实例讲解Python基于回溯法子集树模板实现图的遍历功能

这篇文章主要介绍了Python基于回溯法子集树模板实现图的遍历功能,结合实例形式分析了Python使用回溯法子集树模板针对图形遍历问题的相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

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图的遍历
从一个节点出发，不重复地经过所有其它节点后，回到出发节点。找出所有的路径
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# 用邻接表表示图
n = 6 # 节点数
a,b,c,d,e,f = range(n) # 节点名称
graph = [
  {b,c},
  {c,d,e},
  {a,d},
  {c},
  {f},
  {c,d}
]
x = [0]*(n+1) # 一个解（n+1元数组，长度固定）
X = []     # 一组解
# 冲突检测
def conflict(k):
  global n,graph,x
  # 第k个节点，是否前面已经走过
  if k < n and x[k] in x[:k]:
    return True
  # 回到出发节点
  if k == n and x[k] != x[0]:
    return True
  return False # 无冲突
# 图的遍历
def dfs(k): # 到达（解x的）第k个节点
  global n,a,b,c,d,e,f,graph,x,X
  if k > n: # 解的长度超出，已走遍n+1个节点 （若不回到出发节点，则 k==n）
    print(x)
    #X.append(x[:])
  else:
    for node in graph[x[k-1]]: # 遍历节点x[k]的邻接节点（x[k]的所有状态）
      x[k] = node
      if not conflict(k): # 剪枝
        dfs(k+1)
# 测试
x[0] = e # 出发节点
dfs(1)  # 开始处理解x中的第2个节点 

效果图：

以上就是实例讲解Python基于回溯法子集树模板实现图的遍历功能的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

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