Python中logging日志模块的解析（代码示例）

本篇文章给大家带来的内容是关于Python中logging日志模块的解析（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

一、日志记录的级别

debug：优先级10，记录调试的详细信息，只在调试时开启

info：优先级20，记录普通的消息，报告错误和警告等待。

warning：优先级30，记录相关的警告信息。

error：优先级40，记录错误信息、程序崩溃

critical：优先级50，记录错误信息

如果不设置，默认为iwarning

二、logging模块的主要结构

查看logging的源码，可知主要有四个类实现功能：

Loggers：提供应该程序直接使用的接口，如相关的配置设置

Handlers：将Loggers产生的日志传到指定位置，设置日志保存的位置；

Filters：对 输出日志进行过滤操作；

Formatters：控制日志的 输出格式

Formatters

Formatters对象定义了日志的 输出格式，有多种可选参数。

参数 含义 %(name)s Logger的名字 %(levellno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志 输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志 输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志 输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志 输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志 输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用unix标表示的时间浮点表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时，自Logger创建以来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间，默认格式是‘2018-11-22 16：49：45，896’，逗号后面是毫秒 %(thread)d 线程ID，可能没有 %(threadName)s 线程名，可能没有 %(process)d 进程ID，可能没有 %(message)s 用户 输出的信息

实例：

import logging

#fmt:定义 

输出的日志信息的格式 #datefmt：定义时间信息的格式，默认为：%Y-%m-%d %H:%M:%S #style:定义格式化 输出的占位符，默认是%(name)格式，可选{}或$格式 formatter=logging.Formatter(fmt='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s' ,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',style='%')

Handlers日志处理器

日志处理器用来处理日志的具体流向，是 输出到文件中还是标准 输出等，它通过设置Formatter控制 输出格式，添加filters过滤日志。

常用的处理器有两种

StreamHandler：用于向控制台打印日志

FileHandler：用于向日志文件打印日志

其它的处理器

名称 详细位置 说明 RotatingHandler logging.handlers.RotatingHandler 日志回滚方式，支持日志文件最大数量和日志文件回滚 TimeRotatingHandler logging.handlers.TimeRotatingHandler 日志回滚方式，在一定时间区域内回滚日志文件 SocketHandler logging.handlers.SocketHandler 远程 输出日志到TCP/IP sockets DatagramHandler logging.handlers.DatagramHandler 远程 输出日志到UDP sockets SMTPHandler logging.handlers.SMTPHandler 远程 输出日志到邮件地址 SysLogHandler logging.handlers.SysLogHandler 日志 输出到syslog NTEventLogHandler logging.handlers.NTEventLogHandler 远程 输出日志到Windows NT/2000/xp的事件日志 MemoryHandler logging.handlers.MemoryHandler 日志 输出到内存中的指定buffer HTTPHandler logging.handlers.HTTPHandler 通过“GET”或者“POST”远程 输出到HTTP服务器

from logging import Handler

#所有日志处理器的父类
handler=Handler()

print('处理日志的等级：',handler.level)
print('处理日志的名字：',handler.name)
print('处理器的日志过滤器：：',handler.filters)
print('日志的格式：：',handler.filters)

#一些常用方法：
handler.get_name()
handler.set_name('')
handler.createLock()#创建线程锁
handler.acquire()#获取线程锁
handler.release()#释放线程锁
handler.setLevel('info') #设置日志处理器的记录级别
handler.setFormatter(fmt='')#设置日志的 

输出格式 handler.addFilter('')#往处理器中添加过滤器 handler.removeFilter('')#往处理器中移除过滤器 handler.emit('')#日志记录的处理逻辑，由子类实现

Logger日志对象

Logger管理着所有记录日志的方法。

from logging import error, debug, warning, info, fatal, critical, getLogger

#返回一个Logger实例
#以'root'为名字的日志对象在Logger对象中只有一个实例
logger=getLogger('root')

print('获取根日志对象',logger.root)
print('获取manager',logger.manager)
print('获取根日志对象的名字',logger.name)
print('获取根日志对象记录水平',logger.level)
print('获取根日志对象过滤器列表',logger.filters)
print('获取根日志对象处理器列表',logger.handlers)
print('获取根日志对象',logger.disabled)

#设置日志记录水平
logger.setLevel('info')

# 

输出日志信息，格式化 输出 logger.info('this is %s','info',exc_info=1) #记录warning信息 logger.warning('') #记录error信息 logger.error('') #等价于logger.error('',exc_info=1) logger.exception('') #记录debug信息 logger.debug('') #记录critical信息 logger.critical('') #直接指定级别 logger.log('info','') #添加处理器 logger.addHandler() #移除处理器 logger.removeHandler() #判是否有处理器 logger.hasHandlers()

三、logger的基本使用

实例：

import logging
import sys

def my_get_logger(appname):
    #获取logger实例，如果参数为空则返回root logger
    logger=logging.getLogger(appname)
    #创建日志 

输出格式 formatter=logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s') #指定 输出的文件路径 file_handler=logging.FileHandler('test.log') # 设置文件处理器，加载处理器格式 file_handler.setFormatter(formatter) #控制台日志 console_handler=logging.StreamHandler(sys.stdout) console_handler.formatter=formatter #为logger添加的日志处理器 logger.addHandler(file_handler) logger.addHandler(console_handler) #指定日志的最低 输出级别，默认为warn级别 logger.setLevel(logging.INFO) return logger if __name__ == '__main__': logger=my_get_logger('test') logger.debug('this is debug info') logger.info('this is information') logger.warning('this is warning message') logger.error('this is error message') logger.fatal('this is fatal message,it is same ad logger.critical') logger.critical('this is critical message')

结果：

2018-11-22 16:31:34,023 INFO: this is information
2018-11-22 16:31:34,023 WARNING: this is warning message
2018-11-22 16:31:34,023 ERROR: this is error message
2018-11-22 16:31:34,024 CRITICAL: this is fatal message,it is same ad logger.critical
2018-11-22 16:31:34,024 CRITICAL: this is critical message 

四、logger日志记录的逻辑调用过程

记录日志通过调用logger.debug等方法；

首先判断本条记录的日志级别是否大于设置的级别，如果不是，直接pass，不再执行；

将日志信息当做参数创建一个LogRecord日志记录对象

将LogRecord对象经过logger过滤器过滤，如果被过滤则pass

日志记录对象被Handler处理器的过滤器过滤

判断本条记录的日志级别是否大于Handler处理器设置的级别，如果不是，直接pass，不再执行；

最后调用处理器的emit方法处理日志记录；

五、配置logger

通过代码进行完整配置，主要是通过getLogger方法实现，但不好修改

通过basicConfig方法实现，这种方式快速但不够层次分明

通过logging.config.fileConfig(filepath)，文件配置

通过dictConfig的字典方式配置，这是py3.2版本引入的新的配置方法

使用文件方式配置

#logging.cong

[loggers]
#定义日志的对象名称是什么，注意必须定义root，否则报错
keys=root,main

[handlers]
#定义处理器的名字是什么，可以有多个，用逗号隔开
keys=consoleHandler

[formatters]
#定义 

输出格式对象的名字，可以有多个，用逗号隔开 keys=simpleFormatter [logger_root] #配置root对象的日志记录级别和使用的处理器 level=INFO handlers=consoleHandler [logger_main] #配置main对象的日志记录级别和使用的处理器，qualname值得就是日志对象的名字 level=INFO handlers=consoleHandler qualname=main #logger对象把日志传递给所有相关的handler的时候，会逐级向上寻找这个logger和它所有的父logger的全部handler， #propagate=1表示会继续向上搜寻； #propagate=0表示停止搜寻，这个参数涉及重复打印的坑。 propagate=0 [handler_consoleHandler] #配置处理器consoleHandler class=StreamHandler level=WARNING formatter=simpleFormatter args=(sys,) [formatter_simpleFormatter] #配置 输出格式过滤器simpleFormatter format=%(asctime)-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s 注意：可以看到logger和Handler都可以设置日志级别，日志 输出是取最高级别。

使用字典形式配置

字典形式配置功能更强大，也更加灵活。通过dictConfig函数，我们可以将其他格式的配置文件转化成字典，如json，YAML等。

实例：

import yaml
from logging.config import dictConfig
import os
filename=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
with  open(filename+'/logging.yaml','r') as f:
    log=yaml.load(f.read())
    dictConfig(log) 

#logging.yaml
#注意：yaml格式严格，:后面一定要带空格
version: 1
formatters:
    simple:
          format: '%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s'
handlers:
    console:
          class: logging.StreamHandler
          level: DEBUG
          formatter: simple
          stream: ext://sys.stdout
    console_err:
          class: logging.StreamHandler
          level: DEBUG
          formatter: simple
          stream: ext://sys.stderr
loggers:
    simpleExample:
          level: DEBUG
          handlers: [console]
          propagate: no
root:
    level: DEBUG
    handlers: [console_err]] 

六、监听logger配置更改

logging.config.listen(port)函数可以让英语程序在一个socket上监听新的配置信息，达到在运行时改变配置，而不用重启应用程序的目的。

import logging.config
import logging
logging.config.fileConfig("logging.conf")
logger=logging.getLogger('test.listen')

#监听端口号9999
t=logging.config.listen(9999)
t.setDaemon(True)
t.start() 

以上就是Python中logging日志模块的解析（代码示例）的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

查看更多关于Python中logging日志模块的解析（代码示例）的详细内容...