignore(true); $pscws->send_text($title); $words = $pscws->get_tops(5); $tags = array(); foreach ($words as $val) { $tags[] = $val['word']; } $pscws->close(); return $tags; } print_r(get_tags_arr($test)); //============================================================ function get_keywords_str($content){ require(APP_ROOT.'/phpanalysis.class.php'); PhpAnalysis::$loadInit = false; $pa = new PhpAnalysis('utf-8', 'utf-8', false); $pa->LoadDict(); $pa->SetSource($content); $pa->StartAnalysis( false ); $tags = $pa->GetFinallyResult(); return $tags; } print(get_keywords_str($test));
相关下载地址SCWS – 简易中文分词系统
SCWS 在概念上并无创新成分，采用的是自行采集的词频词典，并辅以一定程度上的专有名称、人名、地名、数字年代等规则集，经小范围测试大概准确率在 90% ~ 95% 之间，已能基本满足一些中小型搜索引擎、关键字提取等场合运用。 SCWS 采用纯 C 代码开发，以 Unix-Like OS 为主要平台环境，提供共享函数库，方便植入各种现有软件系统。此外它支持 GBK，UTF-8，BIG5 等汉字编码，切词效率高。
系统平台：Windows/Unix 开发语言：C 使用方式：PHP扩展
演示网址：http://HdhCmsTestftphp测试数据/scws/demo.php 开源官网：http://HdhCmsTestftphp测试数据/scws/
晴枫附注：作为PHP扩展，容易与现有的基于PHP架构的Web系统继续集成，是其一大优势。
PhpanAlysis - PHP无组件分词系统
PhpanAlysis分词系统是基于字符串匹配的分词方法 ，这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个[充分大的]机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词）。按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配 和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大（最长）匹配和最小（最短）匹配；按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。
系统平台：PHP环境
开发语言：PHP
使用方式：HTTP服务
演示网址：http://HdhCmsTestitgrass测试数据/phpanalysis/ 开源官网：http://HdhCmsTestitgrass测试数据/phpanalysis/
晴枫附注：实现简单，容易使用，能做一些简单应用，但大数据量的计算效率不如前几种。
试用了几个系统，基本分词功能都没什么问题，只是在个别一些词的划分上存在一些差异；对于词性的确定，系统间有所不同。 http://HdhCmsTestjb51.net/codes/40139.html
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