如图所示想得到 820,但是动态产生的。该新闻的url为 陕西眉县发红头文件:官员卖水泥买房纳入考核
我有话说
这段代码产生的参与人数820,使用什么工具来获取?我想使用简单点的,可以完成上述工作的代码或 模块?谢谢大家
回复内容:
楼上给的没错。
像这种情况一般是异步请求json或者jsonp,直接监控network就行了:
以chrome浏览器为例。
1.右键页面-审查元素-Network,切换到network面板,刷新页面。
然后浏览器和web后端的通信会被记录下来。
排除掉图片,css等。
要获取当前新闻的评论数,浏览器发送给服务器的请求里面一定会有一个和当前新闻id有关的参数 ,(当然理论上也有通过referer来实现id传递的,但是毕竟太奇葩,不予考虑)。
所以
1. 如果method为GET,在Name里面一定有一个特殊的字符串,用来标识要请求的是哪个新闻的评论。
2. 或者method为POST,那么在POST的参数里面会有一个能标识当前新闻的参数:
这是微信公众平台获取聊天信息的action,fromfakeid就是聊天对方的id。 这是微信公众平台获取聊天信息的action,fromfakeid就是聊天对方的id。
如果要用POST方法获取某个新闻的评论数,在这里也会有一个参数用来标识出这个新闻。(比如“175827642839”)。
然后一个个排查,图片css均不考虑,那么很容易就能找到
http:// comment5.news.sina.com.cn /page/info?format=js&channel=gn&newsid=1-1-27642839&group=0&compress=1&ie=gbk&oe=gbk&page=1&page_size=100&jsvar=requestId_19606520
可以精简为 http:// comment5.news.sina.com.cn /page/info?format=js&channel=gn&newsid=1-1-27642839
其中的newsid参数1-1-27642839和175827642839关系很明显了。
这是一个js,里面有一句:"count": {"qreply": 706, "total": 823, "show": 95},你要找的就在这里。
可以直接从字符串里面截取到total,或者去掉js头部的“var data =”。得到一个json字符串,解析成对象也能获取total 。
在新闻页面的源码里面找“1-1-27642839” 可以找到“newsid:'1-1-27642839',”
分析过程基本结束。
然后,你可以:
1.分析新闻页代码,得到newsid
2.请求 http:// comment5.news.sina.com.cn /page/info?format=js&newsid= “newsid”
3.解析获取到的js
import selenium from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time browser = webdriver . Firefox () # Get local session of firefox browser . get ( "http://news.sina.com.cn/c/2013-07-11/175827642839.shtml " ) # Load page time . sleep ( 5 ) # Let the page load try : element = browser . find_element_by_xpath ( "//span[contains(@class,'f_red')]" ) # get element on page print element . text # get element text except NoSuchElementException : assert 0 , "can't find f_red" browser . close ()
>>> from selenium import webdriver >>> c = webdriver.Chrome() >>> c.get('http://news.sina.com.cn/c/2013-07-11/175827642839.shtml') >>> comment = c.find_element_by_id('media_comment') >>> count = comment.find_element_by_class_name('f_red') >>> count.text u'823'我曾今使用python类库webkitgtk来解析网页,抽取html结构,获取数据,不过webkitgtk安装和使用过程略蛋疼,而且需要安装特定的版本,才可以操作获取数据。 您好,我看了您的硕士毕业论文,我也对这个论文推荐这个主题很感兴趣,但是我没能看懂您在LDA基础上改进的TV-IDF这个算法,利用4-2公式算不出您在4-3表中的TV-IPF的值,您能解释或者把具体的计算过程给我看一下吗?谢谢 使用 ghost.py 模块,模拟浏览器打开网页,获取的网页就是动态生成的。
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