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C语言随机数小结

C语言随机数小结

C语言中可以使用rand()函数来生成一个从0到RAND_MAX的uniform分布。基于这个函数,我们可以构造出一些特定的随机数生成器来满足我们的需求。

(一)0到1的uniform分布:

 //  generate a random number in the range of [0,1); 
 double   uniform_zero_to_one(){
      return  ( double )rand()/ RAND_MAX;
} 

(二)任意实数区间的uniform分布:

 //  generate a random real number in [start,end) 
 double  uniform_real( double  start, double   end){
      double  rate=( double )rand()/ RAND_MAX;
      return  start+(end-start)* rate;
} 

(三)任意整数区间的uniform分布:

 //  generate a random integer number in [start,end) 
 int  uniform_integer( int  start, int   end){
      int   base = rand();
      if ( base == RAND_MAX)
          return   uniform_integer(start,end);
      int  range=end- start;
      int  remainder=RAND_MAX% range;
      int  bucket=RAND_MAX/ range;
      if ( base <RAND_MAX- remainder)
          return  start+ base / bucket;
      else 
         return   uniform_integer(start,end);


} 

这个函数要特别说明一下,平常时候我们都是用0到1的uniform分布直接乘以n来生成0到n的整数分布,但是按这种方法生成的分布并不是uniform的,更详细的讨论可以参见stackoverflow。另外,我这个函数也是从stackoverflow上获得,不敢据为己有,此处只为和大家分享。

另外由于RAND_MAX只有32767,因此要生成比这个数更大的随机数需要另外想办法,理论上可以直接用0到1的uniform分布直接放缩,但实际效果不好。这里给出一种移位方式的实现。

(四)32bits的随机数

 //  generate a random 32 bits integer number  
 int   rand32(){
      return  ((rand()<< 16 )+(rand()<< 1 )+rand()% 2  );
} 

有了32bits的随机数生成方法,就可以构造32bits范围内的随机整数区间了,方法和之前16bits的情况一样。

(五)32bits范围内的随机整数区间

 //  generate a random 32bits integer number in [start,end) 
  int  uniform_integer_32( int  start, int   end){
       int   base = rand32();
      if ( base == RAND32_MAX)
          return   uniform_integer_32(start,end);
      int  range=end- start;
      int  remainder=RAND32_MAX% range;
      int  bucket=RAND32_MAX/ range;
      if ( base <RAND32_MAX- remainder)
          return  start+ base / bucket;
      else 
         return   uniform_integer_32(start,end);
} 

这里RAND32_MAX定义为0x7fffffff。

除此之外,利用rand()函数构造任意分布的随机数也是个值得探讨的问题。

理论上可以通过(0,1)的uniform分布,加上标准采样方法(sampling)获得。但是实现还是不那么容易的。之前在CSDN上看到有人推荐 Intel MKL库( Intel MKL Vector Statistical Library (VSL) is a collection of 9 random number generators and 22 probability distributions that deliver significant performance improvements in physics, chemistry, and financial analysis. )这个库包括了常见的随机数生成器,以及可以生成常见的随机数分布。

伪随机数其实是一个很值得研究的课题,这里只是抛砖引玉,欢迎讨论,欢迎提出更好的方法。

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标签:  C语言

作者: Leo_wl

    

出处: http://HdhCmsTestcnblogs测试数据/Leo_wl/

    

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