分享pythonsnownlp的实例教程

SnowNLP是国人开发的python类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。MIT许可下发行。
其 github 主页
我自己修改了上文链接中的python代码并加入些许注释,以方便你的理解:

from snownlp import SnowNLP# SnowNLP库：# words：分词# tags：关键词# sentiments：情感度# pinyin：拼音# keywords(limit)：关键词# summary：关键句子# sentences：语序# tf：tf值# idf：idf值s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞')# s.words         # [u'这个', u'东西', u'真心', u'很', u'赞']print(s.words)
s.tags  # [(u'这个', u'r'), (u'东西', u'n'), (u'真心', u'd')# , (u'很', u'd'), (u'赞', u'Vg')]print(s.sentiments)# s.sentiments    # 0.9769663402895832 positive的概率# s.pinyin        # [u'zhe', u'ge', u'dong', u'xi', # u'zhen', u'xin', u'hen',# u'zan']4s = SnowNLP(u'「繁體字」「繁體中文」的叫法在臺灣亦很常見。')# s.han           # u'「繁体字」「繁体中文」的叫法在台湾亦很常见。'print(s.han) 

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