首先要介绍一下集合的概念：集合具有无序性、唯一性。
无序性： 指集合内部元素没有相对顺序的概念，对于两个集合而言，只要元素值和元素个数相同则两个集合相等。
唯一性： 指集合内部元素不存在值相等的元素。
上图所示集合是错误的，因为有2个‘3’违背了唯一性
上图所示的两个集合是相同的，集合元素是无序的 vc D4KCjxwPjxzdHJvbmc+vK+6z7XE1MvL46O6PC9zdHJvbmc+vbu8r6GisqK8r6Giz+CzyzwvcD4KPHA+vbu8r6O6wb249ryvus+5q7my1KrL2Nfps8m1xLyvus88L3A+CjxwPrKivK+jusGsuPa8r7rPy/nT0NSqy9jX6bPJtcS8r7rPPC9wPgo8cD7P4LPLo7rSsrPJtdG/qLb7u/2jrMG9uPa8r7rPy/nT0NSqy9jX6brPtcS8r7rPPC9wPgo8cD48aW1nIHNyYz0="http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20140617/2014061708594924.jpg" alt="\">
集合1*集合2的结果如下：
其中（1,3）是集合1中的‘1’和集合2中的‘3’的组合
一张表其实就相当于一个集合，每一行是集合的一个元素
现在有两表
goods表: 包含商品ID，栏目ID，商品名，有8个商品
channel表： 栏目ID，栏目名，有3个栏目
想在想得到一张报价单包含商品ID，商品名，栏目ID，栏目名，该如何去做？
全相乘： 笛卡尔积 总共有3*8=24 条记录
即两表各个行的所有组合
选出其中满足要求的行
虽然得出了正确答案，但是如果goods表和channel表很大的话，如goods表有1W条记录，channel也有1W条记录。则需要在内存中生成一张1W*1W的临时表，而且绝大部分记录都不是我们所需的。所以全相乘浪费了空间、降低了效率。
左连接：语法 表1 left join 表2 on 条件
以表1为基准选出满足条件的表2的行
右连接：语法 表2 right join 表1 on 条件 等价于 表1 left join 表2 on 条件
所以左右连接往往可以互换，但是右连接有点反逻辑思维，建议选用左连接。
内连接：语法 表1 inner join 表2 on 条件
可见左右连接、内连接、全相乘都可以完成所要求的功能，但是全相乘的效率是最低的,因为全相乘生成的是一张很大的临时表，而且没有索引。
以左连接为例 “A left join B on 条件” 其实相当于一张临时表，包含A表和B表所有的字段，以及满足条件的B的所有的行。而且后面可以接where 等子句。
多表联查:
A ，B，C，D表关联
A left join B on 条件1 left join C on 条件2 left join D on 条件3
下篇博文，再详细介绍左右连接、内连接之间的区别和联系。
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