redis针对python的客户端github地址：https://github测试数据/andymccurdy/redis-py/，打开之后最下方是 使用 说明，说明是英文版的，我在网上查了一下有人翻译为中文了，中文安装 使用 说明地址：http://HdhCmsTestgeekso测试数据/component/redis-py/ 我在python上主要用了redis连接池来实现redis的联接操作，我自己写了一下单例类来调用.代码下如：
#redis_class.py import redis,json class Credis(object): def __init__(self): self.pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, socket_timeout=4) def setRedis(self,key, err, status, msg): result = redis.Redis(connection_pool=self.pool) redisValue = {'err':err,'status':status,'msg':msg} redisValue = json.dumps(redisValue) return result.set(key,redisValue) def getRedis(self,key): result = redis.Redis(connection_pool=self.pool) return result.get(key) credis = Credis()
使用例子： from redis_class import credis credis.setRedis('key',0,1,'set') 需要注意的地址： 1. Parser安装 Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类，PythonParser和HiredisParser。默认，如果已经安装了hiredis模块，redis-py会使用HiredisParser，否则会使用PythonParser。 HiredisParser是C编写的，由redis核心团队维护，性能要比PythonParser提高10倍以上，所以推荐使用。安装方法，使用easy_install： easy_install hiredis
2. 连接池 redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
3. redis pipeline机制， 可以在一次请求中执行多个命令，这样避免了多次的往返时延。 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212) r = redis.Redis(connection_pool=pool) pipe = r.pipeline() pipe.set('one', 'first') pipe.set('two', 'second') pipe.execute() pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute() redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的，要改变这种方式，可以传入transaction=False。代码如下： pipe = r.pipeline(transaction=False)
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