FFLIB之FFLUA——C++嵌入Lua&扩展Lua利器
摘要:
在使用C++做服务器开发中，经常会使用到脚本技术，Lua是最优秀的嵌入式脚本之一。Lua的轻量、小巧、概念之简单，都使他变得越来越受欢迎。本人也使用过python做嵌入式脚本，二者各有特点，关于python之后会写相关的文章，python对于我而言更喜欢用来编写工具，我前边一些相关的算法也是用python来实现的。今天主要讲Lua相关的开发技术。Lua具有如下特点：
Lua 拥有虚拟机的概念，而其全部用标准C实现，不依赖任何库即可编译安装，更令人欣喜的是，整个Lua 的实现代码并不算多，可以直接继承到项目中，并且对项目的编译时间几乎没有什么影响 Lua的虚拟机是线程安全的，这里讲的线程安全级别指得是STL的线程安全级别，即一个lua虚拟机被一个线程访问是安全的，多个lua虚拟机被多个线程分别访问也是安全的，一个lua虚拟机被多个线程访问是不安全的。 Lua的概念非常少，数据结构只有table，这样当使用Lua作为项目的配置文件时，即使没有编程功底的策划也可以很快上手编写。 Lua没有原生的对象，没有class的关键字，这也保障了其概念简单，但是仍然是可以使用Lua面向对象编程的。 Lua尽管小巧，却支持比较先进的编程范式，lua 中的匿名函数和闭包会让代码写起来更加 优雅和高效，如果某人使用的C++ 编译器还比较老套，不支持C++11，那么可以尽快感受一下lua的匿名函数和闭包。 Lua是最高效的嵌入式脚本之一（如果不能说最的话，目前证据显示是最）。 Lua的垃圾回收也可以让C++程序收益匪浅，这也是C++结合脚本技术的重要优势之一。 Lua 的嵌入非常的容易，CAPI 相对比较简洁，而且文档清晰，当然Lua的Capi需要掌握Lua中独特的堆栈的概念，但仍然足够简单。 Lua的扩展也非常的容易，将C++是对象、函数导入到lua中会涉及到一些技巧，如果纯粹使用lua CAPI会稍显繁杂，幸运的是一些第三方库简化了这些操作，而FFLUA绝对是最好用的之一。嵌入Lua：
嵌入lua脚本，必须要把lua脚本载入lua虚拟机，lua中的概念称之为dofile，FFLUA中封装了dofile的操作，由于lua文件可能集中放在某个目录，FFLUA中也提供了设置lua脚本目录的接口：
int add_package_path( const string & str_) int load_file( const string & file_name_) throw (lua_exception_t)
load_file就是执行dofile操作，若出错，则throw异常对象，可以使用exception引用目标对象使用what接口输出代码出错的traceback。
当嵌入lua时，最简单的情况是把lua脚本当成配置使用，那么需要获取lua脚本中的变量和设置lua变量，FFLUA封装了两个接口用于此操作。lua是动态语言，变量可以被赋值为任何lua支持的类型，但C++是强类型的，所以两个接口都是范型的：
template<typenameT>
int get_global_variable(conststring& field_name_, T& ret_);
template <typenameT>
int get_global_variable(constchar* field_name_, T& ret_);
有时需要直接执行一些lua语句，lua中有dostring的概念，FFLUA中封装了单独的接口run_string：
void run_string(constchar* str_) throw (lua_exception_t)
嵌入lua时最一般的情况是调用lua中的函数，lua的函数比C++更灵活，可以支持任意多个参数，若未赋值，自动设置为nil，并且可以返回多个返回值。无论如何，从C++角度讲，当你嵌入lua调用lua函数时，你总希望lua的使用方式跟C++越像越好，你不希望繁复的处理调用函数的参数问题，比如C++数据转换成lua能处理的数据，即无趣又容易出错。正也正是FFLUA需要做到，封装调用lua函数的操作，把赋值参数，调用函数，接收返回值的细节做到透明，C++调用者就像调用普通的C++函数一样。使用FFLUA中调用lua函数使用call接口：
void call(constchar* func_name_) throw (lua_exception_t)
当调用出错时，异常信息记录了traceback。
实际上，FFLUA重载了9个call函数，以来自动适配调用9个参数的lua函数。
template<typename RET>
RET call( const char * func_name_) throw (lua_exception_t);
......
template < typename RET, typename ARG1, typename ARG2, typename ARG3, typename ARG4,
typename ARG5, typename ARG6, typename ARG7, typename ARG8, typename ARG9 >
RET call( const char * func_name_, ARG1 arg1_, ARG2 arg2_, ARG3 arg3_,
ARG4 arg4_, ARG5 arg5_, ARG6 arg6_, ARG7 arg7_,
ARG8 arg8_, ARG9 arg9_) throw (lua_exception_t);
需要注明的是：
call接口的参数是范型的，自动会使用范型traits机制转换成lua类型，并push到lua堆栈中 call接口的返回值也是范式的，这就要求使用call时必须提供返回值的类型，如果lua函数不返回值会怎样？lua中有个特性，只有nil和false的布尔值为false，所以当lua函数返回空时，你仍然可以使用bool类型接收参数，只是调用者忽略其返回值就行了。 call只支持一个返回值，虽然lua可以返回多个值，但是call会忽略其他返回值，这也是为了尽可能像是调用C++函数，若要返回多个值，完全可以用table返回。扩展LUA：
这也是非常重要的操作，嵌入lua总是和扩展lua相伴相行。lua若要操作C++中的对象或函数，那么必须先把C++对应的接口注册都lua中。Lua CAPI提供了一系列的接口拥有完成此操作，但是关于堆栈的操作总是会稍显头疼，fflua极大的简化了注册C++对象和接口的操作，可以说是最简单的注册方式之一（如果不准说最的话）。首先我们整理一下需要哪些注册操作：
C++ 静态函数注册为lua中的全局函数，这样在lua中调用C++函数就像是调用C++全局函数 C++对象注册成Lua中的对象，可以通过new接口在lua中创建C++对象 C++类中的属性注册到lua，lua访问对象的属性就像是访问table中的属性一样。 C++类中的函数注册到lua中，lua调用其接口就像是调用talbe中的接口一样。FFLUA中提供了一个范型接口，适配于注册C++相关数据：
template<typename T>
void fflua_t::reg(T a)
{
a( this -> get_lua_state());
}
这样，若要对lua进行注册操作，只需要提供一个仿函数即可，这样可以批量在注册所有的C++数据，当然FFLUA中提供了工具类用于生成仿函数中应该完成的注册操作：
template<typename CLASS_TYPE = op_tool_t, typename CTOR_TYPE = void ()>
class fflua_register_t
{
public :
fflua_register_t(lua_State * ls_):m_ls(ls_){}
fflua_register_t(lua_State * ls_, const string & class_name_, string inherit_name_ = "" );
template <typename FUNC_TYPE>
fflua_register_t & def(FUNC_TYPE func, const string & s_)
{
fflua_register_router_t <FUNC_TYPE>::call( this , func, s_);
return * this ;
}
};
刚才提到的像lua中的所有注册操作，都可以使用def操作完成。 示例如下：
// ! 注册子类，ctor(int) 为构造函数， foo_t为类型名称， base_t为继承的基类名称
fflua_register_t<foo_t, ctor( int )>(ls, " foo_t " , " base_t " )
.def( &foo_t::print, " print " ) // ! 子类的函数
.def(&foo_t::a, " a " ); // ! 子类的字段
尤其特别的是，C++中的继承可以在注册到lua中被保持这样注册过基类的接口，子类就不需要重复注册。
高级特性：
通过以上的介绍，也许你已经了解了FFLUA的设计原则，即：当在编写C++代码时，希望使用LUA就像使用C++本地的代码一样，而在lua中操作C++的数据和接口的时候，又希望C++用起来完全跟table一个样。这样可以大大减轻程序开发的工作，从而把精力更多放大设计和逻辑上。那么做到如何lua才算像C++，C++做到如何才算像lua呢？我们知道二者毕竟相差甚远，我们只需要把常见的操作封装成一直即可，不常见操作则特殊处理。常见操作有：
C++ 调用lua函数，FFLUA已经封装了call函数，保障了调用lua函数就像调用本地C++函数一样方便 C++注册接口和对象到lua中，lua中操作对象就像操作table一样直接。 C++中除了自定义对象，STL是用的最多的了，C++希望lua中能够接收STL的参数，或者能够返回STL数据结构 Lua中只有table数据结构，Lua希望C++的参数的数据结构支持table，并且lua可以直接把table作为返回值。 C++的指针需要传递到lua中，同时也希望某些操作，lua可以把C++对象指针作为返回值以上前两者已经介绍了，而后三者FFLUA也是给予 完美支持。通过范型的C++封装，可以将C++ STL完美的转换成luatable，同时在lua返回table的时候，自动根据返回值类型将lua的table转换成C++ STL。FFLUA中只要被注册过的C++对象，都可以把其指针作为参数赋值给lua，甚至在lua中保存。当我讲述以上特性的时候，都是在保证类型安全的前提下。重要的类型检查有：
STL转成Luatable时，STL中的类型必须是lua支持的，包括基本类型和已经注册过的C++对象指针。并且STL可以嵌套使用，如vector<list<int> >, 不要惊讶，这是支持的，不管嵌套多少层，都是支持的，使用C++模板的递归机制，该特性得到了完美支持。vector、list、set都会转换成table的数组模式，key从1开始累加。而map类型自动适配为table字典。 LUA中的table可以被当成返回值转换成C++ STL，转换跟上边刚好是对应的，当然有一个限制，由于C++的STL类型必须是唯一的，如vector<int>的返回值就要求lua中的table所有值都是int。否则FFLUA会返回出错，并提示类型转换失败 无论死调用lua中使用C++对象指针，还是LuA中返回C++对象指针，该对象必须是lua可以识别的，即已经被注册的，否则FFLUA会提示转换类型失败。关于重载：
关于重载LUA 可以使用lua中内部自己的reload，也可以将fflua对象销毁后，重先创建一个，创建fflua对象的开销和创建lua虚拟机的开销一直，不会有附加开销。
总结：
FFLUA是简化C++嵌入绑定lua脚本的类库 FFLUA只有三个头文件，不依赖除lua之外的任何的类库，开发者可以非常容易的使用FFLUA FFLUA 对于常用的STL数据结构进行了支持 FFLUA 即使拥有了这么多特性，仍然保持了轻量，只要用过C++，只要用过lua，FFLUA的代码就可以非常清晰的看清其实现，当你了解其内部实现时，你会发现FFLUA已经做到了极简，范型模板展开后的代码就跟你自己原生LUA CAPI 编写的一样直接。 FFLUA的开源代码： https://github测试数据/fanchy/fflua完整的C++示例代码：
#include <iostream>
#include < string >
#include <assert.h>
using namespace std;
#include " lua/fflua.h "
using namespace ff;
class base_t
{
public :
base_t():v( 789 ){}
void dump()
{
printf( " in %s a:%d\n " , __FUNCTION__, v);
}
int v;
};
class foo_t: public base_t
{
public :
foo_t( int b):a(b)
{
printf( " in %s b:%d this=%p\n " , __FUNCTION__, b, this );
}
~ foo_t()
{
printf( " in %s\n " , __FUNCTION__);
}
void print(int64_t a, base_t* p) const
{
printf( " in foo_t::print a:%ld p:%p\n " , ( long )a, p);
}
static void dumy()
{
printf( " in %s\n " , __FUNCTION__);
}
int a;
};
// ! lua talbe 可以自动转换为stl 对象
void dumy(map< string , string > ret, vector< int > a, list< string > b, set <int64_t> c)
{
printf( " in %s begin ------------\n " , __FUNCTION__);
for (map< string , string >::iterator it = ret.begin(); it != ret.end(); ++ it)
{
printf( " map:%s, val:%s:\n " , it->first.c_str(), it-> second.c_str());
}
printf( " in %s end ------------\n " , __FUNCTION__);
}
static void lua_reg(lua_State* ls)
{
// ! 注册基类函数, ctor() 为构造函数的类型
fflua_register_t<base_t, ctor()>(ls, " base_t " ) // ! 注册构造函数
.def(&base_t::dump, " dump " ) // ! 注册基类的函数
.def(&base_t::v, " v " ); // ! 注册基类的属性
// ! 注册子类，ctor(int) 为构造函数， foo_t为类型名称， base_t为继承的基类名称
fflua_register_t<foo_t, ctor( int )>(ls, " foo_t " , " base_t " )
.def( &foo_t::print, " print " ) // ! 子类的函数
.def(&foo_t::a, " a " ); // ! 子类的字段
fflua_register_t <> (ls)
.def( &dumy, " dumy " ); // ! 注册静态函数
}
int main( int argc, char * argv[])
{
fflua_t fflua;
try
{
// ! 注册C++ 对象到lua中
fflua.reg(lua_reg);
// ! 载入lua文件
fflua.add_package_path( " ./ " );
fflua.load_file( " test.lua " );
// ! 获取全局变量
int var = 0 ;
assert( 0 == fflua.get_global_variable( " test_var " , var ));
// ! 设置全局变量
assert( 0 == fflua.set_global_variable( " test_var " , ++ var ));
// ! 执行lua 语句
fflua.run_string( " print(\"exe run_string!!\") " );
// ! 调用lua函数, 基本类型作为参数
int32_t arg1 = 1 ;
float arg2 = 2 ;
double arg3 = 3 ;
string arg4 = " 4 " ;
fflua.call < bool >( " test_func " , arg1, arg2, arg3, arg4);
// ! 调用lua函数，stl类型作为参数， 自动转换为lua talbe
vector< int > vec; vec.push_back( 100 );
list < float > lt; lt.push_back( 99.99 );
set < string > st; st.insert( " OhNIce " );
map < string , int > mp; mp[ " key " ] = 200 ;
fflua.call < string >( " test_stl " , vec, lt, st, mp);
// ! 调用lua 函数返回 talbe，自动转换为stl结构
vec = fflua.call<vector< int > >( " test_return_stl_vector " );
lt = fflua.call<list< float > >( " test_return_stl_list " );
st = fflua.call< set < string > >( " test_return_stl_set " );
mp = fflua.call<map< string , int > >( " test_return_stl_map " );
// ! 调用lua函数，c++ 对象作为参数, foo_t 必须被注册过
foo_t* foo_ptr = new foo_t( 456 );
fflua.call < bool >( " test_object " , foo_ptr);
// ! 调用lua函数，c++ 对象作为返回值, foo_t 必须被注册过
assert(foo_ptr == fflua.call<foo_t*>( " test_ret_object " , foo_ptr));
// ! 调用lua函数，c++ 对象作为返回值, 自动转换为基类
base_t* base_ptr = fflua.call<base_t*>( " test_ret_base_object " , foo_ptr);
assert(base_ptr == foo_ptr);
}
catch (exception& e)
{
printf( " exception:%s\n " , e.what());
}
return 0 ;
}
完整的LUA示例代码：
test_var = 99
function dump_table(tb, str)
if nil == str then str = "" end
for k, v in pairs (tb)
do
print (str, k, v)
end
end
-- 测试调用lua
function test_func(arg1, arg2, arg3, arg4)
print ( " in test_func: " , arg1, arg2, arg3, arg4)
mp = {[ " k " ] = " v " }
vc = { 1 , 2 , 3 }
lt = { 4 , 5 , 6 }
st = { 7 , 8 , 9 }
dumy(mp, vc, lt, st)
end
-- 接受stl参数
function test_stl(vec, lt, st, mp)
print ( " --------------dump_table begin ---------------- " )
dump_table(vec, " vec " )
dump_table(lt, " lt " )
dump_table(st, " st " )
dump_table(mp, " mp " )
print ( " --------------dump_table end ---------------- " )
return " ok "
end
-- 返回stl 参数
function test_return_stl_vector()
return { 1 , 2 , 3 , 4 }
end
function test_return_stl_list()
return { 1 , 2 , 3 , 4 }
end
function test_return_stl_set()
return { 1 , 2 , 3 , 4 }
end
function test_return_stl_map()
return {
[ " key " ] = 124
}
end
-- 测试接受C++对象
function test_object(foo_obj)
-- 测试构造
base = base_t:new()
-- 每个对象都有一个get_pointer获取指针
print ( " base ptr: " , base:get_pointer())
-- 测试C++对象函数
foo_obj: print ( 12333 , base)
base:delete()
-- 基类的函数
foo_obj:dump()
-- 测试C++ 对象属性
print ( " foo property " , foo_obj.a)
print ( " base property " , foo_obj.v)
end
-- 测试返回C++对象
function test_ret_object(foo_obj)
return foo_obj
end
-- 测试返回C++对象
function test_ret_base_object(foo_obj)
return foo_obj
end
标签: lua , linux , cpp , embed , extension , script
作者： Leo_wl
出处： http://HdhCmsTestcnblogs测试数据/Leo_wl/
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