Python标准库存储对象(pickle包，cPickle包)
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
在之前对Python对象的介绍中 ( 面向对象的基本概念 ， 面向对象的进一步拓展 )，我提到过Python“一切皆对象”的哲学，在Python中，无论是变量还是函数，都是一个对象。当Python运行时，对象存储在内存中，随时等待系统的调用。然而，内存里的数据会随着计算机关机和消失，如何 将对象保存到文件 ，并储存在硬盘上呢？
计算机的内存中存储的是二进制的序列 (当然，在Linux眼中，是 文本流 )。我们可以直接将某个对象所对应位置的数据抓取下来，转换成 文本流 (这个过程叫做serialize)，然后将文本流存入到文件中。由于Python在创建对象时，要 参考对象的类定义 ，所以当我们从文本中读取对象时，必须在手边要有该对象的类定义，才能懂得如何去重建这一对象。从文件读取时，对于Python的内建(built-in)对象 (比如说整数、词典、表等等)，由于其类定义已经载入内存，所以不需要我们再在程序中定义类。但对于用户自行定义的对象，就 必须要先定义类 ，然后才能从文件中载入对象 (比如 面向对象的基本概念 中的对象那个summer)。
1. pickle包
对于上述过程，最常用的工具是Python中的pickle包。
1) 将内存中的对象 转换成为文本流 ：
import pickle
# 定义类
class Bird(object):
have_feather = True
way_of_reproduction = ' egg '
summer = Bird() # 创建对象
picklestring = pickle.dumps(summer) # serialize object
使用pickle.dumps()方法可以将对象summer转换成了字符串 picklestring(也就是文本流)。随后我们可以用普通文本的存储方法来将该字符串储存在文件( 文本文件的输入输出 )。
当然，我们也可以使用pickle.dump()的方法，将上面两部合二为一:
import pickle
# 定义类 class Bird(object): have_feather = True way_of_reproduction = ' egg ' summer = Bird() # 创建对象 fn = ' a.pkl ' picklestring = pickle.dump(summer, fn) # serialize and save object
对象summer存储在文件a.pkl
2) 重建对象
首先，我们要从文本中读出文本，存储到字符串 ( 文本文件的输入输出 )。然后使用pickle.loads(str)的方法，将字符串转换成为对象。要记得，此时我们的程序中必须已经有了该对象的类定义。
此外，我们也可以使用pickle.load()的方法，将上面步骤合并:
import pickle
# 在读取之前必须定义类，这个类与我们要读取的对象一致。
class Bird(object):
have_feather = True
way_of_reproduction = ' egg '
fn = ' a.pkl '
summer = pickle.load(fn) # read file and build object
2. cPickle包
cPickle包的功能和用法与pickle包几乎完全相同 (其存在差别的地方实际上很少用到)，不同在于cPickle是基于c语言编写的，速度是pickle包的 1000倍 。对于上面的例子，如果想使用cPickle包，我们都可以将import语句改为:
import cPickle as pickle
就不需要再做任何改动了。
总结:
对象 -> 文本 -> 文件
pickle.dump(), pickle.load(), cPickle
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标签: Python
作者： Leo_wl
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