python常用命令有哪些

Python常用的命令有打开csv文件，数据重新排序，求标准差，向上取整。希尔伯特变换，dataframe修改列名 ，按照某一列进行升序或者降序排列等等

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言。它包含了许多命令来帮助我们实现各种各有的功能，接下来在文章中为大家分享

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（1）打开csv文件

import pandas as pd 
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’) 

（2）dataframe index 重新排序

data=df.sort_index(axis=0,ascending=False) 

（3）dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列

data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序) 

（4）dataframe 的index重新从0开始

data=data.reset_index(drop=True) 

（5）画横坐标是日期的图

import matplotlib.pyplot as plt 
x=data[‘date’]#日期是字符串形式 
y=data[‘close price’] 
plt.plot_date(x,y) 

（6）求标准差

import numpy as np 
np.std 

（7）下取整

import math 
math.floor 

上取整：math.ceil

（8）希尔伯特变换

from scipy import fftpack 
hx= fftpack.hilbert(price) 

（9）值排序

data.order() 

（10）差分

data.diff(1)#一阶差分
dataframe 删除元素 
data.drop(元素位置) 

（11）嵌套的array处理方法

import itertools 
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]] 
out = list(itertools.chain.from_iterable(a)) 

（12）dataframe修改列名

data.columns=[‘num’,’price’] 

（13）excel表导入以后有空行解决办法

import numpy as np 
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index) 

（15）diff用法

一.是dataframe或者series格式，直接就用data.diff()

二.是list格式，先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)

（16）dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加减，所以先转换成list格式

t=data.time.tolist() 
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) 
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day) 
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365) 

（17）符号化

np.sign 

（18）字典的使用

label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’} 
for i in range(len(data1)): 
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i])) 
result.append(label[state]) 

（19）用plt画图的时候中文不显示的解决办法

from matplotlib.font_manager import FontProperties 
font_set = FontProperties(fname=r”c:\windows\fonts\simsun.ttc”, size=15) 
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set） 

（20）获取当前程序运行的时间

from time import time 
time1=time() 
time2=time() 
print(time2-time1) 

总结：以上就是本篇文章的全部内容了，希望对大家有所帮助。

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