前言：线程和进程的关系图
由下图可知，在每个应用程序执行的过程中，都会去产生一个主进程和主线程来完成工作，当我们需要并发的执行的时候，就会通过主进程去生成一系列的子进程（然后通过子进程产生一系列的子线程）来使不同的cpu调用，从而达到并发的效果。但是需要注意的是，在一般情况下每个进程之间是相互独立的。
GIL全局解释器锁在Python中是独有的，java和c#中都没有，他的作用主要是什么呢？我们都知道程序的执行最小单元是线程，在cpu1通过进程来调用线程的时候（只是在cpu调用的时候），只能轮询的去调用某个进程中的线程，线程并不能进行并发的执行，也就是说一个时刻每颗cpu只能通过一个进程中的一个线程来完成某项工作。
在我们一般的程序中，如果没有特意的创建进程和线程，那么我们程序就是按照顺序一步一步执行的，当我们创建了进程和线程之后，就会产生并发执行的效果。
进程
优点: 可同时利用多个cpu，进行多个操作
缺点: 重新开辟内存空间，非常耗费资源
个数: 一般和cpu颗数相同
使用场所: 一般是计算密集型
线程
优点: 共享内存（一个进程内），i/o操作可实现并发执行
缺点: 抢占资源，切换上下文非常耗时
个数: 一般依情况而定
使用场所: i/o密集型
一.进程
进程的定义
进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位。其实进程就是程序执行的实例，程序放在那里是不会执行的，只能通过创建进程来完成程序的操作。例如：我现在想去做饭，首先我拿起菜刀，然后我去切菜，之后开火，炒菜。做饭其实就是一个程序，我拿刀，切菜，开火，炒菜就就可以看成是一个一个的进程，他们在程序的执行流中有序的执行从而完成了一个操作。
1. 创建进程（Process类）
对于我们写的一个程序而言，默认的都会有一个主进程和主线程来从上到小的去执行代码，如果一但遇到要去创建进程和线程，然后主进程就会创建进程和线程，（然后创建的子进程和子线程就会自己去执行他要的执行的代码），创建完成之后有两种操作，一个就是等待子进程或者子线程的操作完成之后在结束程序，另一种就是当我的主进程完成之后，就立马结束程序，无论你的子进程或者子线程有没有完成。
# 在windows下做实验的话，第一句必须加上if __name__ == "__main__":# 创建进程,# 参数target后面的代表的是此进程要执行的函数名称# args后面跟的是一个元组,代表target后面函数所需要的参数p = multiprocessing.Process(target=foo, args=(1,))
p.join(5) # 当执行完此子进程之后再去执行其他的进程,参数5代表执行此子进程等待的最长时间,默认为s# daemon是指主进程是否要等待子进程完成之后再结束，默认是等待# True 代表不等待# False 代表等待p.daemon = True
p.start() # 启动子进程
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