Python中Pandas读取修改excel操作攻略（代码示例）

本篇文章给大家带来的内容是关于Python中Pandas读取修改excel操作攻略（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

以某米赛尔号举个例子吧:

>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet2')
     名字   等级 属性1   属性2  天赋
0  四九幻曦  100  自然  None  21
1  圣甲狂战  100  战斗  None   0
2  时空界皇  100   光    次元  27 

我们在这里使用了 pd.read_excel() 函数来读取excel，来看一下 read_excel() 这个方法的API，这里只截选一部分经常使用的参数:

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None) 

io :很明显, 是excel文件的路径+名字字符串

(有中文的话 python2 的老铁需要使用 decode() 来解码成 unicode字符串 )
例如:

>>> pd.read_excel('例子'.decode('utf-8)) 

sheet_name :返回指定的 sheet
如果将 sheet_name 指定为 None ，则返回全表
如果需要返回多个表, 可以将 sheet_name 指定为一个列表, 例如['sheet1', 'sheet2']

可以根据 sheet 的名字字符串或索引来值指定所要选取的 sheet

>>> # 如:
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=0)
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
>>> # 返回的是相同的 DataFrame 

header:指定数据表的表头,默认值为0, 即将第一行作为表头

usecols：读取指定的列, 也可以通过名字或索引值

>>> # 如:
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=['等级', '属性1'])
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=[1,2])
>>> # 返回的是相同的 DataFrame 

直到某一天泰格尔升了一级, 可以这样改一下, 当然用 .iloc 或 .loc 对象都可以

>>> # 读取文件
>>> data = pd.read_excel("1.xlsx", sheet_name="Sheet1")

>>> # 找到 等级 这一列，再在这一列中进行比较
>>> data['等级'][data['名字'] == '泰格尔'] += 1
>>> print(data) 

LOOK！他升级了！！

>>> data
     名字   等级 属性1   属性2  天赋
0  艾欧里娅  100  自然     冰  29
1   泰格尔   81   电    战斗  16
2  布鲁克克  100   水  None  28 

现在我们将它保存

data.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True) 

index:默认为 True , 是否加行索引, 直接上图吧！

左为 False , 右为 True

header:默认为 True , 是否加列标, 上图吧！
左为 False , 右为 True

而 io, sheet_name 参数用法同函数 pd.read_excel()

如果我们多捕捉几只或者多加几种属性怎么办呢？这里给出参考：

新增列数据：
data['列名称'] = [值1, 值2, ......]

>>> data['特性'] = ['瞬杀', 'None', '炎火']
>>> data
     名字   等级 属性1   属性2  天赋    特性
0  艾欧里娅  100  自然     冰  29    瞬杀
1   泰格尔   80   电    战斗  16  None
2  布鲁克克  100   水  None  28    炎火 

新增行数据，这里行的num为excel中自动给行加的id数值
data.loc[行的num] = [值1， 值2， ...], (注意与 .iloc 的区别)

>>> data.loc[3] = ['小火猴', 1, '火', 'None', 31, 'None']
>>> data
     名字   等级 属性1   属性2  天赋    特性
0  艾欧里娅  100  自然     冰  29    瞬杀
1   泰格尔   80   电    战斗  16  None
2  布鲁克克  100   水  None  28    炎火
3   小火猴    1   火  None  31  None 

说完了增加一行或一列，那怎样删除一行或一列呢？可以使用 .drop() 函数

>>> # 删除列, 需要指定axis为1，当删除行时，axis为0
>>> data = data.drop('属性1', axis=1) # 删除`属性1`列
>>> data
     名字   等级   属性2  天赋    特性
0  艾欧里娅  100     冰  29    瞬杀
1   泰格尔   80    战斗  16  None
2  布鲁克克  100  None  28    炎火
3   小火猴    1  None  31  None

>>> # 删除第3,4行，这里下表以0开始，并且标题行不算在类, axis用法同上
>>> data = data.drop([2, 3], axis=0)
>>> data
     名字   等级 属性2  天赋    特性
0  艾欧里娅  100   冰  29    瞬杀
1   泰格尔   80  战斗  16  None

>>> # 保存
>>> data.to_excel('2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True) 

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