今天带来Python常用数字处理基本操作汇总教程详解
一些基本的操作，在工作者遇到相关问题要有相关印象。
一、 你想对浮点数执行指定精度的舍入运算
对于简单的舍入运算，使用内置的 round(value, ndigits) 函数即可。比如：
>>> round(1.23, 1) 1.2 >>> round(1.27, 1) 1.3 >>> round(-1.27, 1) -1.3 >>> round(1.25361,3) 1.254 >>>
当一个值刚好在两个边界的中间的时候， round 函数返回离它最近的偶数。 也就是说，对1.5或者2.5的舍入运算都会得到2。
传给 round() 函数的 ndigits 参数可以是负数，这种情况下， 舍入运算会作用在十位、百位、千位等上面。比如：
>>> a = 1627731 >>> round(a, -1) 1627730 >>> round(a, -2) 1627700 >>> round(a, -3) 1628000 >>>
不要将舍入和格式化输出搞混淆了。 如果你的目的只是简单的输出一定宽度的数，你不需要使用 round() 函数。 而仅仅只需要在格式化的时候指定精度即可。比如：
>>> x = 1.23456 >>> format(x, '0.2f') '1.23' >>> format(x, '0.3f') '1.235' >>> 'value is {:0.3f}'.format(x) 'value is 1.235' >>>
二、进制转化
为了将整数转换为二进制、八进制或十六进制的文本串， 可以分别使用 bin() , oct() 或 hex()函数：
>>> x = 1234 >>> bin(x) '0b10011010010' >>> oct(x) '0o2322' >>> hex(x) '0x4d2' >>>
为了以不同的进制转换整数字符串，简单的使用带有进制的 int() 函数即可：
>>> int('4d2', 16) 1234 >>> int('10011010010', 2) 1234 >>>
三、分数相关运算
>>> from fractions import Fraction >>> a = Fraction(5, 4) >>> b = Fraction(7, 16) >>> print(a + b) 27/16 >>> print(a * b) 35/64
>>> # Getting numerator/denominator >>> c = a * b >>> c.numerator 35 >>> c.denominator 64
>>> # Converting to a float >>> float(c) 0.546875
>>> # Limiting the denominator of a value >>> print(c.limit_denominator(8)) 4/7
>>> # Converting a float to a fraction >>> x = 3.75 >>> y = Fraction(*x.as_integer_ratio()) >>> y Fraction(15, 4) >>>
四、random模块
random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。 比如，要想从一个序列中随机的抽取一个元素，可以使用 random.choice() ：
>>> import random >>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.choice(values) 2 >>> random.choice(values) 3 >>> random.choice(values) 1 >>> random.choice(values) 4 >>> random.choice(values) 6 >>>
为了提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操作，可以使用 random.sample() ：
>>> random.sample(values, 2) [6, 2] >>> random.sample(values, 2) [4, 3] >>> random.sample(values, 3) [4, 3, 1] >>> random.sample(values, 3) [5, 4, 1] >>>
如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序，可以使用 random.shuffle() ：
>>> random.shuffle(values) >>> values [2, 4, 6, 5, 3, 1] >>> random.shuffle(values) >>> values [3, 5, 2, 1, 6, 4] >>>
生成随机整数，请使用 random.randint() ：
>>> random.randint(0,10) 2 >>> random.randint(0,10) 5 >>> random.randint(0,10) 0 >>> random.randint(0,10) 7 >>> random.randint(0,10) 10 >>> random.randint(0,10) 3 >>>
为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数，使用 random.random() ：
>>> random.random() 0.9406677561675867 >>> random.random() 0.133129581343897 >>> random.random() 0.4144991136919316 >>>
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