Python中面向对象的实例教程

一. 生成器和迭代器

　 1. 生成器

　　　　生成器具有一种生成的能力，它仅仅代表着一种生成的能力，当我们需要使用的时候，才会通过迭代器去生成它。因为他只代表这一种生成的能力，因此，生成器比较节省内存，它一般通过yield来区分生成的位置。通过next来找到下一个位置。

# 当直接去执行genetor函数的时候，会先返回一个1，然后就退出了，因为遇到了yield# 当用一个next之后就会执行2. 然后继续退出# 也就是说yield其实是生成器的一个地址保存机制，只有通过next才会使他的地址指向下一个yielddef genetor():print(1)yield 1print(2)yield 2print(3)yield 3print(4)yield 4obj=genetor()
a = obj.__next__()
b = obj.__next__()
c = obj.__next__()
d = obj.__next__() 

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